sarà l'automazione, L'intelligenza artificiale e la robotica significano un futuro senza lavoro, o la loro produttività ci consentirà di innovare ed esplorare? È da temere l'impatto delle nuove tecnologie, o un'opportunità per ripensare la struttura della nostra vita lavorativa e garantire un futuro più equo per tutti?

Cercando su Google "un robot si prenderà il mio lavoro?" Mi ritrovo su una pagina web della BBC che mi invita a scoprire la probabilità che il mio lavoro sarà automatizzato nei prossimi 20 anni. Digito "editor". "È abbastanza improbabile, 8 per cento" ritorna. Abbastanza rassicurante, ma, proveniente da una famiglia di contadini, è un momento che fa riflettere quando digito "agricoltore":"È abbastanza probabile, 76 per cento".

I risultati potrebbero essere obsoleti - tale è la rapidità del cambiamento nelle previsioni del mercato del lavoro - ma il fatto che la pagina web esista anche dice qualcosa sul focus di molte delle conversazioni odierne sul futuro del lavoro.

Molte delle discussioni sono guidate da numeri rigidi. Secondo uno scenario suggerito di recente dalla società di consulenza McKinsey, 75-375 milioni di lavoratori (3-14% della forza lavoro globale) dovranno cambiare categoria professionale entro il 2030, e tutti i lavoratori dovranno adattarsi "mentre le loro occupazioni si evolvono insieme a macchine sempre più capaci".

Solo recentemente, il rivenditore online Shop Direct ha annunciato la chiusura dei magazzini e il passaggio all'automazione, mettendo quasi 2, 000 posti di lavoro a rischio. L'automazione, o intelligenza artificiale (AI) "incorporata", è un aspetto degli effetti dirompenti della tecnologia sul mercato del lavoro. "IA disincarnata, " come gli algoritmi in esecuzione nei nostri smartphone, è un altro.

La dott.ssa Stella Pachidi della Cambridge Judge Business School crede che alcuni dei cambiamenti più fondamentali nel lavoro stiano avvenendo come risultato dell'"algoritmo" di lavori che dipendono dall'informazione piuttosto che dalla produzione, la cosiddetta economia della conoscenza.

Gli algoritmi sono in grado di apprendere dai dati per svolgere compiti che in precedenza richiedevano il giudizio umano, come leggere contratti legali, analizzare le scansioni mediche e raccogliere informazioni di mercato.

"In molti casi, possono superare gli umani, " dice Pachidi. "Le organizzazioni sono attratte dall'uso di algoritmi perché vogliono fare scelte basate su ciò che considerano "informazione perfetta", " oltre a ridurre i costi e aumentare la produttività."

Ma questi miglioramenti non sono senza conseguenze, dice Pachidi, che ha recentemente iniziato a esaminare l'impatto dell'IA sulla professione legale.

"Se i compiti cognitivi di routine vengono assunti dall'IA, come fanno le professioni a sviluppare i loro futuri esperti?", chiede. "La competenza e l'autorità che ti dà è distribuita sul posto di lavoro. Un modo per conoscere un lavoro è la "partecipazione periferica legittima":un principiante sta accanto agli esperti e apprende mediante l'osservazione. Se questo non sta accadendo, allora devi trovare nuovi modi per imparare."

Un altro problema è la misura in cui la tecnologia influenza o addirittura controlla la forza lavoro. Da oltre due anni, Pachidi era incorporato in una società di telecomunicazioni. Lì ha osservato "piccole battaglie" che potrebbero avere vaste conseguenze per il futuro dell'azienda.

"Il modo in cui lavorano i venditori di telecomunicazioni è attraverso il contatto personale e frequente con i clienti, utilizzando il beneficio dell'esperienza per valutare una situazione e raggiungere una decisione. Però, la società aveva iniziato a utilizzare un algoritmo di analisi dei dati che definiva quando i gestori degli account dovevano contattare determinati clienti su quali tipi di campagne e cosa offrire loro".

L'algoritmo, solitamente costruito da designer esterni, diventa spesso il curatore della conoscenza, lei spiega. "In casi come questo, una visione miope comincia a insinuarsi nelle pratiche di lavoro per cui i lavoratori imparano attraverso gli "occhi dell'algoritmo" e diventano dipendenti dalle sue istruzioni. Le esplorazioni alternative, la cosiddetta tecnologia della follia, dove l'innovazione deriva dalla sperimentazione e dall'intuizione, sono effettivamente scoraggiate".

