La galassia ad anello NGC 3081, ripresa dal telescopio spaziale Hubble. Credito:ESA/Hubble e NASA
L'intelligenza umana e quella meccanica hanno lavorato insieme per trovare 40.000 galassie ad anello, annunceranno gli scienziati del National Astronomy Meeting questa settimana. Il dottor Mike Walmsley dell'Università di Manchester e la collaborazione del Galaxy Zoo presenteranno il nuovo lavoro, descrivendo come questo approccio "cyborg" ha misurato le forme di milioni di galassie.
Le galassie vivono una vita caotica. Le collisioni con altre galassie e le esplosioni di energia dei buchi neri supermassicci interrompono i colori e le orbite di miliardi di stelle, lasciando indicatori rivelatori che i volontari cercano sul sito web del Galaxy Zoo. Ma capire esattamente quali eventi cosmici portano a quali marcatori richiede milioni di immagini misurate, più di quanto gli esseri umani potrebbero mai cercare.
Per aiutare, il dottor Mike Walmsley ha utilizzato un decennio di misurazioni volontarie del Galaxy Zoo (per un totale di oltre 96 milioni di clic) per creare un assistente automatico, un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale. L'algoritmo, affettuosamente chiamato "Zoobot", non solo può prevedere con precisione cosa direbbero i volontari, ma comprende anche dove potrebbe essere sbagliato.
La scoperta di 40.000 rare galassie a forma di anello è sei volte più di quanto precedentemente noto. Gli anelli impiegano miliardi di anni per formarsi e vengono distrutti nelle collisioni tra galassie e galassie, quindi questo nuovo gigantesco campione aiuterà a rivelare come si evolvono le galassie isolate. Il set di dati dirà anche agli scienziati come invecchiano le galassie più in generale.
Immagini di 35 galassie ad anello scoperte di recente dai volontari del Galaxy Zoo e dallo Zoobot. Credito:collaborazione Mike Walmsley / Galaxy Zoo
Zoobot è progettato per essere riqualificato ancora e ancora per nuovi obiettivi scientifici. Proprio come un musicista può imparare un nuovo strumento più velocemente del suo primo strumento, Zoobot può imparare a rispondere facilmente a domande di nuova forma perché ha già imparato a rispondere a più di 50 domande diverse. Il Dr. Walmsley afferma:"Con Zoobot, esseri umani e macchine stanno collaborando per portare avanti la scienza dell'astronomia. Stiamo aiutando altri astronomi a risolvere domande che non avremmo mai pensato di porre".
Brooke Simmons, Vice Principal Investigator del Galaxy Zoo, dell'Università di Lancaster, aggiunge:"Il Galaxy Zoo compie 15 anni questa settimana e stiamo ancora innovando. Il lavoro che il Dr. Walmsley sta conducendo renderà possibile una nuova generazione di scoperte da fare dalle imminenti indagini su grandi galassie". + Esplora ulteriormente
