L'intelligenza artificiale è continuamente pubblicizzata, ma scompare di nuovo dalla vista altrettanto rapidamente. Roger Wattenhofer spiega perché questo potrebbe presto cambiare.

Negli ultimi 60 anni, i ricercatori di intelligenza artificiale hanno continuamente fatto previsioni futuristiche. Per esempio, hanno annunciato che un computer sarebbe diventato un grande maestro di scacchi. Era previsto entro il 1968; è successo circa 30 anni dopo. Ancora più ottimistiche erano le previsioni secondo cui i computer sarebbero stati in grado di eseguire qualsiasi compito umano entro il 1985, ma anche oggi, siamo ancora molto lontani da questo.

Una storia di alti e bassi

La delusione spesso seguiva, i programmi di ricerca su larga scala sono stati soppressi, e una serie di inverni AI. Alla fine, i ricercatori non volevano nemmeno parlare di "intelligenza artificiale", preferendo invece studiare il campo più modesto del "machine learning".

All'inizio del millennio arrivarono alcuni successi:Deep Blue di IBM sconfisse Garry Kasparov a scacchi. I critici si lamentavano del fatto che gli scacchi non fossero un vero test di intelligenza, e ripeté l'argomento della stanza cinese di John Searle:Deep Blue non capiva davvero il gioco, ha semplicemente calcolato molto rapidamente. Pochi anni dopo, un'auto di Stanford è riuscita a navigare autonomamente, ma anche quello era solo nel deserto. Finalmente, Watson di IBM ha vinto il quiz show Jeopardy! – ma era davvero colpa dell'intelligenza, o era solo un caso di ricerca avanzata su Google?

Il lupo piangeva troppo spesso?

Penso che la ricerca sull'intelligenza artificiale e i suoi sostenitori abbiano gridato al lupo troppo spesso, il che significa che ora, le persone non tendono a vedere il valore dei veri successi e delle autentiche scoperte. Ma il lupo è davvero qui, e ha un nome:AlphaZero.

AlfaZero, un programma per computer di DeepMind, può insegnare a se stesso abilità come gli scacchi. Da Deep Blue, i programmi di scacchi sono stati continuamente perfezionati. I migliori programmi, come lo stoccafisso, raggiunto un livello così alto anni fa che gli umani non hanno alcuna possibilità contro di loro.

Lo stoccafisso conosce molto la teoria degli scacchi, e ha familiarità con ogni gioco mai giocato. AlphaZero conosceva solo le regole degli scacchi; ha imparato il gioco giocando contro se stesso per alcune ore. Inizialmente ha commesso molti errori da principiante, ma dopo quattro ore di autoformazione, ha sconfitto Stockfish. (Ci sono alcune obiezioni valide che discutono l'uso dell'hardware e le regole della concorrenza sleale.)

Il gioco professionale cambierà

Consiglio a chiunque capisca qualcosa di scacchi di guardare la decima partita contro Stockfish. AlphaZero suona in modo molto insolito; non come un umano, ma anche non come un normale computer. Anziché, gioca con la "vera intelligenza artificiale". Poiché AlphaZero ha iniziato a non conoscere la teoria degli scacchi, doveva sviluppare le proprie teorie. Il Gran Maestro Daniel King pensa che AlphaZero cambierà la teoria degli scacchi e il gioco professionale non appena sarà pubblicamente accessibile.

In un senso, AlphaZero è più umano di un normale computer. La struttura della rete profonda ricorda un cervello umano, e calcola più lentamente:a partita, valuta migliaia di volte meno mosse di Stockfish. Sarebbe interessante vedere come andrebbe a finire una partita di umani contro AlphaZero, se AlphaZero fosse rallentato alla velocità umana. E AlphaZero può fare di più che giocare a scacchi. Conosce anche altri giochi che ha imparato da solo.

IO, per uno, sono impressionato. Le prestazioni di AlphaZero mostrano che dobbiamo prendere sul serio l'intelligenza artificiale, e dimostra che stiamo assistendo a un enorme cambiamento. Sono convinto che AlphaZero &Co. avrà un effetto duraturo sulla società.