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  • Milioni di persone mettono like e condividono notizie spazzatura su Facebook

    Credito:Thomas Angermann

    I siti di notizie spazzatura con nomi sconosciuti come Trendnieuws e Viraal Vandaag raggiungono milioni di olandesi grazie alle loro pagine Facebook. I messaggi da quelle pagine sono molto più spesso condivisi e apprezzati rispetto ai messaggi da pagine di noti media come De Telegraaf, NOS e NU.nl. Ciò è dimostrato da una ricerca di Nieuwscheckers e del Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS).

    Più di 5 milioni di utenti di Facebook olandesi hanno almeno una volta messo Mi piace, condiviso o commentato un post da un sito di notizie spazzatura su Facebook. Le notizie spazzatura sono notizie di bassa qualità giornalistica, provenienti da fornitori sconosciuti, e con contenuti sensazionali e titoli clickbait. I siti spazzatura spesso copiano altre fonti, non svolgere le proprie ricerche, e non verificare i fatti.

    L'obiettivo dei siti di notizie spazzatura è quello di guadagnare più soldi possibile dalla pubblicità. Più clic sul loro sito web, più entrate dalla pubblicità. Le pagine Facebook sono fondamentali per questi siti:queste pagine consentono ai siti di portare i propri messaggi all'attenzione del pubblico. Questi messaggi non sono sempre innocenti, avverte il ricercatore di Nieuwscheckers Peter Burger in de Volkskrant:"Il flusso della polpa sta anche lasciando entrare messaggi potenzialmente dannosi, come consigli sulla salute fuorvianti o propaganda dannosa contro determinati gruppi sociali.

    Nella loro ricerca, Nieuwscheckers ha utilizzato per la prima volta la scienza dei dati. L'assistente professore Suzan Verberne spiega come è successo. "Quando il mio collega Wessel Kraaij ha letto una notizia universitaria su Nieuwscheckers nel giugno 2017, si chiedeva se la LIACS potesse aiutarli con un'analisi dei dati più ampia. Abbiamo contattato Nieuwscheckers ed erano interessati a una collaborazione. Il primo passo in questo tipo di collaborazione è sempre quello di definire un progetto di laurea. L'abbiamo fatto e poi abbiamo trovato uno studente di master che voleva lavorarci.'

    Guidato da Verberne, studente di master Soeradj Kanhai ha fatto una grande quantità di analisi sui dati di Facebook. Il punto di partenza di queste analisi era un elenco di pagine Facebook che Peter Burger e Alexander Pleijter avevano designato come pagine spazzatura. 'Soeradj ha recuperato tutti i messaggi che quelle pagine avevano pubblicato tramite Facebook, dalla loro fondazione fino a dicembre 2017', dice Verberne. 'Ha guardato l'attività di quelle pagine, e il numero di mi piace, commenti e condivisioni dei messaggi. Nella primavera del 2018, ha fatto lo stesso per venti pagine Facebook di mezzi di informazione regolari come NOS e De Telegraaf.'

    Si è scoperto che i messaggi spazzatura ottengono un punteggio molto migliore rispetto ai messaggi dei normali media. In media, pulp news ottiene più like, ottiene più del doppio delle reazioni, ed è condiviso più del doppio delle notizie dai normali media. Una proficua collaborazione tra Nieuwscheckers e la LIACS, che probabilmente non sarà l'ultimo. 'Mi aspetto che seguiranno ulteriori ricerche. Ci sono altre domande interessanti in cui l'analisi dei dati su larga scala o semiautomatica può svolgere un ruolo.'


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