Un team di ricerca congiunto dell'Università di Cambridge e del Dartmouth College ha sviluppato un sistema per l'utilizzo di tag a luce infrarossa per monitorare le interazioni faccia a faccia. La tecnica potrebbe portare a una comprensione più precisa di come gli individui interagiscono in contesti sociali e può aumentare l'efficacia del coaching comunicativo.
Il sistema, nominato Goniometro dal team di Cambridge-Dartmouth, utilizza la luce invisibile per registrare il modo in cui le persone utilizzano il linguaggio del corpo misurando gli angoli del corpo e le distanze tra gli individui.
Studi precedenti hanno rivelato che il linguaggio del corpo può influenzare molti aspetti della vita quotidiana, compresi i colloqui di lavoro, conversazioni medico-paziente e progetti di gruppo. Ogni impostazione include una serie specifica di dettagli di interazione come il contatto visivo e i gesti delle mani per i quali è fondamentale un monitoraggio accurato della distanza e dell'orientamento relativo.
"La capacità di utilizzare la luce invisibile per determinare il ruolo e l'atteggiamento di qualcuno negli ambienti sociali ha potenti implicazioni per gli individui e le organizzazioni che si preoccupano del modo in cui comunicano, " disse Cecilia Mascolo, professore di sistemi mobili presso l'Università di Cambridge.
Il linguaggio del corpo è già comunemente studiato attraverso sessioni video, registrazioni audio e questionari cartacei. Rispetto al nuovo, sistema basato sulla luce, questi approcci possono richiedere telecamere invasive, necessitano di un supporto infrastrutturale complesso, e imporre oneri elevati agli utenti.
"Il nostro sistema è un allontanamento fondamentale dagli approcci esistenti, " ha detto Xia Zhou, assistente professore di informatica a Dartmouth. "La capacità di rilevare sia la distanza del corpo che l'angolo relativo con precisione utilizzando solo la luce infrarossa offre enormi vantaggi e può approfondire la comprensione di come il linguaggio del corpo gioca un ruolo nelle interazioni sociali".
Il goniometro è un peso leggero, tag indossabile simile a un badge di accesso indossato con un cordino o una clip. Il dispositivo misura il comportamento non verbale con una granularità fine utilizzando la luce nel vicino infrarosso dei fotodiodi. La tecnologia della luce opera a una lunghezza d'onda comunemente utilizzata nei telecomandi televisivi.
Prima di accendere la luce a infrarossi per l'unità, il team di ricerca ha anche preso in considerazione gli ultrasuoni e la radiofrequenza. Oltre alla precisione complessiva, l'infrarosso era favorevole perché la luce non può penetrare i corpi umani, garantendo il rilevamento accurato dell'interazione faccia a faccia. Anche la luce del vicino infrarosso è impercettibile per gli occhi umani e mantiene il rilevamento discreto.
Sebbene adatto per misurare il linguaggio del corpo, il team di ricerca aveva bisogno di correggere quando la mano o gli indumenti di un utente potevano bloccare temporaneamente il canale luminoso. Lo hanno fatto progettando algoritmi che sfruttano i sensori inerziali per aggirare l'assenza di risultati di tracciamento della luce.
Nel dimostrare il sistema, i ricercatori hanno anche dovuto escogitare un modo per consentire ai sensori di identificare con precisione i partecipanti e limitare il consumo di energia.
"Modulando la luce di ciascun tag Goniometro per codificare l'ID del tag, ogni tag può quindi capire quali individui stanno partecipando. Per aumentare l'efficienza energetica, adattiamo anche la frequenza di emissione dei segnali luminosi in base al contesto specifico, " disse Zhao Tian, un dottorando a Dartmouth che ha lavorato nel gruppo di ricerca.
Per studiare l'efficacia della tecnica, il team ha utilizzato i tag Goniometro per tenere traccia dei comportamenti non verbali durante un'attività di gruppo di risoluzione dei problemi nota come "The Marshmallow Challenge". In questo compito, squadre di quattro membri hanno avuto 18 minuti per costruire una struttura che potesse supportare un marshmallow usando del nastro adesivo, spago e una manciata di spaghetti.
"Oltre a osservare semplicemente il linguaggio del corpo con i tag, abbiamo identificato il ruolo del compito svolto da ciascun membro del gruppo e delineato ogni fase del processo di costruzione attraverso l'angolo corporeo registrato e le misurazioni della distanza, " ha detto Alessandro Montanari, ricercatore presso l'Università di Cambridge.
Nello studio di 64 partecipanti, Il goniometro ha ottenuto un errore medio da 1 a 2 pollici nella stima della distanza di interazione e un errore inferiore a 6 gradi il 95% delle volte per misurare l'orientamento relativo del corpo. Il sistema ha inoltre consentito ai ricercatori di valutare il ruolo del compito di un individuo all'interno della sfida con una precisione vicina all'85%, identificando le fasi del processo di costruzione con una precisione superiore al 93%.
Secondo il gruppo di ricerca, il sistema non solo sosterrà la ricerca sociale, ma può anche potenzialmente fornire feedback in tempo reale durante le interviste e altre interazioni. Formatori, i supervisori e i facilitatori del team possono utilizzare questi risultati per comprendere meglio le dinamiche del team e intervenire durante intense discussioni incentrate sui problemi per ottenere una maggiore creatività.
Il goniometro può anche aiutare a studiare l'impatto della cultura sul linguaggio del corpo alla luce della ricerca che mostra che il background culturale può avere un impatto sul modo in cui le persone pensano, Tatto, e agire mentre si lavora con gli altri - una caratteristica importante nei luoghi di lavoro altamente internazionalizzati di oggi.
