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  • Bovini online:gli allevatori utilizzano l'intelligenza artificiale per monitorare le mucche

    In questo 28 marzo 2018, immagine ricavata da un video, una mucca si trova in un pascolo su Seven Oaks Dairy a Waynesboro, Ga. Sul collo della mucca c'è un dispositivo chiamato IDA, o "L'assistente intelligente del produttore di latte, " creato da Connecterra. Utilizza un dispositivo di rilevamento del movimento attaccato al collo di una mucca per trasmettere i suoi movimenti a un programma guidato dall'intelligenza artificiale. (AP Photo/Marina Hutchinson)

    Il mondo è pronto per le mucche armate di intelligenza artificiale?

    Non c'è tempo per rimuginare su questo perché il momento è arrivato, grazie a un'azienda olandese che ha sposato due tecnologie, sensori di movimento e intelligenza artificiale, con l'obiettivo di portare l'aia nel 21° secolo.

    L'azienda, Collegamento, ha portato il suo sistema IDA, o "L'assistente intelligente del produttore di latte, " negli Stati Uniti dopo averlo pilotato in Europa per diversi anni.

    IDA utilizza un dispositivo di rilevamento del movimento attaccato al collo di una mucca per trasmettere i suoi movimenti a un programma guidato dall'IA. I dati del sensore, quando allineato ripetutamente con il comportamento del mondo reale, alla fine consente all'IDA di capire dai soli dati quando una mucca sta ruminando, sdraiarsi, a piedi, bere o mangiare.

    Questi indicatori possono prevedere se una particolare vacca è malata, è diventato meno produttivo, o è pronto per riprodursi, avvisando l'agricoltore di cambiamenti nel comportamento che altrimenti potrebbero essere facilmente persi.

    "Sarebbe semplicemente impossibile per noi stare al passo con ogni animale su base individuale, "dice Richard Watson, uno dei primi quattro agricoltori statunitensi ad utilizzare IDA da quando è stato lanciato commercialmente a dicembre.

    Watson, che possiede la latteria Seven Oaks a Waynesboro, Georgia, dice che un computer identifica quali mucche nella sua 2, La mandria di 000 capi che necessita di attenzione potrebbe contribuire a migliorare la produttività dell'azienda agricola fino al 10 percento, il che significherebbe centinaia di migliaia di dollari per la sua famiglia.

    In questo 2 aprile Foto del 2018 un dispositivo Moocall è visto sulla coda di una vacca da latte incinta presso l'azienda lattiero-casearia Mackinson a Pontiac, Ill. Il dispositivo monitora i movimenti della vacca e attiverà un messaggio di testo per annunciare che la vacca sta per partorire. Le mucche di oggi stanno ottenendo un aggiornamento e il matrimonio di due tecnologie, sensori di movimento e intelligenza artificiale, sta rendendo più efficiente l'agricoltura di massa. (Foto AP/Teresa Crawford)

    "Se riusciamo a dimostrare che questi vantaggi esistono dall'utilizzo di questa tecnologia ... penso che l'adozione di IDA in un'ampia gamma di sistemi agricoli, sistemi di allevamento particolarmente grandi, sarebbe un gioco da ragazzi, " dice Watson.

    L'industria lattiero-casearia è solo uno dei settori che beneficiano dell'IA, che viene applicato in campi diversi come il giornalismo, produzione e auto a guida autonoma. In agricoltura, L'intelligenza artificiale è in fase di sviluppo per stimare la salute delle colture utilizzando filmati di droni e analizzare il diserbante tra le file di cotone.

    Yasser Khokhar, l'ex dipendente Microsoft che è il fondatore e CEO di Connecterra, ha detto che l'ispirazione per l'idea è venuta dopo aver vissuto in un caseificio a sud di Amsterdam.

    "Si scopre che la tecnologia utilizzata dagli agricoltori è davvero obsoleta sotto molti aspetti, " dice. "Ciò che esiste è molto ingombrante da usare, eppure l'agricoltura è una di quelle aree che hanno un disperato bisogno di tecnologia".

    Alla base di IDA c'è il framework di programmazione open source TensorFlow di Google, che ha contribuito a diffondere l'intelligenza artificiale in molte discipline. È un linguaggio costruito sul codice Python comunemente usato che aiuta a connettere i dati dal testo, immagini, audio o sensori alle reti neurali, gli algoritmi che aiutano i computer ad apprendere. La lingua è stata scaricata milioni di volte e ha circa 1, 400 persone che contribuiscono codice, solo 400 dei quali lavorano in Google, secondo il product manager Sandeep Gupta.

    Dice che TensorFlow può essere utilizzato solo da persone con competenze matematiche di livello superiore e alcune capacità di programmazione.

    "Stiamo continuando questo viaggio rendendolo sempre più facile da usare, "dice Gupta.

    In questo 2 aprile Foto del 2018 L'allevatrice di quinta generazione Mary Mackinson Faber monta un dispositivo Moocall sulla coda di una vacca da latte gravida nella sua fattoria a Pontiac, Ill. Il dispositivo monitora i movimenti della vacca e attiverà un messaggio di testo per annunciare che la vacca sta per partorire. Le mucche di oggi stanno ottenendo un aggiornamento e il matrimonio di due tecnologie, sensori di movimento e intelligenza artificiale, sta rendendo più efficiente l'agricoltura di massa. (Foto AP/Teresa Crawford)

    TensorFlow è stato utilizzato per fare qualsiasi cosa, dall'aiutare gli scienziati della NASA a trovare i pianeti usando il telescopio Kepler, per aiutare una tribù in Amazzonia a rilevare i rumori della deforestazione illegale, secondo il portavoce di Google Justin Burr.

    Google spera che gli utenti adattino il codice open source per scoprire nuove applicazioni che un giorno l'azienda potrebbe utilizzare nella propria attività.

    Anche senza intelligenza artificiale, i sensori stanno aiutando gli agricoltori a tenere sotto controllo le loro mandrie.

    Mary Mackinson Faber, un agricoltore di quinta generazione presso la Mackinson Dairy Farm vicino a Pontiac, Illinois, dice che un dispositivo attaccato alla coda di una mucca sviluppato dalla società irlandese Moocall le invia un messaggio quando una mucca è pronta a partorire, così lei può essere lì per assicurarsi che nulla vada storto. Moocall non usa l'intelligenza artificiale:invia semplicemente un testo quando viene superata una certa soglia di contrazioni spinali nella coda.

    While she calls it a "great tool, " she says it takes human intuition to do what's right for their animals.

    "There are certain tasks that it can help with, and it can assist us, but I don't think it will ever replace the human."

    © 2018 The Associated Press. Tutti i diritti riservati.




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