"Nell'ultima decade, apprendimento automatico, che fa parte dell'intelligenza artificiale (AI), ci ha regalato auto a guida autonoma, riconoscimento vocale pratico, ricerca web efficace, e una comprensione notevolmente migliorata del genoma umano." (Lee Bell, Cablato, 2016)

Con l'apprendimento automatico, ora possiamo anche insegnare i nostri gesti a una macchina usando il microsensore e i loro dati sono già ovunque. Si riconoscono i movimenti, memorizzato, interpretati e condivisi attraverso le reti. Ci sono molte applicazioni in salute, sport e soprattutto l'educazione nell'era digitale. Un recente articolo in le Monde ha dichiarato:

"Guidato dai progressi nell'intelligenza artificiale e nell'elaborazione del linguaggio naturale, la voce si sta lentamente affermando come la nuova interfaccia per raggiungere l'universo digitale."

I gesti sono quindi un'altra interfaccia emergente per raggiungere l'universo digitale.

Miliardi di sensori

Negli ultimi 10 anni, i microsensori hanno proliferato e hanno invaso le nostre vite. Rilevano e misurano costantemente i nostri movimenti. Sappiamo, ma spesso non ce ne accorgiamo nemmeno, che contano costantemente i nostri passi quotidiani. Fino a 100 misurazioni al secondo per ciascuno di questi miliardi di sensori nelle nostre vite. Qual è il significato di tutti questi dati? Qual è la loro presenza nella nostra vita? La risposta potrebbe essere "importante, ma non così tanto", poiché la tecnologia digitale è oggi principalmente costruita su schermi onnipresenti. Mettono una tale pressione sulla nostra vita quotidiana che sostituiscono le immagini al mondo reale, ed effettivamente fermare il corpo.

Con i dati dei microsensori di movimento, elaborati dal machine learning in tempo reale, cerchiamo di tornare al mondo reale:possiamo immaginare un mondo digitale senza schermi e tastiere, cosa ci porterebbe ad amare comunicare attraverso movimenti e gesti utilizzando i nostri telefoni cellulari? Possiamo essere tutti ballerini nell'era digitale? Questa incredibile immagine può essere resa reale dall'alleanza di sensori e machine learning per elaborare i loro dati in tempo reale e metterli nelle nostre mani?

Un nuovo strumento per la riabilitazione domiciliare

La riabilitazione è stata la nostra prima esperienza. L'inserimento di queste domande tramite questa applicazione è stata la cosa più ovvia da fare. Come si può accompagnare al meglio un paziente che torna a casa dopo una sostituzione dell'articolazione del ginocchio o dell'anca? Con l'aiuto di un ambiente tecnologico sempre più individualizzato, costruito in stretta collaborazione con il personale infermieristico. Questo è il cuore della collaborazione con il reparto traumatologico dell'Ospedale Lariboisière di Parigi. L'applicazione che è stata sviluppata si basa sul collegamento tra sensori, elaborazione intelligente dei dati e il design dell'interfaccia paziente. In pratica, nel calzino o nell'indumento è cucita una piccola piastrina elettronica su cui sono messi insieme i sensori dello smartphone e un wi-fi.

Testimoniato da un fisioterapista, il paziente insegna alla macchina il limite delle sue posture, oltre il quale viene dato un segnale di avvertimento. Questo può così esercitarsi nella vita quotidiana del paziente, sotto lo sguardo attento di questa tecnologia. L'individualizzazione è un aspetto essenziale di questo e-coach. Fammi vedere come ti muovi...

La misurazione del movimento e l'elaborazione dei dati hanno un duplice vantaggio per il paziente. Il controllo in tempo reale del segnale aumenta la sua zona di confidenza. Il paziente sa anche che i dati vengono trasmessi e analizzati dagli operatori sanitari se la situazione lo richiede.

Valorizzare i nostri gesti per impararli meglio?

Il video qui sopra mostra come sia possibile associare qualsiasi tipo di segno o informazione digitale a gesti e movimenti. Questo esempio si basa sul lavoro del gruppo Frédéric Bevilacqua all'IRCAM (Institut de Recherche et Coordination Acoustique Musique) di Parigi. Non sorprende che IRCAM, finanziato dal compositore Pierre Boulez, è un attore chiave in questa ricerca. Nella lista dei nostri gesti più belli e più difficili da acquisire, quelli imposti dagli strumenti musicali sono tra quelli al vertice. Puoi imparare a fare musica spostando uno smartphone?

Qui puoi provare il dialogo con la macchina dell'apprendimento. Questa è l'applicazione web COMO prodotta da IRCAM. Impara i tuoi gesti sul tuo smartphone e gioca con i suoni. Dall'IRCAM, questa tecnologia si è diffusa al Centro di Ricerca e Interdisciplinarità (CRI) dell'Université Paris Descartes, un hub per la sperimentazione e l'innovazione pedagogica. In un "laboratorio di movimento", CRI Paris affronta "la questione del gesto come interfaccia emergente per raggiungere l'universo digitale" dal punto di vista dell'apprendimento e dell'educazione.

Come impariamo oggi? Infatti, come possiamo imparare a imparare mentre il mondo sta cambiando così velocemente e profondamente? Come costruire questa società dell'apprendimento? La risposta di Francois Taddei, direttore della CRI:lavorando insieme con gentilezza e mantenendo un senso di stupore guardando il mondo. L'utilizzo di queste tecnologie per l'apprendimento permanente in un mondo che è diventato massicciamente digitale è entusiasmante ma difficile. Infatti, nessuno è qui un esperto, poiché questa svolta tecnologica ci porta oltre i soliti schemi di pensiero. Ma c'è una buona notizia:mentre ci muoviamo tutti, tutti sono i benvenuti sulla barca...

Dagli scienziati alla danza contemporanea

Mi ci è voluto del tempo per capire perché ricercatori e studenti provenienti dalla danza contemporanea, informatica e, naturalmente, robotica, design, pedagogia, tessile, fisica, meccanica, antropologia, Salute, gli sport, musica, suono e altri si stanno radunando intorno all'IRCAM, CRI Paris e la scuola di design ENSCI Les Ateliers. Nei laboratori ci sono tutte queste persone che esploriamo scenari per utilizzare questi strumenti affascinanti ma anche confusi. Per esempio, Una volta ho imparato un gesto sul mio smartphone, quando ho provato a replicarlo la macchina non l'ha riconosciuto. Un ballerino che era con noi ha preso il mio smartphone e ha imitato il mio gesto. Entrambi sono stati rapidamente in grado di identificare "il mio gesto".

Se il gesto può diventare un'interfaccia per raggiungere l'universo digitale, allora appare un nuovo modo di muoversi. Ci porta a prestare molta attenzione ai movimenti che facciamo ogni giorno senza pensarci. In Le Geste et la Parole (1965), scritto da André Leroi-Gourhan in un mondo allora non digitale:

"Le acrobazie, gli esercizi di equilibrio, la danza materializza in larga misura lo sforzo di sottrazione dalle normali catene operative, la ricerca di una creazione che spezzi il ciclo quotidiano delle posizioni nello spazio."

Non avrei potuto dirlo meglio. E davvero, non è una sorpresa che una collaborazione con la danza contemporanea si sia rapidamente affermata in questa ricerca sul gesto e sul movimento proveniente dalla tecnologia e dalla scienza.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.