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    Polimero a conduzione ionica cruciale per migliorare i dispositivi neuromorfici

    Fotografia di un dispositivo neuromorfo utilizzato in questo studio. Credito:Shunsuke Yamamoto

    "Neuromorfo" si riferisce all'imitazione del comportamento delle cellule neurali del cervello. Quando si parla di computer neuromorfici, stanno parlando di fare in modo che i computer pensino ed elaborino più come cervelli umani che operano ad alta velocità con un basso consumo energetico.

    Nonostante un crescente interesse per i dispositivi neuromorfici a base di polimeri, i ricercatori devono ancora stabilire un metodo efficace per controllare la velocità di risposta dei dispositivi. Ricercatori della Tohoku University e dell'Università di Cambridge, però, hanno superato questo ostacolo mescolando i polimeri PSS-Na e PEDOT:PSS, scoprendo che l'aggiunta di un polimero conduttore di ioni migliora il tempo di risposta del dispositivo neuromorfo.

    I polimeri sono materiali composti da lunghe catene molecolari e giocano un aspetto fondamentale nella vita moderna a partire dalla gomma nei pneumatici, alle bottiglie d'acqua, al polistirolo. Mescolando insieme i polimeri si ottiene la creazione di nuovi materiali con le proprie proprietà fisiche distinte.

    La maggior parte degli studi sui dispositivi neuromorfici basati su polimeri si concentrano esclusivamente sull'applicazione del PEDOT:PSS, un conduttore misto che trasporta sia elettroni che ioni. PSS-Na, d'altra parte, trasporta solo ioni. Mescolando questi due polimeri, i ricercatori potrebbero migliorare la diffusività ionica nello strato attivo del dispositivo. Le loro misurazioni hanno confermato un aumento del tempo di risposta del dispositivo, ottenendo un cortocircuito di 5 volte al massimo. I risultati hanno anche dimostrato quanto il tempo di risposta sia strettamente correlato alla diffusività degli ioni nello strato attivo.

    "Il nostro studio apre la strada a una comprensione più profonda della scienza dei polimeri conduttori". spiega il coautore Shunsuke Yamamoto del Dipartimento di ingegneria biomolecolare presso la Graduate School of Engineering della Tohoku University. "Andando avanti, potrebbe essere possibile creare reti neurali artificiali composte da più dispositivi neuromorfici, " Aggiunge.


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