1. Dati:
* Fatti: Queste sono informazioni di base sulle entità e sulle loro relazioni. Ad esempio, "John è uno studente" o "Parigi è la capitale della Francia".
* Regole: Queste esprimono relazioni tra fatti e possono essere usati per derivare nuove conoscenze. Ad esempio, "Se qualcuno è uno studente, allora sono anche una persona" o "Se piove, allora il terreno è bagnato".
* Concetti: Queste sono idee o categorie astratte che rappresentano gruppi di entità. Ad esempio, "animale", "veicolo" o "emozione".
* Relazioni: Questi definiscono come sono connesse entità o concetti diversi. Ad esempio, "ha una capitale", "fa parte di" o "cause".
2. Struttura:
* Rappresentazione della conoscenza: Il modo in cui i dati sono organizzati e rappresentati nella base di conoscenza. I metodi comuni includono:
* Network semantiche: I grafici in cui i nodi rappresentano concetti e bordi rappresentano le relazioni tra loro.
* Sistemi di frame: I dati sono organizzati in frame, che sono strutture di dati che rappresentano oggetti o concetti specifici.
* Programmazione logica: Utilizza la logica formale per rappresentare la conoscenza come dichiarazioni logiche.
* Ontologies: Descrizioni formali di concetti e relazioni all'interno di un dominio specifico.
* Metadati: Informazioni sui dati stessi, come la sua fonte, la data di creazione e la validità.
3. Capacità di ragionamento:
* Motore di inferenza: Un sistema che utilizza la base di conoscenza per derivare nuove conoscenze applicando regole logiche e metodi di ragionamento.
* Lingua di query: Una lingua usata per porre domande e recuperare informazioni dalla base di conoscenza.
4. Applicazioni:
* Sistemi esperti: Utilizzato per automatizzare il processo decisionale in settori specifici come medicina, finanza o ingegneria.
* Recupero di informazioni: Utilizzato per la ricerca e il recupero di informazioni pertinenti da set di dati di grandi dimensioni.
* Elaborazione del linguaggio naturale: Utilizzato per consentire alle macchine di comprendere ed elaborare il linguaggio umano.
* Robotica: Utilizzato per consentire ai robot di comprendere il loro ambiente e prendere decisioni.
Esempi di basi di conoscenza:
* Wikipedia: Una vasta base di articoli di conoscenza su vari argomenti.
* Grafico della conoscenza di Google: Una base di conoscenza su larga scala che alimenta la ricerca su Google.
* dbpedia: Una base di conoscenza estratta da Wikipedia.
* WordNet: Un database lessicale di inglese che raggruppa le parole in insiemi di sinonimi.
In sostanza, una base di conoscenza funge da deposito di informazioni che consente alle macchine di "pensare" e risolvere i problemi ragionando il mondo.
