John Bohannon di Primer ha scoperto il lavoro e i contributi delle persone grazie a un sistema di apprendimento automatico creato da Primer. "Fa questo come farebbe un essere umano, se un essere umano potesse leggere 500 milioni di articoli di notizie, 39 milioni di articoli scientifici, tutta Wikipedia, e poi scrivi 70, 000 riassunti biografici di scienziati." La ragione per cui questa è una notizia è perché probabilmente non sapresti mai dei loro contributi frequentando Wikipedia, ma conosce un modo per risolverlo.

Wikipedia sembra avere un problema di genere, per uno. È una questione di sottorappresentazione. E ora il sistema di apprendimento automatico di una startup di intelligenza artificiale ha mostrato come potrebbe affrontare la situazione.

Primer è nelle notizie. Il sistema Primer è stato addestrato su riviste accademiche. Lo strumento per colmare il divario di genere si chiama Quicksilver. Può individuare molte scienziate trascurate senza presenza su Wikipedia. Cory Doctorow in Boing Boing ha detto che il 18% delle voci biografiche di Wikipedia riguardava le donne e la stragrande maggioranza dei Wikipediani erano uomini.

Il processo show-all ha coinvolto 30, 000 voci di Wikipedia per creare un modello che gli permettesse di identificare le caratteristiche che rendono uno scienziato degno di nota per l'inclusione enciclopedica. Quindi, ha estratto il motore di ricerca accademico Semantic Scholar per identificare 200, 000 autori di articoli scientifici.

Tom Simonite ha detto in Cablato :"Solo il 18 percento delle sue biografie sono di donne. I sondaggi stimano che tra l'84 e il 90 percento degli editori di Wikipedia siano maschi".

In realtà, se cogli la storia dentro Cablato , la correzione di genere fa parte della più grande storia di Quicksilver alla ricerca di lacune antiestetiche.

Nell'immagine più grande, ha scritto sul blog Bohannon, "Il nostro obiettivo è aiutare la comunità di ricerca sui dati aperti a creare strumenti migliori per la manutenzione di Wikipedia e Wikidata, a partire dal contenuto scientifico.

(Inoltre, "Quicksilver non individua solo individui trascurati e genera bozze di articoli. Può anche essere utilizzato per mantenere le voci di Wikipedia e identificare quando non sono state aggiornate per un po', " ha detto James Vincent in Il Verge .)

Così, qual è la correzione? Nota che Primer non riguarda le tomaie di riparazione automatizzate. Disse Simonite, "non prevede di lasciare che Quicksilver si aggiunga autonomamente al sito." Cablato citato l'amministratore delegato di Primer, Sean Gourley. "Ci sono sempre umani nel giro." Scienza popolare disse, "Quicksilver scopre scienziati che dovrebbero avere articoli di Wikipedia su di loro e scrive una prima bozza."

Il loro lavoro continua. Bohannon ha affermato di aver testato e migliorato silenziosamente Quicksilver per mesi. "Anche prima di completare il componente di generazione del testo, Quicksilver è stato utilizzato in tre edizioni di Wikipedia in inglese per migliorare la copertura delle donne della scienza. (Grazie a 500 donne scienziate per aver collaborato e ispirato!)" Ha detto che descriveranno in dettaglio la loro architettura nei prossimi post.

Nel frattempo, scrisse Simonite, "La comunità notoriamente puntigliosa di Wikipedia probabilmente terrà d'occhio i contenuti generati con l'aiuto di Quicksilver. Una domanda è se questo strumento volto a correggere i punti ciechi ha dei punti ciechi propri."

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