Un articolo che parla di un'impresa di intelligenza artificiale ora disponibile su arXiv offre agli osservatori tecnologici un altro motivo per pensare che questa sia l'era della paura.

"Apprendimento contraddittorio di pochi colpi di modelli realistici di teste parlanti neurali" di Egor Zakharov, Aliaksandra Shysheya, Egor Burkov e Victor Lempitsky rivelano la loro tecnica che può trasformare foto e dipinti in teste parlanti animate. Le affiliazioni degli autori includono il Samsung AI Center, Mosca e l'Istituto di scienza e tecnologia di Skolkovo.

Il protagonista di tutto questo? Samsung. Ha aperto centri di ricerca a Mosca, Cambridge e Toronto l'anno scorso e il risultato finale potrebbe essere più titoli nella storia dell'intelligenza artificiale.

Sì, la Gioconda può sembrare che stia dicendo al suo conduttore televisivo perché preferisce i balsami per capelli senza risciacquo. Albert Einstein può sembrare che stia parlando a favore di nessun prodotto per capelli.

Hanno scritto che "considerare il problema di sintetizzare immagini della testa personalizzate fotorealistiche date una serie di punti di riferimento del viso, che guidano l'animazione del modello." Uno scatto che impara da un singolo fotogramma, anche, è possibile.

Khari Johnson, VentureBeat , notato che possono generare teste parlanti animate realistiche dalle immagini privo di affidandosi a metodi tradizionali come la modellazione 3D.

Gli autori hanno evidenziato che "Fondamentalmente, il sistema è in grado di inizializzare i parametri sia del generatore che del discriminatore in modo specifico per la persona, in modo che la formazione possa essere basata su poche immagini e eseguita rapidamente, nonostante la necessità di mettere a punto decine di milioni di parametri."

Qual è il loro approccio? Ivan Mehta in Il prossimo Web ha guidato i lettori attraverso i passaggi che formano la loro tecnica.

"Samsung ha affermato che il modello crea tre reti neurali durante il processo di apprendimento. Primo, crea una rete incorporata che collega i frame relativi ai punti di riferimento del viso con i vettori. Quindi usando quei dati, il sistema crea una rete di generatori che mappa i punti di riferimento nei video sintetizzati. Finalmente, la rete discriminatore valuta il realismo e la posa dei frame generati."

Gli autori hanno descritto un "lungo meta-apprendimento" su un ampio set di dati di video, e in grado di inquadrare l'apprendimento in un colpo solo di modelli neurali di teste parlanti di persone precedentemente invisibili come problemi di addestramento contraddittorio, con generatori e discriminatori ad alta capacità.

Chi utilizzerebbe effettivamente questo sistema? I rapporti hanno menzionato la telepresenza, giochi multiplayer e l'industria degli effetti speciali.

Ciò nonostante, Johnson e altri che hanno presentato i loro rapporti non avevano intenzione di ignorare il rischio di progressi tecnologici nelle mani sbagliate, dove i dispettosi possono produrre falsità con cattive intenzioni.

"Questa tecnologia potrebbe chiaramente essere utilizzata anche per creare deepfake, "Ha scritto Johnson.

Così, potremmo voler mettere in pausa quel pensiero. Solo che gli scrittori ora fanno riferimento così casualmente ai risultati "deep fake" che escono da alcuni progetti di intelligenza artificiale. E gli scrittori si chiedono cosa possa significare questo passo tecnologico di Samsung nei deepfake.

Jon Christian ha avuto una panoramica in Futurismo . "Negli ultimi anni, abbiamo assistito alla rapida ascesa della tecnologia "deepfake" che utilizza l'apprendimento automatico per analizzare filmati di persone reali e poi sfornare video convincenti di loro che fanno cose che non hanno mai fatto o dicono cose che non hanno mai detto."

Joan Solsman in CNET:"Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale significa che ogni volta che un ricercatore condivide una svolta nella creazione di deepfake, i cattivi attori possono iniziare a racimolare i propri strumenti truccati da giuria per imitarlo".

interessante, più il pubblico è consapevole della falsità dell'intelligenza artificiale, più facilmente possono accettare che alcune animazioni siano false o no? Un commento dello spettatore sulla pagina del video:"In futuro, il ricatto è impossibile perché tutti sanno che puoi facilmente creare un video da qualsiasi cosa."

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