(Phys.org)—Un trio di ricercatori dell'Università di Tokyo e dell'Università di Nagoya, sia in Giappone, ha sviluppato quello che descrivono come un nuovo modello da utilizzare nello studio del processo decisionale animale. Nel loro articolo caricato sul sito ad accesso libero Progressi scientifici , il gruppo descrive il loro studio sulla navigazione degli uccelli che sorvolano l'oceano e lo sviluppo del loro modello.

Come notano gli autori, i precedenti sforzi per capire come gli uccelli sono in grado di navigare su lunghe distanze e sugli oceani si sono basati sulla cattura di esemplari e sul collegamento di dispositivi che effettuano misurazioni biologiche degli uccelli in volo. Questo approccio, notano anche è abbastanza esigente, perché richiede lo studio dei dati dopo che l'uccello è stato ripreso; inoltre, i dati sono utili solo in poche applicazioni. In questo nuovo sforzo, hanno adottato un altro approccio.

Invece di collegare biosensori per testare gli uccelli, il team ha invece collegato dispositivi GPS a 33 Calonectris leucomelas – uccelli marini in migrazione, che ha permesso di monitorare i progressi degli uccelli quasi in tempo reale mentre attraversavano l'oceano. Il piano era di notare come gli uccelli reagivano ai venti che li costringevano da una rotta diretta alla loro destinazione.

I ricercatori riferiscono che gli uccelli si sarebbero riorientati in modi che non sempre li avrebbero indirizzati direttamente alla loro destinazione, che era un mezzo necessario per regolare la loro posizione rispetto a quanto vento incontravano da un lato o dall'altro. Questo, suggeriscono, indica che gli uccelli hanno qualche mezzo per creare una mappa globale che seguono per raggiungere la loro destinazione. Suggerisce inoltre, la squadra nota, un modello generale per lo studio dell'orientamento degli animali in condizioni di flusso, relativamente semplice da usare perché utilizza solo il GPS. Potrebbe essere usato per studiare il comportamento di altri uccelli, fanno notare, o anche pesce.

Nella raccolta di dati GPS da più entità in movimento, i ricercatori hanno anche scoperto che potevano usare i dati in altri modi:per monitorare la velocità del vento per una regione, Per esempio. L'uso della tecnica potrebbe portare a previsioni meteorologiche migliori, notano, oppure potrebbe essere utile negli sforzi di conservazione per misurare i cambiamenti nelle correnti o nelle condizioni del vento.

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