1. Criticità e criticità autorganizzata: È stato proposto che il cervello operi vicino a un punto critico, dove mostra un comportamento privo di scale ed è altamente sensibile ai piccoli cambiamenti. I metodi RG possono essere utilizzati per studiare le condizioni in cui emerge tale criticità e le sue implicazioni per la funzione cerebrale.
2. Valanghe neurali: Le valanghe neurali sono cascate di attività neurale che mostrano distribuzioni basate sulla legge di potenza nella loro dimensione e durata. I metodi RG possono essere utilizzati per analizzare queste valanghe e comprendere la loro relazione con i processi cognitivi.
3. Connettività funzionale: I metodi RG possono essere applicati per studiare la connettività funzionale del cervello, che si riferisce alle relazioni temporali tra le diverse regioni del cervello. Suddividendo il cervello in diverse regioni e identificando le interazioni rilevanti, i metodi RG possono aiutare a rivelare le strutture e le dinamiche di rete sottostanti.
4. Elaborazione delle informazioni nelle reti neurali: I metodi RG possono essere utilizzati per studiare come le reti neurali elaborano le informazioni attraverso la grana grossa della rete e identificando le interazioni efficaci tra i neuroni. Ciò può fornire informazioni sui principi computazionali alla base della percezione, dell’apprendimento e della memoria.
5. Dinamica multiscala: Il cervello mostra un’ampia gamma di dinamiche su diverse scale spaziali e temporali. I metodi RG possono essere utilizzati per identificare le scale rilevanti alle quali si verificano diversi processi e comprendere come questi processi interagiscono per dare origine a funzioni cerebrali complesse.
Applicando i metodi RG a questi e ad altri aspetti dell'elaborazione delle informazioni cerebrali, i ricercatori mirano ad acquisire una comprensione più profonda di come funziona il cervello e di come dà origine a funzioni cognitive complesse.
