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  • I ricercatori sviluppano un'app per piani di esercizi in crowdsourcing, che rivaleggiano con i personal trainer in termini di efficacia

    Cattura dello schermo di una parte del profilo di un utente CrowdFit. Credito:Università di Washington

    L'esercizio fisico può prevenire le malattie croniche, migliorare la salute mentale e migliorare la qualità della vita. Ma l'esercizio fisico può anche essere un'impresa costosa, specialmente per i nuovi arrivati.

    Un personal trainer costa in media $ 50 all'ora, secondo WebMD. alternative, come app per esercizi a basso costo o gratuite, può produrre allenamenti di bassa qualità che non si adattano alle preferenze o agli stili di vita individuali, il che alla fine ne riduce l'efficacia.

    Per ovviare a queste carenze, i ricercatori dell'Università di Washington e dell'Università di Seattle hanno creato CrowdFit, una piattaforma per la pianificazione degli esercizi che si basa sul crowdsourcing di non esperti per creare regimi di allenamento guidati da raccomandazioni nazionali sugli esercizi e adattati agli orari e agli interessi degli utenti.

    Come riportato dal team in un documento presentato il 25 aprile alla Conferenza CHI 2018 sui fattori umani nei sistemi informatici a Montreal, in una valutazione sul campo, i non esperti potrebbero creare piani di esercizio efficaci quanto gli esperti a determinate condizioni. Inoltre, CrowdFit ha migliorato la qualità dei piani di allenamento creati da non esperti. Rispetto ai programmi di esercizi per non esperti preparati tramite Google Docs, i piani non esperti creati utilizzando CrowdFit presentavano livelli di esercizio più appropriati per ciascun utente, una migliore progressione delle attività di settimana in settimana, routine di rafforzamento più appropriate e composizioni migliori.

    "La maggior parte delle app disponibili al pubblico offre una capacità limitata di personalizzare un piano di esercizi:criteri come obiettivi, età e peso, " ha detto l'autrice principale Elena Agapie, uno studente di dottorato presso il Dipartimento di Human Centered Design and Engineering. "Con CrowdFit, abbiamo progettato una maggiore flessibilità per personalizzare i piani di allenamento in base al programma di un utente, vincoli e preferenze sfumate."

    Attraverso CrowdFit, una persona che desidera un piano di esercizi crea un profilo personale sull'app, elencare informazioni come l'orario di lavoro giornaliero, interessi e preferenze di esercizio. Un non esperto utilizza quindi il profilo, nonché le linee guida per l'esercizio e la salute fornite da CrowdFit, per creare un piano di esercizi di una settimana per l'utente. Nell'app, il piano viene visualizzato come un programma dettagliato, inclusi suggerimenti su quando fare esercizio, giustificazione per le scelte di esercizio e altre informazioni per incoraggiare l'utente e aiutarlo a eseguire correttamente il piano. Alla fine della settimana, l'utente fornisce feedback, e il pianificatore crea un programma aggiornato per la prossima settimana.

    Cattura dello schermo di una parte del profilo di un utente CrowdFit. Credito:Università di Washington

    "In precedenza abbiamo visto che le persone possono creare piani per gli altri che sono stimolanti e interessanti, ma aveva anche carenze rispetto alla scienza dell'esercizio, ", ha affermato l'autore senior Sean Munson, un assistente professore UW di progettazione e ingegneria incentrata sull'uomo. "In questo studio, abbiamo deciso di verificare se supportare i pianificatori con informazioni sulla scienza dell'esercizio e il feedback degli utenti potrebbe aiutarli a produrre piani che siano anche di alta qualità in questo senso".

    "Coinvolgendo i non esperti nel processo, c'è anche un'opportunità per aumentare la conoscenza dell'esercizio di questi non esperti, in definitiva a vantaggio non solo degli utenti, ma anche i pianificatori, " ha detto il coautore Gary Hsieh, un professore associato di UW di progettazione e ingegneria incentrata sull'uomo.

    I ricercatori hanno testato CrowdFit in uno studio su 46 soggetti divisi in tre gruppi, ognuno dei quali ha ricevuto un piano di esercizi personalizzato basato su un profilo CrowdFit.

    I soggetti del primo gruppo hanno ricevuto piani di esercizi realizzati da non esperti, volontari che non avevano l'istruzione formale e l'esperienza di un personal trainer, utilizzando CrowdFit, che contiene anche informazioni sulle linee guida per gli esercizi. Il secondo gruppo ha ricevuto piani di esercizi creati da personal trainer, che hanno utilizzato Google Documenti per visualizzare le informazioni del profilo degli utenti e consegnare i loro piani. Il gruppo finale ha ricevuto piani di esercizio realizzati da non esperti, utilizzando nuovamente le informazioni del profilo e la consegna del piano tramite Google Documenti. I soggetti hanno seguito i loro piani per una o due settimane.

    I ricercatori hanno intervistato gli utenti dopo aver completato lo studio, e gli scienziati degli esercizi hanno valutato ogni piano.

    Globale, i piani di esercizio creati da non esperti erano efficaci quanto i piani preparati da esperti basati su:

    • Come sono stati adattati alle esigenze individuali
    • L'adeguatezza dell'intensità e della durata dell'attività aerobica
    • L'equilibrio tra attività aerobiche e di potenziamento muscolare

    Cattura dello schermo dell'interfaccia del pianificatore su CrowdFit. Credito:Università di Washington

    Inoltre, i piani CrowdFit elaborati da non esperti tendevano ad essere efficaci quanto i piani elaborati da istruttori professionisti, soprattutto per funzionalità come l'incorporazione di principi di esercizio di base, creare piani compatibili con le preferenze e gli orari dell'utente, e incorporando un'attività aerobica sufficiente. I piani CrowdFit erano anche più facili da capire rispetto ai piani degli esperti e soddisfacevano le linee guida per gli esercizi consigliate.

    "Il nostro studio ha dimostrato che i non esperti possono essere guidati nella progettazione di un piano di esercizi coerente con le raccomandazioni nazionali, " ha detto la coautrice Molly Welsh, un assistente professore di kinesiologia alla Seattle University. "Potrebbe non esserci ancora un sostituto per un allenatore che spinge una persona attraverso una routine sul pavimento della palestra, ma il ruolo dell'esperto si sta espandendo per diventare più collaborativo con l'industria tecnologica nel guidare le future scelte di progettazione delle app".

    I ricercatori hanno anche scoperto aree in cui le prestazioni CrowdFit potrebbero essere migliorate, come includere più esercizi per migliorare la flessibilità e incoraggiare il riscaldamento e il raffreddamento durante gli allenamenti. Le versioni future di CrowdFit potrebbero incorporare linee guida più dettagliate per i creatori di piani.

    "Ci auguriamo che strumenti come questo contribuiscano a un obiettivo comune:aumentare l'adozione da parte di tutti dell'esercizio permanente, ", ha detto il gallese.


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