Pachidi e colleghi hanno persino osservato lo sviluppo di strategie per "giocare" all'algoritmo. "Le decisioni prese dagli algoritmi possono strutturare e controllare il lavoro dei dipendenti. Stiamo assistendo a casi in cui i lavoratori alimentano l'algoritmo con dati falsi per raggiungere i loro obiettivi".

Sono scenari come questi che molti ricercatori a Cambridge e oltre stanno lavorando per evitare aumentando l'affidabilità e la trasparenza delle tecnologie di intelligenza artificiale (vedi il numero 35 di Research Horizons), in modo che le organizzazioni e gli individui comprendano come vengono prese le decisioni dell'IA.

Intanto, dice Pachidi, nella nostra corsa per raccogliere gli indubbi benefici della nuova tecnologia, è importante evitare di adottare un approccio laissez-faire all'algoritmo:"Dobbiamo assicurarci di comprendere appieno i dilemmi che questo nuovo mondo solleva riguardo alle competenze, confini e controllo occupazionali”.

Mentre Pachidi vede cambiamenti nella natura del lavoro, L'economista professor Hamish Low crede che il futuro del lavoro comporterà importanti transizioni lungo l'intero corso della vita per tutti:"La traiettoria tradizionale dell'istruzione a tempo pieno seguita da un lavoro a tempo pieno seguito da un pensionamento è un ricordo del passato".

"Tecnologia distruttiva, l'ascesa della gig economy ad hoc, " vivere più a lungo e la fragile economia della previdenza pensionistica significherà una vita lavorativa a più fasi:quella in cui la riqualificazione avviene lungo tutto il corso della vita, e dove più lavori e nessun lavoro avvengono per scelta in fasi diverse".

La sua ricerca esamina il ruolo del rischio e del sistema di welfare in relazione al lavoro in queste diverse fasi della vita. "Quando si parla di futuro del lavoro, " lui dice, "dovremmo avere in mente queste nuove strutture per come sarà la vita delle persone, e preparare le nuove generazioni a una prospettiva diversa sull'occupazione".

In tema di futura perdita del posto di lavoro, crede che la retorica sia basata su un errore:"Si presume che il numero di posti di lavoro sia fisso. Se tra 30 anni, metà dei 100 lavori vengono svolti da robot, il che non significa che ci restano solo 50 posti di lavoro per gli esseri umani. Il numero di posti di lavoro aumenterà:ci aspetteremmo che ci siano 150 posti di lavoro".

Dottor Ewan McGaughey, al Centre for Business Research di Cambridge e al King's College di Londra, concorda sul fatto che le opinioni "apocalittiche" sul futuro del lavoro siano fuorvianti. "Sono le leggi che limitano l'offerta di capitale al mercato del lavoro, non l'avvento di nuove tecnologie che causa disoccupazione".

La sua ricerca pubblicata di recente risponde alla domanda se l'automazione, L'intelligenza artificiale e la robotica significheranno un "futuro senza lavoro" esaminando le cause della disoccupazione. "La storia è chiara che il cambiamento può significare licenziamenti:dopo la seconda guerra mondiale, Il 42% dei posti di lavoro nel Regno Unito era in esubero, ma la politica sociale ha mantenuto la piena occupazione. Sì, la tecnologia può spiazzare le persone. Ma le politiche sociali possono affrontarlo attraverso la riqualificazione e la riassegnazione".

E aggiunge:"Il grosso problema non sarà la disoccupazione, ma la sottoccupazione:le persone che vogliono lavorare ma non possono perché hanno contratti a zero ore. Se ci sarà un cambiamento nel lavoro a causa dell'intelligenza artificiale e della robotica poi mi piacerebbe vedere i governi cogliere l'opportunità di migliorare la politica per garantire una buona sicurezza del lavoro. Possiamo "riprogrammare" la legge per prepararci a un futuro più equo del lavoro e del tempo libero".

Ciò potrebbe significare rivitalizzare le politiche fiscali e monetarie come una sicurezza sociale universale e tassare i proprietari di robot.

Le scoperte di McGaughey sono una chiamata alle armi per i leader delle organizzazioni, governi e banche per anticipare i prossimi cambiamenti con nuove audaci politiche che assicurino la piena occupazione, redditi equi e una fiorente democrazia economica.

"Le promesse di queste nuove tecnologie sono sorprendenti. Offrono all'umanità la capacità di vivere in un modo che nessuno avrebbe mai potuto immaginare, " aggiunge. "Proprio come la rivoluzione industriale ha portato le persone oltre l'agricoltura di sussistenza, e la rivoluzione aziendale ha permesso la produzione di massa, una terza rivoluzione è stata pronunciata. Ma non sarà solo uno di tecnologia. La prossima rivoluzione sarà sociale".