Un genealogista impiegherebbe 100 anni-persona per mappare e trovare tutti i genitori di cinque milioni di persone, al ritmo di una persona al minuto. L'algoritmo AncestryAI può fare lo stesso lavoro in un'ora utilizzando 50 computer paralleli e con una percentuale di successo del 65%. L'algoritmo può anche misurare il livello di incertezza per ogni connessione in modo che i risultati inaffidabili possano essere ignorati. Genealogisti e demografi possono utilizzare l'algoritmo per far luce sul cambiamento e sulla storia della società.

'L'algoritmo non sostituisce il lavoro dei genealogisti; è semplicemente uno strumento per aiutarli nel loro lavoro. L'algoritmo della genealogia può suggerire connessioni probabilmente corrette, ma da solo non è preciso come un genealogista attento. L'algoritmo può anche cercare i genitori da dati a livello nazionale, mentre un genealogista potrebbe dover limitare la propria ricerca a una sola parrocchia, ' spiega Eric Malmi, dottorando alla Aalto University che attualmente lavora per Google a Zurigo.

Utilizzando AncestryAI, lanciato nel 2017, i genealogisti sono infatti riusciti a trovare nuovi antenati, come i legami familiari tra individui dei quali alcuni si sono trasferiti in diverse regioni della Finlandia. Attualmente, AncestryAI viene utilizzato per ricavare le relazioni genealogiche per le persone morte nella guerra civile finlandese nel 1918 per dare, ad esempio, una stima più precisa del numero di orfani di guerra.

La divisione di classe in Finlandia è rimasta invariata per 150 anni

L'algoritmo della genealogia aiuta a esaminare enormi quantità di dati per analizzare il cambiamento sociale in lunghi periodi di tempo piuttosto che in tempi particolari e ristretti. Il lavoro di Malmi ha confermato, Per esempio, quella divisione di classe in Finlandia rimase praticamente invariata tra il 1735 e il 1885.

'Abbiamo studiato l'effetto dello status socio-economico sulla scelta del coniuge e abbiamo scoperto che sono chiaramente collegati. Contro le nostre aspettative, però, la forza della connessione non è diminuita nel tempo, ma piuttosto è rimasto lo stesso, ' spiega Malmì.

Lo status socio-economico è stato dedotto sulla base della professione del padre del coniuge. I braccianti e gli altri contadini senza terra rappresentavano la classe più bassa, e gli altri furono poi divisi in fittavoli, agricoltori, ceto medio e ceto alto.

AncestryAI utilizza procedure di deduzione statistica e apprendimento automatico sviluppate per uso genealogico. L'algoritmo di base cerca di dedurre separatamente la madre e il padre per ogni individuo in base al loro nome, località e data di nascita. Un algoritmo supplementare migliora quindi l'accuratezza dell'algoritmo di base tenendo conto di altri fattori, come quella che di solito le persone hanno figli con lo stesso coniuge.

AncestryAI utilizza i dati nel database HisKi gestito dalla Genealogical Society of Finland. I dati consistono in un totale di 5 milioni di nascite e 3,3 milioni di morti nel periodo 1648-1918. L'algoritmo ha effettuato un totale di 7,3 milioni di connessioni tra bambini e genitori.