La dimensione del campione è un conteggio dei singoli campioni o osservazioni in qualsiasi contesto statistico, come un esperimento scientifico o un sondaggio di opinione pubblica. Sebbene sia un concetto relativamente semplice, la scelta della dimensione del campione è una determinazione fondamentale per un progetto. Un campione troppo piccolo produce risultati inaffidabili, mentre un campione troppo grande richiede una buona quantità di tempo e risorse.

TL; DR (troppo lungo; non letto)

La dimensione del campione è una conteggio diretto del numero di campioni misurati o delle osservazioni effettuate.
La definizione della dimensione del campione

La dimensione del campione misura il numero di singoli campioni misurati o le osservazioni utilizzate in un sondaggio o esperimento. Ad esempio, se si verificano 100 campioni di terreno per l'evidenza di piogge acide, la dimensione del campione è 100. Se un sondaggio online ha restituito 30.500 questionari compilati, la dimensione del campione è 30.500. In statistica, la dimensione del campione è generalmente rappresentata dalla variabile "n".
Calcolo della dimensione del campione

Per determinare la dimensione del campione necessaria per un esperimento o un sondaggio, i ricercatori tengono conto di una serie di fattori desiderati. In primo luogo, deve essere considerata la dimensione totale della popolazione studiata - un sondaggio che sta cercando di trarre conclusioni su tutto lo stato di New York, ad esempio, avrà bisogno di una dimensione del campione molto più grande di quella specificamente focalizzata su Rochester. I ricercatori dovranno anche considerare il margine di errore, l'affidabilità che i dati raccolti sono generalmente accurati; e il livello di confidenza, la probabilità che il margine di errore sia accurato. Infine, i ricercatori devono tenere conto della deviazione standard che si aspettano di vedere nei dati. La deviazione standard misura la quantità di dati singoli che varia dalla media dei dati misurati. Ad esempio, i campioni di suolo di un parco avranno probabilmente una deviazione standard molto più piccola nel loro contenuto di azoto rispetto ai suoli raccolti da un'intera contea.
Pericoli di piccole dimensioni del campione

Per un la statistica deve essere accurata e affidabile, soprattutto se i suoi risultati devono essere estrapolati a una popolazione o un gruppo di dati più ampio. Supponi di aver condotto un sondaggio sull'esercizio fisico e di aver intervistato cinque persone, due delle quali hanno dichiarato di correre una maratona ogni anno. Se prendi questo sondaggio per rappresentare la popolazione del paese nel suo insieme, quindi secondo la tua ricerca, il 40 percento delle persone corre almeno una maratona ogni anno - una percentuale inaspettatamente alta. Minore è la dimensione del campione, maggiore è la probabilità che valori anomali
- dati insoliti - distorcano i risultati.
Dimensione del campione e margine di errore

La dimensione del campione di un l'indagine statistica è anche direttamente correlata al margine di errore dell'indagine. Il margine di errore è una percentuale che esprime la probabilità che i dati ricevuti siano accurati. Ad esempio, in un sondaggio sulle credenze religiose, il margine di errore è la percentuale di soccorritori che possono fornire la stessa risposta se il sondaggio fosse ripetuto. Per determinare il margine di errore, dividere 1 per la radice quadrata della dimensione del campione, quindi moltiplicare per 100 per ottenere una percentuale. Ad esempio, una dimensione del campione di 2.400 avrà un margine di errore del 2,04 percento.