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  • I ricercatori dell'esercito forniscono approfondimenti sull'offerta di feedback

    Un team composto da membri del Laboratorio di ricerca dell'esercito degli Stati Uniti e del Rensselaer Polytechnic Institute ha proposto un premiato quadro di leadership adattiva di ispirazione cognitiva in grado di fornire un supporto decisionale intelligente per un comandante che fornisce un feedback economico ai seguaci con diversi livelli di prontezza alla missione. Credito:Esercito degli Stati Uniti

    Un progetto di ricerca collaborativo tra i ricercatori dell'esercito e il mondo accademico ha portato a un premio per la migliore carta presso l'Istituto di ingegneri elettrici ed elettronici del 2018, o IEEE, Conferenza sugli aspetti cognitivi e computazionali della gestione della situazione, una conferenza multidisciplinare sulla gestione delle situazioni in sistemi dinamici complessi.

    Un team composto da membri dell'U.S. Army Research Laboratory e del Rensselaer Polytechnic Institute, compresi i dott. Noam Ben Asher, Jin Hee Cho, e Sibel Adali, ha proposto un quadro di leadership adattivo di ispirazione cognitiva in grado di fornire un supporto decisionale intelligente per un comandante che mira a fornire un feedback conveniente ai seguaci con diversi livelli di prontezza alla missione.

    Nello specifico, questo studio affronta come un comandante può prendere decisioni efficaci sull'opportunità di fornire feedback, quanto feedback dovrebbe essere fornito per influenzare in modo ottimale le prestazioni del compito del follower e quale sia l'impatto della fornitura di feedback sull'utilità del comandante.

    "Questa ricerca mira a migliorare l'interazione comandante-Soldato, soprattutto quando si opera nel campo in cui le risorse sono limitate, " ha detto l'autore principale Ben-Asher, ricercatore presso la Direzione delle scienze computazionali e dell'informazione dell'ARL. "Il quadro di leadership proposto può aiutare il comandante a decidere quanto feedback (cioè, risorse) da investire nel promuovere la prontezza alla missione del Soldato, data la specifica esigenza del Soldato e senza danneggiare le prestazioni del comandante."

    La ricerca sfrutta il concetto bidimensionale di fiducia (disponibilità ad agire e competenza ad agire in modo appropriato) per catturare le dinamiche delle interazioni di fornitura di feedback comandante-seguace in situazioni di vincolo di risorse (tempo, larghezza di banda, energia).

    I risultati principali indicano che l'uso della fiducia migliora l'utilità del comandante, soprattutto quando si dispone di risorse rigorose.

    "Sollevare il carico dal comandante e ottimizzare la fornitura di feedback in base alle esigenze del soldato e alla disponibilità di risorse può migliorare la prontezza del soldato e le prestazioni complessive della missione, " Ben-Asher ha detto. "Man mano che il campo di battaglia diventa più dinamico e la velocità delle operazioni diventa estremamente rapida, il comandante ha bisogno di strumenti adattivi avanzati per supportare il processo decisionale."

    Rispetto all'euristica, un quadro di ispirazione cognitiva mostra adattabilità e capacità di soddisfare le esigenze dei diversi seguaci. Significato, se le risorse sono limitate, indirizzare un maggiore sostegno agli high performer e quando si dispone di abbondanza di risorse per favorire il sostegno a quelli con scarsi risultati.

    Questo studio ha anche esaminato l'impatto della volontà dei comandanti di fornire supporto, indicare che l'uso di un quadro di ispirazione cognitiva può migliorare l'utilità del comandante, soprattutto quando il comandante ha poca disponibilità a fornire feedback ai seguaci.

    I ricercatori sono stati anche in grado di utilizzare il framework per identificare quando un supporto eccessivo può sopraffare il follower e ostacolare le prestazioni.

    Secondo Ben Asher, questo premio è sia emozionante che motivante per la squadra.

    "In questo studio, abbiamo sviluppato i fondamenti di un quadro di leadership di ispirazione cognitiva, " ha detto. "Per noi, ricevere questo premio rafforza la convinzione che, nell'era dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale, la modellazione computazionale dei processi decisionali umani è estremamente preziosa per la collaborazione uomo-IA".


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