Sia che tu stia ascoltando una lezione sui risultati di uno studio o che stia leggendo un diario scientifico, sei obbligato a trovare la parola "risultati". superficiali, ma complessi dietro le quinte, i "risultati" confondono persino alcuni studenti avanzati di scienza.
"Risultati" Significa, beh, risultati
Quando uno scienziato annuncia i risultati del suo studio, sta raccontando al mondo di più importanti risultati nel suo studio. Quando menziona questi risultati, spesso sorvola risultati insignificanti o non importanti del suo studio a favore dei dati alla base delle conclusioni più importanti. In generale, i risultati importanti di uno studio sono le risposte alle domande specifiche che lo studio si prefigge di trovare: la risposta alla domanda specifica, ma non necessariamente generale, posta dallo studio. Ad esempio, uno scienziato che ha iniziato a ricercare la relazione tra il girovita e il diabete potrebbe scoprire che gli uomini con girovita di oltre 36 pollici hanno un rischio maggiore di diabete. Questo è un risultato importante perché fa luce sulla relazione tra dimensione della vita e diabete. Quindi, uno scienziato chiamerebbe questo "un risultato". Tuttavia, questo non affronta la questione più ampia se il sovrappeso causi il diabete; questo è un'implicazione dei risultati e sarebbe quindi reperibile nella sezione Discussione di un rapporto scientifico.
“Risultati” Significa “Risultati oggettivi”
Molti non scienziati - e persino scienziati inesperti - - confondere i risultati con le implicazioni. Un risultato scientifico deve essere sempre obiettivo; deve essere dichiarato come un fatto derivato, non smentito dall'opinione personale dello scienziato che lo riporta. Ad esempio, nella sezione Risultati di un rapporto scientifico, uno studio che rileva che gli uomini con dimensioni della vita superiori a 36 pollici sono ad alto rischio di diabete dovrebbe dichiarare semplicemente questo. L'implicazione che gli uomini con grandi cinture dovrebbero perdere peso per prevenire il diabete non è un risultato ma un suggerimento basato sul risultato. Tali suggerimenti possono essere discussi nella sezione Discussione di un rapporto scientifico. La scienza è oggettiva per natura e i risultati della scienza sono fedeli a tale obiettività.
"Risultati" significa la fine di una storia scientifica
Se hai mai partecipato a una fiera della scienza o sentito la spiegazione di un esperimento straordinario, sai che a volte la scienza può sembrare una storia. Un esperimento scientifico ha un inizio e una fine. I risultati sono semplicemente la fine dell'esperimento scientifico: ciò che hai trovato nel tuo studio. Per molte persone, i dettagli della creazione dell'ipotesi, la teoria dei metodi per dimostrare l'ipotesi e il gobbledygook tecnico dell'esecuzione dell'esperimento sono una grande avventura; per altri, sono dettagli inutili che ostacolano l'importante domanda: "Allora, come è finita la storia?" I risultati danno quella risposta in modo sintetico, senza costringerti ad ascoltare il processo dell'esperimento.
"Risultati" di solito include statistiche
Nel mondo della scienza hardcore, i risultati sono spesso incompleti senza statistiche. Le statistiche non solo aiutano a dimostrare che i risultati sono oggettivamente - piuttosto che soggettivamente - importanti, ma aiutano anche gli scienziati a testare le loro ipotesi. Alcuni statistici direbbero addirittura che i risultati sono statistiche. Anche senza comprendere le statistiche alla base della scienza, uno studente di scienze può spesso sapere se un risultato è importante chiedendo a uno scienziato: "Il risultato è stato statisticamente significativo?" Questa domanda chiede allo scienziato se il risultato era più probabile a causa di un fenomeno reale che alla casualità. Ad esempio, se uno scienziato ha scoperto che dimensioni della vita più grandi correlate a tassi di prevalenza più elevati di diabete erano un risultato statisticamente significativo, di solito sta dicendo che la probabilità che il suo studio abbia raggiunto i suoi risultati semplicemente per caso è significativamente bassa - di solito circa il 5 percento . In effetti, nessuna scienza è perfetta, ma le statistiche consentono a uno scienziato di mostrare quanto può avvicinarsi alla perfezione.
