I ricercatori dell'Università dell'Alabama a Birmingham stanno utilizzando la tecnologia per creare una soluzione pragmatica per la prevenzione delle aggressioni fisiche o sessuali.
"Una sfida importante per la prevenzione delle aggressioni è che, durante un'aggressione, le vittime spesso non hanno un modo facilmente accessibile per chiedere aiuto, " disse Ragib Hasan, dottorato di ricerca, professore associato di informatica presso l'UAB College of Arts and Sciences. "Che si tratti di chiamare il 911 o di utilizzare un'app o un dispositivo di avviso di emergenza, ciascuno di questi strumenti richiede agli utenti di premere un pulsante per chiedere aiuto. Spesso ciò non è possibile mentre è in corso un atto violento o se una persona è incosciente a causa dell'aggressione".
Sotto la direzione di Hasan, Jayun Patel, uno studente di master e un assistente di ricerca laureato presso l'UAB Secure and Trustworthy Computing Lab (SECRETLab) ha sviluppato un braccialetto intelligente per rilevare automaticamente l'aggressione fisica e chiedere aiuto.
Il braccialetto intelligente dei gioielli, che è attualmente un prototipo, utilizza l'apprendimento automatico e una moltitudine di sensori per analizzare i movimenti di un utente al fine di rilevare un assalto mentre sta avvenendo. Dopo aver rilevato che l'utente è in pericolo, è programmato per emettere un forte segnale acustico e le luci stroboscopiche rosse iniziano a lampeggiare nel tentativo di spaventare l'aggressore e allertare altre persone che potrebbero essere nelle vicinanze. Il dispositivo si connette quindi allo smartphone dell'utente tramite Bluetooth e invia istantaneamente messaggi di emergenza e coordinate della posizione dell'utente al personale di emergenza e un elenco di contatti predeterminato dall'utente tramite un'app mobile. Il braccialetto contiene un parco giochi del circuito Adafruit, un piccolo microcontrollore dotato di giroscopio, accelerometro, sensori di temperatura e pressione, GPS, e microfoni.
"I sensori consentono al braccialetto di rilevare continuamente l'attività dell'utente e i segni vitali, " Ha detto Patel. "Può anche determinare l'orientamento dell'utente, Per esempio, se stanno in piedi o sdraiati. Un algoritmo di apprendimento automatico rileva e differenzia i movimenti regolari dell'utente e i movimenti imprevisti e improvvisi che possono essere indicativi di un'aggressione".
Mentre il braccialetto è stato progettato principalmente per rilevare l'assalto, il dispositivo può essere utilizzato anche da persone anziane o con disabilità per rilevare automaticamente cadute improvvise o altri movimenti rischiosi. Patel spera di perfezionare il design ed espandere la tecnologia ad altri oggetti di uso quotidiano indossati sul corpo, come orecchini e scarpe.
Il braccialetto è un'estensione della ricerca di Hasan, che si concentra sulla tecnologia cloud indossabile, che se prodotto commercialmente potrebbe aiutare i consumatori a portare molte capacità e sensibilità informatiche nelle cose di tutti i giorni, come vestiti, accessori e altre cose che portiamo con noi regolarmente. Tutta la tecnologia indossabile progettata nel laboratorio di Hasan è creata pensando all'usabilità a basso costo in modo che sia accessibile a tutti i consumatori. Il prototipo del braccialetto intelligente costa meno di $ 40 per essere creato e può essere reso ancora più economico se viene prodotto in serie commercialmente.
Il lavoro di Patel sul braccialetto intelligente è iniziato quando era studentessa mentre partecipava a uno stage di ricerca estivo nel maggio 2017. La ricerca è stata supportata da un premio alla CARRIERA della National Science Foundation assegnato a Hasan nel 2014. L'articolo di Patel, "Braccialetti intelligenti:verso l'automazione della sicurezza utilizzando gioielli intelligenti indossabili, " ha ricevuto il secondo posto per Best Demo alla IEEE Consumer Communication and Networking Conference 2018 nel gennaio 2018.
