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  • Robot come strumenti e partner nella riabilitazione

    Un robot si congratula con un paziente per aver ordinato correttamente i bicchieri colorati. Credito:Shelly Levy-Tzedek

    Nei decenni futuri, la necessità di strategie efficaci per la riabilitazione medica aumenterà in modo significativo, perché il tasso di sopravvivenza dei pazienti dopo malattie con gravi deficit funzionali, come un ictus, crescerà. Per questo motivo i robot socialmente assistivi (SAR) vengono già utilizzati nella riabilitazione. Nel diario Robotica scientifica , un gruppo di ricerca guidato dal neuroscienziato Dr. Philipp Kellmeyer del Centro medico dell'Università di Friburgo e dal Prof. Dr. Oliver Müller del Dipartimento di Filosofia dell'Università di Friburgo, analizza i miglioramenti necessari per rendere i SAR validi e affidabili assistenti per le terapie mediche.

    I ricercatori concludono che lo sviluppo dei SAR non richiede solo miglioramenti tecnici, ma soprattutto sociale, misure di rafforzamento della fiducia. I pazienti in riabilitazione, in particolare, dipendono da una relazione affidabile con i loro terapeuti. Quindi ci deve essere fiducia nella sicurezza del sistema robotico, soprattutto per quanto riguarda la prevedibilità del comportamento delle macchine. Data l'intelligenza sempre crescente dei robot e con essa la loro indipendenza, questo è molto importante.

    Inoltre, robot e pazienti possono solo interagire bene, spiegano gli scienziati quando hanno obiettivi condivisi che perseguono attraverso la terapia. Per realizzare questo, nello sviluppo dei SAR devono essere presi in considerazione anche aspetti di psicologia filosofica e dello sviluppo:la capacità dei robot di riconoscere gli obiettivi e le motivazioni di un paziente è un requisito fondamentale affinché la cooperazione abbia successo. Quindi ci deve essere anche fiducia affinché i partecipanti si adattino gli uni agli altri. La frustrazione provata dai pazienti, ad esempio a causa di limitazioni fisiche o linguistiche, sarebbe evitato se i robot fossero adattati alle esigenze e alle vulnerabilità specifiche del paziente in questione.

    Philipp Kellmeyer e Oliver Müller sono membri del Cluster of Excellence BrainLinks-BrainTools dell'Università di Friburgo. Lo studio ha coinvolto anche il Prof. Dr. Shelly Levy-Tzedek e Ronit Feingold-Polak dell'Università Ben Gurion del Negev, Israele. Nell'anno accademico 2018/19, i ricercatori di Friburgo insieme all'accademico giuridico Prof. Dr. Silja Vöneky e allo specialista IT Prof. Dr. Wolfram Burgard, entrambi dell'Università di Friburgo, stanno sviluppando un focus di ricerca sugli aspetti normativi dell'interazione tra persone e sistemi intelligenti autonomi presso l'Istituto di studi avanzati di Friburgo (FRIAS).


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