Cosa dovrebbe fare un'auto a guida autonoma quando un veicolo nelle vicinanze sterza in modo imprevedibile avanti e indietro sulla strada, come se il suo autista fosse ubriaco? Che ne dici di incontrare un veicolo che guida nella direzione sbagliata? Prima che le auto autonome siano sulla strada, tutti dovrebbero sapere come reagiranno in situazioni impreviste.

io sviluppo, testare e distribuire navette autonome, metodi di identificazione per garantire che i veicoli a guida autonoma siano sicuri e affidabili. Ma non c'è una pista di prova come le strade reali del paese, e non c'è modo di testare queste nuove macchine così a fondo come lo sono state le moderne auto a guida umana, con trilioni di miglia guidate ogni anno per decenni. Quando le auto a guida autonoma scendono in strada, si schiantano in modi sia gravi che minori. Eppure tutte le loro decisioni sono prese elettronicamente, quindi come possono le persone essere sicure di guidare in sicurezza?

Fortunatamente, c'è un comune, metodo popolare e ben studiato per garantire che le nuove tecnologie siano sicure ed efficaci per l'uso pubblico:il sistema di test per i nuovi farmaci. L'approccio di base prevede che questi sistemi facciano ciò a cui sono destinati, senza gravi effetti collaterali negativi, anche se i ricercatori non comprendono appieno come funzionano.

Effetti ad ampio raggio

Le auto a guida autonoma dovrebbero migliorare la sicurezza stradale, liberando il tempo e l'attenzione dei conducenti e trasformando le città e persino le società.

Le normative create per le auto a guida autonoma avranno effetti enormi che si diffonderanno nell'economia e nella società. È probabile che le regole derivino da una combinazione dei due attuali regolatori automobilistici, la Federal National Highway Traffic Safety Administration e i dipartimenti statali dei trasporti.

Le norme federali si concentrano principalmente sugli standard di sicurezza per componenti meccanici ed elettrici dei veicoli, come airbag e cinture di sicurezza. Gli Stati possono imporre le proprie norme di sicurezza, ad esempio regolamentazione delle emissioni e gestione delle patenti di guida e immatricolazione dei veicoli, che spesso include anche la richiesta di copertura assicurativa.

Normativa attuale

Le norme statali e federali odierne trattano i conducenti e le auto come entità separate. Ma le auto a guida autonoma, per definizione, combinare i due. Senza coerenza tra quelle norme, regnerà la confusione.

L'amministrazione Obama ha elaborato 116 pagine di regolamenti con molti dettagli, ma poca comprensione di come funzionassero le auto a guida autonoma. Per esempio, hanno chiesto che ogni auto avesse etichette permanenti leggibili dall'uomo che elencassero le sue specifiche capacità di guida autonoma, compresi i limiti di velocità, autostrade e condizioni meteorologiche specifiche, tutto ciò sarebbe estremamente confuso per gli utenti. I regolamenti richiedevano anche che le decisioni etiche fossero prese "consapevolmente e intenzionalmente" - il che è discutibile, se non impossibile, per una macchina.

L'amministrazione Trump ha ridotto le regole a 26 pagine, ma non hanno ancora affrontato l'importante questione del test delle auto a guida autonoma.

Algoritmi d'esame

Testare gli algoritmi è molto simile a testare i farmaci. In entrambi i casi, i ricercatori non possono sempre dire esattamente perché qualcosa funziona (specialmente nel caso di algoritmi di apprendimento automatico), ma è comunque possibile valutare l'esito:una persona malata guarisce dopo l'assunzione di un farmaco?

La Food and Drug Administration degli Stati Uniti richiede che i farmaci vengano testati non per i loro meccanismi di trattamento, ma per i risultati I due criteri principali sono l'efficacia – quanto bene il medicinale tratta la condizione a cui è destinato – e la sicurezza – quanto gravi sono gli effetti collaterali o altri problemi. Con questo metodo, è possibile dimostrare che un farmaco è sicuro ed efficace senza sapere come funziona.

