I residenti sono alle prese con le conseguenze dell'uragano Florence, una tempesta da record che ha colpito la costa orientale degli Stati Uniti e ha provocato almeno 32 morti, inondazioni e case danneggiate. Nel frattempo, Il tifone Mangkhut ha devastato la Cina meridionale. Più di tre milioni di persone sono state evacuate.

Negli ultimi anni, L'intelligenza artificiale è diventata sempre più potente. Può diagnosticare malattie, prenotare ristoranti, falsi discorsi presidenziali, e persino comporre musica di successo e produrre trailer per film horror. Quindi, in questa nuova era di "big data" e "intelligenza artificiale, "abbiamo nuovi strumenti per proteggere la nostra società e gestire i danni di tali tempeste?

L'intelligenza artificiale ha dimostrato una capacità superiore di comprendere determinate situazioni nel 2016, quando il programma AlphaGo ha battuto Lee Sedol, 18 volte campione del mondo, al gioco vai, il gioco più sofisticato della storia. Ma questa capacità superiore è vista altrove, pure? Potevo, Per esempio, IA capisco, prevedere e gestire i disastri naturali, come le inondazioni, meglio di quanto possano fare gli esseri umani?

Un gioco per computer e un'alluvione sono ovviamente due cose molto diverse. Ma l'intelligenza artificiale sta raggiungendo gli umani nella comprensione delle "cose". Per esempio, i ricercatori hanno recentemente dimostrato che l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a diagnosticare i tumori al seno dall'imaging medico. E ulteriori ricerche preliminari stanno dimostrando che l'intelligenza artificiale potrebbe sicuramente aiutarci a monitorare le inondazioni e forse potrebbe anche fornire messaggi di allerta precoce più accurati nel prossimo futuro.

In un articolo pubblicato di recente, Descrivo come ho utilizzato due delle tecniche di intelligenza artificiale più popolari per monitorare i tweet e le foto trasmesse in streaming da Twitter e da un'app mobile chiamata MyCoast. Questi algoritmi basati sull'intelligenza artificiale possono identificare la posizione menzionata in un tweet sull'inondazione e descrivere il contenuto delle foto per riconoscere le scene dell'inondazione attraverso un allenamento intensivo con "esempi lavorati, " foto etichettate manualmente da esseri umani utilizzando parole chiave. Dopo tale formazione, l'intelligenza artificiale addestrata potrebbe fare una previsione sul fatto che una nuova foto sia una scena di alluvione o meno.

Diagnosticare i tumori al seno e identificare le inondazioni è, Certo, qualcosa che gli umani possono fare. Ma l'intelligenza artificiale può aumentare il potenziale di tale capacità umana su larga scala. Un programma di intelligenza artificiale, Per esempio, può leggere migliaia di tweet e foto in pochi secondi. Inoltre, L'intelligenza artificiale non si stanca:il suo giudizio è sempre allo stesso livello. In confronto, i giudizi umani sono soggettivi, cambiando a causa della diminuzione della concentrazione e delle emozioni fluttuanti. Quindi sì, L'intelligenza artificiale è molto più potente degli umani in questi aspetti, soprattutto in termini di velocità e volume.

Distopia hype

Quindi dovremmo essere preoccupati per questo potere? Molti sostengono che dovremmo preoccuparci che l'IA utilizzi i disastri naturali per distruggere la società umana, come immaginato nel recente film Geostorm. Il magnate della tecnologia Elon Musk ha anche parlato dell'intelligenza artificiale che rappresenta un "rischio esistenziale" per gli esseri umani. Ma è importante notare che l'IA non può competere con gli umani, almeno nel prossimo futuro, in molte altre aree.

Primo, L'intelligenza artificiale è un algoritmo che imita i giudizi umani. L'intelligenza artificiale è migliore degli umani in termini di velocità e volume, ma non in termini di qualità. Ciò è particolarmente vero per il monitoraggio delle inondazioni. La mia ricerca ha dimostrato che l'intelligenza artificiale potrebbe commettere errori nel riconoscere le scene di inondazione. Però, questa situazione potrebbe cambiare in futuro, come nel caso del gioco Go. Man mano che diventano disponibili più set di dati di addestramento, l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni dell'IA saranno ulteriormente migliorate.

Secondo, L'intelligenza artificiale è ancora debole quando si tratta di previsione. Sebbene questi algoritmi possano fare previsioni accettabili nell'ambito del passato, le previsioni diventano selvagge quando vanno oltre i parametri dei dati di addestramento. Diciamo che ti vengono dati una serie di punti per connetterti con una linea. È relativamente facile indovinare cosa c'è tra i punti poiché l'ipotesi non può essere assurdamente sbagliata (supponendo che i dati non fluttuino troppo). Ma sarà molto più difficile indovinare il punto oltre i punti più a destra e più a sinistra perché non ci sono prove su come cambieranno.

Per quanto riguarda il monitoraggio delle inondazioni, poi, è difficile prevedere le tendenze delle inondazioni a lungo termine sulla base dei precedenti set di dati di formazione perché il cambiamento climatico sta cambiando radicalmente l'andamento di molti fattori idrologici. Non abbiamo dati di addestramento accettabili in questo caso.

Ma la differenza più fondamentale tra l'intelligenza artificiale e gli esseri umani, Penso, è la differenza di coscienza, o più precisamente, motivazione. Finora, L'intelligenza artificiale farà tutto ciò che gli utenti chiedono, ma non può avere un'idea propria. Mia figlia di due anni può facilmente superare l'intelligenza artificiale quando dice "Voglio quella caramella". Può anche improvvisare dicendo ripetutamente "Voglio quella caramella" per enfatizzare la sua richiesta. Non riesco a immaginare un algoritmo di intelligenza artificiale che potrebbe fare qualcosa anche vicino a quello. Alla fine del giorno, abbiamo bisogno di soluzioni creative, e AI non è in grado di fornirli.

IA, poi, è attualmente solo uno strumento per aumentare la "comprensione" e forse la "previsione" umana. Ha una lunga strada da percorrere prima che raggiunga il pensiero umano, creatività e motivazione.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.