La gara è aperta per le aziende per presentare al pubblico le loro auto senza conducente, ma le recenti collisioni che coinvolgono veicoli autonomi sviluppati da Uber Technologies Inc. e Tesla Inc. hanno portato i consumatori a chiedersi se questi veicoli possano alleviare i problemi di traffico e aumentare la sicurezza. Un nuovo studio pubblicato su Analisi del rischio ha esaminato la domanda "Quanto è sicuro abbastanza per i veicoli a guida autonoma (SDV)?"

Per rispondere a questa domanda, i ricercatori hanno impiegato un approccio di preferenza espressa, un metodo che non è stato precedentemente impiegato in questo contesto, per determinare il rischio socialmente accettabile di SDV. I risultati hanno mostrato che il pubblico non accetterà questa nuova tecnologia a meno che non si dimostri che sia più sicura, circa quattro o cinque volte più sicuro dei veicoli a guida umana (HDV). Nonostante le comodità che gli SDV porterebbero agli individui, come la possibilità di guardare un film, leggere un libro, dormire o navigare in internet, il pubblico sarà molto meno propenso ad accettare, o anche tollerare, SDV se hanno lo stesso livello di rischio della guida umana. Come suggerito da studi precedenti, un individuo aumenta la sua domanda di sicurezza quando tale sicurezza è affidata a un fattore esterno, come un veicolo automatizzato.

Una delle principali motivazioni alla base dello sviluppo degli SDV è il miglioramento della sicurezza stradale. Si ritiene che l'errore umano causi il 94 percento di tutti gli incidenti stradali negli Stati Uniti, e il 75% nel Regno Unito. Mentre gli SDV hanno il potenziale per ridurre significativamente questi tipi di arresti anomali, introducono anche diversi nuovi rischi stradali, compresi gli incidenti causati da attacchi informatici. Creare SDV perfettamente sicuri è sia tecnologicamente che economicamente irrealizzabile, ma le politiche possono richiedere che il rischio di averli sulla strada sia il più basso tecnicamente possibile.

Lo studio è stato condotto da Peng Liu e Run Yang, Università di Tientsin, e Zhigang Xu, dell'Università di Chang'an. Il sondaggio è stato distribuito a un campione di convenienza di residenti a Tianjin, Cina. Dei 499 intervistati, la metà è stata assegnata in modo casuale a completare una versione del sondaggio per gli HDV, mentre l'altra metà ha completato una versione SDV. Le frequenze di rischio sono state espresse come un decesso per un certo numero di veicoli-chilometri percorsi e come un decesso per un certo numero di popolazione, rispettivamente. Agli intervistati è stato chiesto di accettare o rifiutare ogni scenario di rischio del traffico a uno dei quattro livelli:mai accettare, difficile da accettare, facile da accettare e accettare pienamente.

I risultati mostrano che gli intervistati ritengono che gli SDV dovrebbero essere da quattro a cinque volte più sicuri degli HDV. L'attuale rischio di morte per traffico globale è stimato a 17,4 per 100, 000, che è 350 volte maggiore della frequenza accettata dal 50 percento degli intervistati per gli SDV. Ciò implica che gli intervistati si aspettano che gli SDV migliorino la sicurezza di due ordini di grandezza rispetto all'attuale rischio di traffico.

In base ai risultati, i ricercatori propongono i seguenti requisiti per gli SDV basati sulla tollerabilità del rischio nella sicurezza industriale (un concetto sviluppato nel campo della salute e sicurezza) in cui i rischi sono distinti da tre criteri:inaccettabile, tollerabile e ampiamente accettabile. Gli SDV meno sicuri dei conducenti umani sarebbero fissati come criterio di rischio inaccettabile. Il rischio tollerabile è che gli SDV siano quattro o cinque volte più sicuri, il che significa che dovrebbero essere in grado di ridurre il 75-80% degli attuali incidenti mortali. Il criterio di rischio ampiamente accettabile per gli SDV è fissato come due ordini di grandezza inferiore all'attuale rischio di traffico globale, indicando un miglioramento centuplicato rispetto agli attuali rischi del traffico, o lo stesso ordine di grandezza sperimentato nei modi di trasporto pubblico, come l'aviazione ferroviaria e commerciale.

"I nostri risultati e il nostro metodo possono aiutare le autorità governative a stabilire requisiti di sicurezza chiari per la regolamentazione degli SDV e anche aiutare i produttori di SDV a trovare le aspettative dei consumatori per gli SDV che devono essere soddisfatte, " afferma Liu, dottorato di ricerca, professore assistente di ingegneria industriale.