IBM ha dimostrato una nuova svolta nelle prestazioni dell'IA. Utilizzando l'apprendimento automatico su POWER9 con le GPU NVIDIA Tesla V100, La tecnologia IBM è ora in grado di prevedere la probabilità che un utente faccia clic su annunci pubblicitari online 46 volte più velocemente rispetto ai risultati pubblicati in precedenza.

In un benchmark appena pubblicato da IBM Research, abbiamo dimostrato come Snap Machine Learning (tecnologia AI) può essere utilizzato per addestrare modelli di machine learning per enormi set di dati, dai record finanziari alle previsioni del tempo fino al marketing online. Il risultato per i clienti è una riduzione dei costi del cloud e tempi più rapidi per ottenere informazioni dettagliate.

Le informazioni derivate dai dati sono il vero valore aziendale e ottenere tali informazioni è un compito arduo quando è dispendioso in termini di tempo e denaro per valutare set di dati anche relativamente semplici. La velocità è fondamentale per ridimensionare gli insight, e IBM sta ottimizzando l'infrastruttura IT per raggiungere tale velocità.

Realizzare la potenza dell'intelligenza artificiale e del cloud

A Pensa 2018, stiamo anche introducendo altre funzionalità uniche nel loro genere che affrontano sia i maggiori ostacoli che le maggiori opportunità con l'IA aziendale nel cloud, compresa la sicurezza dei dati e una carenza di competenze tecniche.

Negli ultimi 12 mesi, Il 58% delle aziende ha subito almeno una violazione della sicurezza, secondo Forrester. Per proteggere i dati nel cloud, IBM sta introducendo servizi con protezione dei dati a livello di mainframe per database cloud, contenitori, e kit per sviluppatori per dispositivi Apple. I servizi sono resi possibili portando IBM Z nei data center cloud pubblici globali di IBM, offrendo alle aziende una protezione sicura dei dati mentre fanno progressi nei loro viaggi di intelligenza artificiale.

Per di più, per colmare il divario tra il giusto hardware e le giuste competenze, IBM offrirà anche i suoi server POWER9 tramite IBM Cloud. Ciò include l'opzione per preinstallare la suite di software di machine learning e deep learning PowerAI progettata per accelerare la formazione in deep learning per i data scientist. I sistemi POWER9 sono progettati appositamente per carichi di lavoro di intelligenza artificiale ad alta intensità di dati e IBM ha collaborato con innovatori come NVIDIA per aumentare le prestazioni di quasi 10 volte.

I risultati sono illuminanti. Tencent, un provider di data center iperscalabile, ha recentemente acquistato una serie di sistemi basati su OpenPOWER da aggiungere al suo data center aziendale in crescita. Con l'adozione della tecnologia OpenPOWER, L'efficienza complessiva di Tencent è migliorata di oltre il 30%, con un risparmio del 30% sulle risorse rack e del 30% sulle risorse server.

"Stiamo scommettendo su tecnologie innovative progettate per i carichi di lavoro cloud e AI, e così anche i nostri clienti, "dice Tom Rosamilia, vicepresidente anziano, Sistemi IBM. "Che si tratti di accelerare le informazioni sui clienti e la fornitura di servizi o di fornire la crittografia dei dati su enormi quantità di dati, IBM Systems si differenzia in modo univoco per le aziende più intelligenti."