Le "supermenti" non sono nuove. Ma con il supporto dei computer possono fare molto di più. Un esperto di intelligenza collettiva del MIT Sloan dice che è una buona cosa.

Le supermenti sono gruppi di persone che lavorano insieme, in gerarchie, democrazie, mercati, comunità, o ecosistemi. Professor Thomas W. Malone, direttore del MIT Center for Collective Intelligence, analizza come i computer possono rendere questi gruppi ancora più potenti nel suo nuovo libro, "Supermenti:il potere sorprendente di persone e computer che pensano insieme".

Nel libro, Malone sfata la percezione popolare secondo cui il lavoro sarà automatizzato fino a scomparire (nel bene e nel male, dipende con chi stai parlando). Anziché, computer, robot, e l'intelligenza artificiale aiuterà le nostre supermenti a prendere decisioni migliori e a risolvere grandi problemi, da una migliore pianificazione strategica aziendale alla mitigazione dei danni del cambiamento climatico.

E come andrà tutto insieme? In un'intervista, Malone ha dato una nota positiva al futuro e al nostro posto in esso.

Persone e computer lavoreranno insieme, non uno contro l'altro

"Il dibattito in corso su quanti e quali tipi di lavoro le macchine intelligenti lasceranno a noi umani in futuro manca di un punto molto importante. L'automazione del lavoro umano in passato non ha portato a lungo termine, massiccia disoccupazione. Anziché, ha permesso a uomini e macchine insieme di fare cose nuove che prima non si potevano fare, ed è quello che è probabile che accada ora, pure, " Ha detto Malone. "Le supermenti composte da persone e computer che lavorano insieme saranno in grado di fare molte cose nuove che nessuno dei due può fare da solo".

Per esempio, pensa all'azienda di abbigliamento Stitch Fix, che utilizza sia gli stilisti personali che la scienza dei dati per prevedere esattamente quali abiti vogliono indossare le persone.

I computer aiuteranno le supermenti a eseguire gli stessi processi mentali che avvengono all'interno delle menti individuali

"Il libro include esempi di come i computer possono aiutare a creare supermenti più intelligenti per compiti come la pianificazione strategica aziendale, design del prodotto, prevedere il terrorismo, risolvere casi penali, e diagnosi e cure mediche, " disse Malone.

La maggior parte di questi esempi sono organizzati nei termini dei processi cognitivi che implicano per la supermente:decidere, creare, rilevamento, ricordando, e apprendimento.

Come tale, non dovremmo preoccuparci troppo dei robot e dell'intelligenza artificiale che portano via posti di lavoro

"Probabilmente dovremmo rilassarci su questo, " Ha detto Malone. "Ci sono una serie di ragioni per cui i lavori probabilmente non andranno via così velocemente come molte persone si aspettano, e probabilmente verranno creati più nuovi posti di lavoro che distrutti. Quindi è improbabile che avremo disoccupazione a lungo termine. Ma dobbiamo aiutare i lavoratori sfollati durante il periodo di transizione. Per esempio, questo potrebbe includere la riqualificazione dei lavoratori, abbinare più efficacemente i lavoratori ai posti di lavoro, e se necessario, fornire sostegno finanziario alle persone che non sono più in grado di mantenersi da sole".

L'intelligenza artificiale a livello umano è probabilmente più lontana di quanto molti pensino

"Tutti i programmi di intelligenza artificiale più avanzati di oggi sono capaci solo di intelligenza specializzata:svolgere compiti specializzati come riconoscere volti, giocando a 'Jeopardy, ' o guidare automobili, " disse Malone. "Ma qualsiasi bambino normale di cinque anni ha un'intelligenza più generale - la capacità di apprendere e fare molti tipi diversi di cose - rispetto anche ai computer più avanzati." In altre parole, i computer non sono versatili come gli umani.

Malone si aspetta che l'intelligenza artificiale a livello umano sia probabilmente lontana molti decenni. "I media ti hanno portato a credere che sia più vicino di quanto non sia in realtà, " ha detto. "È facile sopravvalutare il potenziale dell'intelligenza artificiale perché è facile per noi immaginare computer intelligenti come le persone. La nostra fantascienza ne è piena. Ma è molto più difficile creare macchine del genere che immaginarle. D'altra parte, spesso sottovalutiamo il potenziale dell'iperconnettività perché è probabilmente più facile creare gruppi di persone e computer fortemente connessi (come Internet e i social network) piuttosto che immaginare cosa faranno effettivamente".