Una proiezione della popolazione è un'equazione matematica che calcola il tasso di crescita stimato o il cambiamento delle popolazioni future sulla base delle popolazioni attuali. I governi usano le proiezioni della popolazione per pianificare la salute pubblica, la preparazione, l'alloggio, l'assistenza e la costruzione di scuole e ospedali. Tali informazioni aiutano anche il business e il marketing.

TL; DR (troppo lungo; non letto)

Puoi utilizzare una formula per calcolare le popolazioni attuali e i tassi di crescita per prevedere la popolazione futura. Tali informazioni vengono utilizzate per la pianificazione, i servizi e le imprese del governo. Calcoli più specifici per la proiezione della popolazione possono essere necessari a livello locale e per affrontare gli eventi avversi.
Equazione semplice per l'equazione della popolazione

Una semplice equazione per la proiezione della popolazione può essere espressa come:

Nt \u003d Pe ^rt

In questa equazione, (Nt) è il numero di persone in una data futura e (P) è uguale alla popolazione attuale. Accanto a (P) è (e), che è la base logaritmica naturale di 2.71828; (r) rappresenta il tasso di aumento diviso 100, e (t) rappresenta il periodo di tempo.
Utilizzi per le proiezioni demografiche

Le proiezioni demografiche possono essere utilizzate per la pianificazione dell'uso di acqua e cibo e servizi pubblici come la salute e l'istruzione. La suddivisione in zone e altri confini demografici si basano anche sulle proiezioni della popolazione. Le aziende utilizzano le proiezioni demografiche per la pianificazione e la commercializzazione della posizione dei negozi. Tali proiezioni influiscono anche sui finanziamenti federali e statali.
Variabili e sfide

Mentre una simile equazione sembra semplice, molte variabili entrano in gioco per le proiezioni della popolazione. Quando i demografi del censimento fanno proiezioni demografiche, devono usare le componenti della fertilità, della mortalità e della migrazione netta, che contribuiscono tutte a stime e proiezioni sulla crescita della popolazione. I demografi basano i tassi di fertilità e mortalità sulle statistiche di nascita e morte. Le proiezioni utilizzano il presupposto che le recenti tendenze demografiche continueranno. Non prevedono le tendenze future della popolazione.

Questo crea problemi, come le proiezioni delle tendenze recenti che non tendono a tenere conto di altri eventi che potrebbero cambiare la forma della crescita della popolazione. Ad esempio, scenari come conflitti, disastri epidemiologici, catastrofi naturali, eventi meteorologici estremi e scarsità di cibo sono più urgenti nel contesto del cambiamento climatico. Queste potenziali variabili rendono più difficili le proiezioni demografiche, in particolare a livello locale (come a livello di contea) piuttosto che a livello globale o nazionale.

I fattori sfidanti includono le dimensioni del paese e i periodi di tempo. I paesi meno sviluppati tendono ad avere dati sul tasso di natalità e di mortalità meno affidabili e gli analisti tendono a lavorare di più con i paesi più grandi. Le proiezioni a lungo termine si basano su ipotesi sul futuro e sulle tendenze di fertilità, mortalità e migrazione. Ancora una volta, con i cambiamenti climatici, i disordini politici e qualsiasi altro evento imprevisto, i modelli migratori potrebbero cambiare inaspettatamente. Le epidemie potrebbero influenzare i tassi di natalità e mortalità. In sostanza, è più difficile proiettare le dimensioni della popolazione futura con elevata precisione.
Nuovi approcci per le proiezioni locali

Per più proiezioni della popolazione locale, i demografi possono utilizzare un approccio diverso che tiene conto dei vari effetti sulla distribuzione della popolazione locale . Un esempio è la modellazione dasimetrica intelligente. Questo modello di proiezione spazialmente esplicita incorpora influenze socioeconomiche e culturali sulla crescita della popolazione spaziale su scala ridotta.

Mentre la popolazione umana si avvicina a quasi 10 miliardi entro il 2050, i cambiamenti climatici e i fattori socioeconomici continueranno a rappresentare una sfida per i demografi. La necessità di modelli di proiezione della popolazione più accurati diventa più cruciale e più preziosa per tutti.