Nelle statistiche, il valore p è la probabilità che un'ipotesi testata produca risultati che abbiano la stessa grandezza o maggiore dei risultati effettivi. Ciò presuppone che l'ipotesi nulla si riveli vera, il che significa che non esiste una relazione comprovata tra gli articoli sottoposti a test. Mentre ci sono un certo numero di modi per trovare i valori p quando si verifica un'ipotesi, uno dei metodi più semplici è utilizzare un calcolatore grafico come una TI-83. Questi calcolatori hanno diversi test integrati che forniscono il valore p insieme ad altri dati importanti.
Utilizzo di un test T

Il test statistico più semplice con cui generare i valori p è un test t . È possibile accedere alla funzione t-test su una calcolatrice TI-83 premendo il pulsante STAT, quindi premendo due volte il pulsante FRECCIA DESTRA per aprire l'elenco TEST. Una volta lì, premere il numero 2 o premere FRECCIA GIÙ una volta per evidenziare "2: T-Test ..." e premere il pulsante INVIO.

Nella pagina T-Test, selezionare DATI se si dispone di punti di dati da inserire o selezionare STATS se si dispone di dati statistici come la media del campione e la deviazione standard. Immettere i punti dati o i dati statistici utilizzando il tastierino numerico, premendo il pulsante FRECCIA GIÙ in base alle esigenze per avanzare nell'elenco delle opzioni. Dopo aver inserito i dati, selezionare l'opzione "Calcola" e premere INVIO. Attendi l'elaborazione dei dati, quindi trova la riga che inizia con "p \u003d" nei risultati; questo è il valore p per i tuoi dati.
Due T-Test di esempio

Se stai provando a confrontare le medie tra due gruppi di dati per vedere se c'è una differenza statisticamente significativa tra loro, Utilizzerò invece un test t a due campioni. Accedi al menu TEST come sopra, ma invece seleziona "4: 2SampTTest ...". Come prima, dovrai inserire punti dati o dati statistici, ma questa volta ci sono due serie di dati da inserire. Nella calcolatrice, questi due set saranno numerati "1" e "2", quindi vedrai dei campi che richiedono elementi come "n1" o "Sx2" per specificare i dati di un set specifico o di un altro. Potrebbe anche essere necessario specificare la tua ipotesi, indicando se i due set di dati non sono semplicemente uguali o se si ritiene che uno produca risultati maggiori o minori dell'altro.

Dopo aver inserito i dati , scegli l'opzione "Calcola" come prima. Attendere un momento per l'elaborazione dei dati, quindi cercare il valore p nei risultati. I risultati saranno simili ai risultati forniti dal test t per singolo campione sopra, anche se ci saranno alcune differenze. Forse la differenza più notevole è che avrai dati generati da ciascuno dei tuoi set di dati, quindi oltre ai dati generali avrai anche voci aggiuntive che si estendono oltre la parte inferiore dello schermo e richiedono lo scorrimento per accedere. Il tuo valore p complessivo sarà comunque vicino alla parte superiore dello schermo.
Test Z

I test Z sono un'altra opzione per il calcolo dei valori p. La differenza principale tra i test z e i test t è che i dati nei test z seguono una distribuzione normale anziché una distribuzione basata sui dati forniti dall'utente. Di conseguenza, ci sono molti meno dati da inserire quando si usano i test z perché si presume che tu abbia già proporzioni basate sulla distribuzione normale. I test Z si trovano nello stesso menu TEST dei test t, ma selezionerai "5: 1-PropZTest ..." o "6: 2-PropZTest ..." a seconda che tu stia testando le proporzioni di un gruppo di dati o trovare differenze tra due gruppi.

Inserisci i dati statistici richiesti per il tuo test, in modo simile a quello che inseriresti nel corrispondente test t; noterai che non esiste alcuna opzione per inserire punti dati, dato che si presume la normale distribuzione. Seleziona "Calcola" per elaborare i dati, quindi controlla i risultati; potresti vedere diversi elementi che hanno una p nel loro nome, ma c'è ancora solo una riga che dice "p \u003d". Questo è il tuo valore p.