Una media composta è un tipo di media che tiene conto dell'influenza di due o più variabili sui dati analizzati. Viene calcolato ponderando la media di ciascuna variabile con un fattore che ne rappresenta l'importanza relativa o l'influenza sull'insieme di dati complessivo. Ciò consente al ricercatore di determinare l'effetto complessivo di più variabili sui dati, considerando anche i loro contributi individuali.

Ecco un esempio per aiutare a chiarire il concetto:

Immagina di condurre uno studio sulla relazione tra durata del sonno e rendimento scolastico negli studenti universitari. Raccogli dati sulla durata media del sonno per notte per ogni studente, nonché sui voti finali per un corso di statistica. Potresti essere interessato a calcolare la durata media del sonno di tutti gli studenti, ma vuoi anche considerare quanta variabilità c’è nei dati sulla durata del sonno e la sua potenziale influenza sul rendimento scolastico.

Per far fronte a ciò, è possibile calcolare una media composta che incorpora le diverse durate del sonno e i rispettivi pesi. Potresti assegnare pesi in base ai livelli di prestazione nel corso di statistica, assegnando pesi più alti agli studenti con voti più alti. In questo modo è possibile valutare il comportamento generale del sonno considerando i diversi voti degli studenti.

In generale, le medie composte forniscono una comprensione più sfumata dei dati combinando le informazioni provenienti da più variabili e valutando il loro impatto combinato sui risultati dell'analisi. Vengono spesso utilizzati in situazioni in cui la relazione tra le variabili è complessa e occorre considerare più fattori contemporaneamente.