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    Astronauti e cittadini insieme contro l'inquinamento luminoso

    La penisola iberica di notte, mostra Spagna e Portogallo. Madrid è il punto luminoso appena sopra il centro. Credito:NASA

    Per un astronauta che guarda fuori dalle finestre della Stazione Spaziale Internazionale, le luci della città sono più luminose delle stelle. Per affrontare l'inquinamento luminoso, gli scienziati dei cittadini sono invitati ad aiutare a mappare il problema sui loro smartphone identificando le immagini delle città riprese dallo spazio.

    Le immagini degli astronauti hanno la più alta risoluzione, immagini a colori della notte disponibili dall'orbita. "La Stazione Spaziale Internazionale è il miglior punto di osservazione che l'umanità ha per monitorare la Terra di notte, "dice Kevin Gaston, capo progetto del progetto Lost at Night che sensibilizza sull'inquinamento luminoso.

    Ci sono mezzo milione di immagini ad alta risoluzione della Terra di notte negli archivi della NASA Astronaut Photography of Earth. La maggior parte delle immagini nell'archivio non sono catalogate e non hanno una posizione assegnata.

    Lost at Night usa il potere della scienza dei cittadini per abbinare le immagini e identificare la posizione delle fotografie degli astronauti online.

    Questo aiuta lo studio dell'inquinamento luminoso e di come influenza la vita sul nostro pianeta.

    La luce artificiale ha un'ampia gamma di impatti sull'orologio biologico sia delle specie notturne che di quelle diurne. I cambiamenti di luce portano a effetti a catena che possono avere un impatto su interi ecosistemi, dai tempi di fioritura delle piante alle interruzioni della migrazione per uccelli e tartarughe. Le notti luminose influiscono sul sonno delle persone e possono avere un impatto negativo sulla salute.

    Più immagini degli astronauti e più indizi dagli abitanti della Terra aiuteranno i ricercatori a valutare meglio questi effetti nel tempo e incoraggeranno le azioni per ottimizzare l'illuminazione stradale.

    Vista notturna del fiume Nilo e del suo delta. A settembre 2019, la Stazione Spaziale Internazionale stava volando a 400 km sopra il confine tra Sudan ed Egitto intorno all'una di notte, ora locale, quando un membro dell'equipaggio della Expedition 60 ha fotografato questa vista obliqua del fiume Nilo e del suo delta. Credito:Agenzia spaziale europea

    Lo sguardo umano

    Gli occhi umani possono aiutare a far luce sull'enorme catalogo.

    "Mentre gli algoritmi informatici hanno difficoltà a distinguere tra le stelle, la Luna e le città, le persone sono più affidabili quando si tratta di riconoscere schemi e analizzare immagini complesse, "dice Alejandro Sánchez de Miguel, ricercatore presso l'Università britannica di Exeter e ricercatore capo del progetto.

    Oltre 30.000 immagini hanno individuato la loro posizione da volontari, ma è necessario più aiuto per completare il puzzle.

    "Non sappiamo in quale direzione gli astronauti hanno puntato la telecamera dalla Stazione. Sappiamo solo l'ora in cui è stata scattata e l'area della Terra su cui stavano sorvolando, " spiega Alessandro.

    Il sito invita a individuare le città illuminate di notte entro un raggio di 1000 km.

    "Dimentica di giocare a Candy Crush nei periodi di inattività. Questa è una grande opportunità per conoscere la geografia, la distribuzione delle attività umane e come appare la tua città dallo spazio, "aggiunge Alessandro.

    • Vista notturna dalla Stazione Spaziale Internazionale mentre vola a 400 km sopra la Terra. Nell'immagine è raffigurato un veicolo spaziale russo attaccato alla Stazione Spaziale. Credito:NASA

    • Per affrontare l'inquinamento luminoso, gli scienziati dei cittadini sono invitati ad aiutare a mappare il problema sui loro smartphone identificando le immagini delle città riprese dallo spazio. Lost at Night usa il potere della scienza dei cittadini per abbinare le immagini e identificare la posizione delle fotografie degli astronauti online. Agli utenti viene presentata un'immagine di una città sconosciuta e devono cercare di trovare la migliore corrispondenza confrontandola con diverse opzioni. Questo aiuta lo studio dell'inquinamento luminoso e di come influenza la vita sul nostro pianeta. Credito:perso di notte

    Sono molti i progetti scientifici associati alle immagini riprese dalla Stazione Spaziale Internazionale.

    Gli astronauti scattano queste foto nel tempo libero dalla Cupola della Stazione Spaziale, un modulo di osservazione a sette finestre.

    "Gli astronauti europei sono fotografi di talento, ma non si tratta solo di condividere belle immagini. Il loro contributo è fondamentale per dimostrare scientificamente la reale portata e l'impatto dell'inquinamento luminoso, " precisa Lucía García, project manager del progetto precursore Cities at Night.

    Intelligenza brillante

    Agli utenti viene presentata un'immagine di una città sconosciuta e devono cercare di trovare la migliore corrispondenza confrontandola con diverse opzioni.

    Perché anche gli umani commettono errori, questa iniziativa ha bisogno di input da cinque persone per immagine per ridurre il margine di errore. Da li, l'intelligenza artificiale prende il sopravvento.

    L'obiettivo è identificare 90.000 immagini, sufficienti per addestrare l'intelligenza artificiale a riconoscere automaticamente una raccolta di pixel e individuare le immagini.


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