OpenAI sta introducendo un MuseNet musicale, l'intelligenza artificiale generatrice di musica che era nelle notizie all'inizio di questa settimana. Alcuni osservatori dell'IA hanno definito la musica che OpenAI ha appena svelato come sorprendente.

Victor Tangermann in Futurismo detto lo strumento "genera composizioni musicali, con più strumenti e in stili di ampio respiro dalla musica classica alla musica country."

OpenAI ha affermato che MuseNet, una rete neurale profonda, può generare composizioni musicali di 4 minuti con 10 strumenti diversi. Può anche combinare stili. I ricercatori gli hanno insegnato a produrre risultati convincenti, brani "di genere".

Genere-bending? Come come? Immagina le note di Mozart inviate per calpestare "Poker Face".

I ricercatori di OpenAI hanno addestrato una rete neurale profonda su enormi set di dati di jazz, pop e world music, disse Futurismo .

Sul posto, puoi scegliere tra una serie di famosi compositori classici in modo che l'intelligenza artificiale elabori una composizione nel loro stile.

Tutto ciò di cui ha bisogno per fare le sue cose è un punto di partenza, come forse "Poker Face" di Mozart e Lady Gaga. Questo prototipo di un co-compositore basato su MuseNet sarà disponibile fino al 12 maggio e quindi il team traccerà un passo successivo in base al feedback. Consente un sottoinsieme delle opzioni di MuseNet.

"Siamo entusiasti di vedere come musicisti e non musicisti utilizzeranno MuseNet per creare nuove composizioni!"

per fortuna, Will Knight in Revisione della tecnologia del MIT è interessato ai poteri tecnici della trasmissione della musica, ma ciò non significa che dimentichi il valore della musica vera. "Un potente algoritmo di intelligenza artificiale può inventare musica che fa eco a Bach o ai Beatles, ma non è vera creatività, " diceva il sottotitolo dell'articolo.

Knight ha preso la domanda, questa è davvero musica? e lo posò a Zach Lipton, professore assistente alla CMU e musicista jazz. Cosa pensava Lipton delle improvvisazioni jazz di MuseNet? La sua risposta:"Non è interessante esattamente allo stesso modo di ogni generico 'abbiamo addestrato un LSTM per generare ____'. Non credo che ci sia nulla qui che un musicista dovrebbe trovare interessante".

L'osservazione di Knight è che la musica non è solo radicata nella cultura, storia, e linguaggio ma ha "una notevole capacità di sorprendere, shock, e ispirare. Gli algoritmi hanno ancora molta strada da fare".

Nell'immagine più grande, MuseNet di OpenAI sta contribuendo a una scena musicale AI in rapida evoluzione.

Kyle Wiggers in VentureBeat ha dato un'occhiata alle attività recenti. "A marzo, Google ha rilasciato un Google Doodle algoritmico che consente agli utenti di creare omaggi melodici a Bach. E alla fine dell'anno scorso, Progetto Magenta, uno sforzo di Google Brain "esplorando il ruolo dell'apprendimento automatico come strumento nel processo creativo, ' presentato Musical Transformer, un modello capace di generare canzoni con ripetizione riconoscibile."

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