CrocSpotter AI è l'ultimo algoritmo sviluppato dalla University of Technology di Sydney e dal partner industriale Westpac Little Ripper. Lo streaming a latenza ultra bassa viene ottenuto tramite il cloud Amazon Web Services (AWS), e questa riduzione nella fornitura di informazioni vitali potrebbe significare la differenza tra la vita e la morte per la ricerca e il salvataggio di veicoli aerei senza equipaggio (UAV).

I team di due località hanno raggiunto il successo del flusso video in diretta:il team di droni ha sorvolato un noto habitat di coccodrilli presso il fiume Mowbray nel North Queensland, osservando l'area per i coccodrilli, mentre l'altra squadra ha ricevuto il vapore a 1691 km di distanza al World of Drones Congress Brisbane Convention Center il 26 settembre 2019.

Il drone trasporta CrocSpotter Ai come parte del suo carico utile con il video di bordo. Mentre il video scorre in tempo reale dal drone al pilota a terra, l'algoritmo opera "lavando" il video, e avvisa il pilota di una possibile minaccia sottostante. La minaccia viene immediatamente evidenziata da un riquadro rosso lampeggiante attorno all'animale rilevato, attirando l'attenzione del pilota direttamente su quella parte dello schermo utilizzata per dirigere il drone.

L'algoritmo ha una precisione di identificazione del 93%, rispetto all'occhio umano nudo, che è tra il 16-19 percento.

Il professor Michael Blumenstein e il dottor Nabin Sharma della Facoltà di ingegneria e informatica della UTS hanno lavorato per la prima volta con Westpac Little Ripper per sviluppare SharkSpotter, la tecnologia basata su droni alimentata da IA ​​per proteggere le nostre spiagge e proteggere i nostri nuotatori e la nostra fauna selvatica.

Continuando questa fattiva collaborazione, stanno ora sviluppando un software di intelligenza artificiale all'avanguardia distribuito tramite drone sul cloud di Amazon Web Services (AWS) per rilevare i coccodrilli da Mission Beach a Port Douglas. Il governo del Queensland è ansioso di vedere il lancio della tecnologia per prevenire gli attacchi di coccodrilli, e per sviluppare una migliore comprensione delle nostre popolazioni di coccodrilli da una prospettiva di conservazione.

Stanno usando una tecnica di intelligenza artificiale chiamata Deep Neural Networks per rilevare i coccodrilli tramite una telecamera intelligente da droni in movimento, e hanno distribuito la tecnologia nel cloud. Il professor Blumenstein ha affermato che la velocità dell'intelligenza artificiale basata su cloud può individuare i coccodrilli in tempo reale, che è una novità mondiale e una svolta tecnologica data la latenza molto bassa.

Il dottor Sharma ha affermato che la tecnologia consente il rilevamento dei coccodrilli in ambienti complessi, comprese acque torbide e fangose ​​sia nelle zone umide che in mare aperto.

"Questa è la prima volta che questo tipo di tecnologia dei droni per il rilevamento degli animali è stata implementata tramite un flusso video di alta qualità a latenza ultra bassa con l'intelligenza artificiale che produce una precisione del 93% per rilevare i coccodrilli, " Egli ha detto.

Ben Trollope, Il CEO di The Ripper Group ha affermato che la cooperazione tripartita significa una latenza di appena un secondo per i primi soccorritori.

"L'esecuzione dell'algoritmo CrocSpotter AI tramite AWS riduce la latenza da 10-30 secondi attualmente raggiunta dal video a bordo dei droni, " Egli ha detto.