Un'ipotesi è una teoria o proposizione esposta come una spiegazione per il verificarsi di alcuni fenomeni osservati, asserita come congettura provvisoria per guidare l'indagine, chiamata ipotesi di lavoro, o accettata come altamente probabile al posto dei fatti stabiliti. Un'ipotesi scientifica può diventare una teoria o in definitiva una legge della natura se è provata da esperimenti ripetibili. Il test di ipotesi è comune nelle statistiche come metodo per prendere decisioni usando i dati. In altre parole, testare un'ipotesi sta cercando di determinare se la tua osservazione di un fenomeno potrebbe essere realmente avvenuta sulla base di statistiche.
Test di ipotesi statistica

Il test di ipotesi statistica, chiamato anche analisi dei dati di conferma, è spesso usato per decidere se i risultati sperimentali contengono informazioni sufficienti a mettere in dubbio la saggezza convenzionale. Ad esempio, una volta si pensava che le persone di certe razze o colori avessero intelligenza inferiore rispetto ai caucasici. È stata fatta un'ipotesi secondo cui l'intelligenza non si basa sulla razza o sul colore. Alle persone di varie razze, colori e culture sono stati dati test di intelligenza e i dati sono stati analizzati. I test di ipotesi statistica hanno poi dimostrato che i risultati erano statisticamente significativi in ​​quanto le misurazioni simili dell'intelligenza tra razze non sono semplicemente un errore campione.
Ipotesi Null e Alternative

Prima di testare i fenomeni, si forma un'ipotesi di cosa potrebbe accadere. La tua ipotesi o ipotesi su ciò che sta accadendo potrebbe essere che alcuni gruppi sono diversi l'uno dall'altro, o che l'intelligenza non è correlata con il colore della pelle, o che qualche trattamento ha un effetto su una misura di esito, per esempio. Da questo, ci sono due possibilità: una "ipotesi nulla" che non sia successo nulla, o che non ci siano state differenze, né cause ed effetti; o che tu avevi ragione nella tua teoria, che è etichettata come "ipotesi alternativa". In breve, quando si verifica un'ipotesi statistica, si sta cercando di vedere se qualcosa è accaduto e si confronta con la possibilità che non sia successo nulla. Confusamente, stai cercando di smentire che non sia successo nulla. Se smentisci che non sia successo niente, allora puoi concludere che è successo qualcosa.
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Importanza dei test di ipotesi

Secondo il Dipartimento statistico della San Jose State University, il test delle ipotesi è uno dei concetti più importanti nella statistica perché è il modo in cui si decide se qualcosa è realmente accaduto, o se alcuni trattamenti hanno effetti positivi, o se i gruppi differiscono l'uno dall'altro o se una variabile ne predice un'altra. In breve, vuoi provare se i tuoi dati sono statisticamente significativi e improbabili che si siano verificati solo per caso. In sostanza, un test di ipotesi è un test di significatività.
Conclusioni possibili

Una volta che le statistiche sono state raccolte e testate la vostra ipotesi contro la probabilità del caso, traete la vostra conclusione finale. Se rifiuti l'ipotesi nulla, dichiari che il tuo risultato è statisticamente significativo e che non è successo per caso o fortuna. In quanto tale, il risultato dimostra l'ipotesi alternativa. Se non riesci a rifiutare l'ipotesi nulla, devi concludere che non hai trovato un effetto o una differenza nel tuo studio. Questo metodo è il numero di farmaci e procedure mediche testati.