Allo stesso modo, le normative federali potrebbero – e dovrebbero – richiedere test per gli algoritmi delle auto a guida autonoma. Ad oggi, i governi hanno testato le auto come macchine, garantire la guida, freni e altre funzioni funzionano correttamente. Certo, ci sono anche test governativi per conducenti umani.

Una macchina che fa entrambe le cose dovrebbe superare entrambi i tipi di test, in particolare per i veicoli che non consentono conducenti umani.

Giudizio valutativo

Secondo me, prima di consentire la circolazione su strada di un'auto a guida autonoma specifica, NHTSA dovrebbe richiedere i risultati dei test dell'auto e dei suoi algoritmi di guida per dimostrare che sono sicuri e affidabili. Lo standard più vicino al momento è il requisito della California che tutti i produttori di auto a guida autonoma presentino rapporti annuali su quante volte un guidatore umano ha dovuto prendere il controllo dei propri veicoli quando gli algoritmi non funzionavano correttamente.

Questo è un buon primo passo, ma non dice nulla alle autorità di regolamentazione o al pubblico su cosa stavano facendo i veicoli o cosa stava succedendo intorno a loro quando gli umani hanno preso il sopravvento. I test dovrebbero esaminare cosa gli algoritmi indirizzano l'auto a fare sulle autostrade con i camion, e nei quartieri con animali, bambini, pedoni e ciclisti. I test dovrebbero anche esaminare cosa fanno gli algoritmi quando sia le prestazioni del veicolo che l'input dei sensori sono compromessi dalla pioggia, neve o altre condizioni atmosferiche. Le auto dovrebbero attraversare scenari con zone di costruzione temporanee, incroci a quattro vie, veicoli in contromano e agenti di polizia che danno indicazioni che contraddicono i semafori e altre situazioni.

I test di guida umana includono alcune valutazioni del giudizio e del processo decisionale del conducente, ma i test per le auto a guida autonoma dovrebbero essere più rigorosi perché non c'è modo di fare affidamento su concetti incentrati sull'uomo come l'istinto, riflesso o autoconservazione. Qualsiasi azione intrapresa da una macchina è una scelta, e il pubblico dovrebbe essere chiaro su quanto sia probabile che quelle scelte siano sicure.

Confronto con gli umani

Gli algoritmi delle auto a guida autonoma calcolano costantemente le probabilità. Quanto è probabile che una forma particolare sia una persona? Quanto è probabile che i dati del sensore indichino che la persona sta camminando verso la strada? Quanto è probabile che la persona scenda in strada? Quanto è probabile che l'auto si fermi prima di colpirla? Questo è infatti simile a come funziona il cervello umano.

Ciò rappresenta una semplice opportunità per testare le auto autonome e qualsiasi aggiornamento software che un produttore potrebbe distribuire ai veicoli già in circolazione:potrebbero presentare test driver umani e algoritmi di guida autonoma con gli stessi scenari e monitorare le loro prestazioni in molte prove. Qualsiasi auto a guida autonoma che fa così come, o meglio di, le persone, può essere certificato come sicuro per la strada. Questo è molto simile al metodo utilizzato nei test antidroga, in cui le prestazioni di un nuovo farmaco sono valutate rispetto a terapie e metodi esistenti noti per essere inefficaci, come la tipica pillola di zucchero placebo.

Le aziende dovrebbero essere libere di testare tutte le innovazioni che desiderano sui loro binari chiusi, e anche su strade pubbliche con autisti per la sicurezza umana pronti a mettersi al volante. Ma prima che le auto a guida autonoma diventino prodotti regolari disponibili per l'acquisto da parte di chiunque, al pubblico dovrebbe essere mostrata una prova chiara della loro sicurezza, affidabilità ed efficacia.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.