Il "Neural Glitch Portrait 153552770" di Mario Klingemann è stato creato utilizzando una rete generativa di avversari. Credito:Mario Klingemann, Autore fornito
Con l'intelligenza artificiale che viene incorporata in più aspetti della nostra vita quotidiana, dalla scrittura alla guida, è naturale che anche gli artisti inizino a sperimentare con l'intelligenza artificiale.
Infatti, Christie's venderà la sua prima opera d'arte AI alla fine di questo mese:un volto sfocato intitolato "Ritratto di Edmond Belamy".
Il pezzo venduto da Christie's fa parte di una nuova ondata di arte AI creata tramite l'apprendimento automatico. Artisti con sede a Parigi Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel e Gauthier Vernier hanno inserito migliaia di ritratti in un algoritmo, "insegnandogli" l'estetica degli esempi passati di ritrattistica. L'algoritmo ha quindi creato "Ritratto di Edmond Belamy".
Il dipinto "non è il prodotto di una mente umana, " Christie's ha osservato nella sua anteprima. "È stato creato dall'intelligenza artificiale, un algoritmo definito da [una] formula algebrica."
Se l'intelligenza artificiale viene utilizzata per creare immagini, il prodotto finale può davvero essere pensato come arte? Dovrebbe esserci una soglia di influenza sul prodotto finale che un artista deve esercitare?
In qualità di direttore dell'Art &AI lab della Rutgers University, Ho lottato con queste domande, in particolare, il punto in cui l'artista dovrebbe cedere credito alla macchina.
Le macchine si iscrivono al corso d'arte
Negli ultimi 50 anni, diversi artisti hanno scritto programmi per computer per generare arte, ciò che io chiamo "arte algoritmica". Richiede che l'artista scriva un codice dettagliato con un risultato visivo effettivo in mente.
Quando si crea arte AI, la mano dell'artista è coinvolta nella selezione delle immagini in ingresso, modificando l'algoritmo e poi scegliendo tra quelli che sono stati generati. Credito:Ahmed Elgammal, Autore fornito
Uno dei primi praticanti di questa forma è Harold Cohen, che ha scritto il programma AARON per produrre disegni che seguissero una serie di regole create da Cohen.
Ma l'arte dell'intelligenza artificiale emersa negli ultimi due anni incorpora la tecnologia di apprendimento automatico.
Gli artisti creano algoritmi per non seguire una serie di regole, ma per "imparare" un'estetica specifica analizzando migliaia di immagini. L'algoritmo cerca quindi di generare nuove immagini in aderenza all'estetica che ha appreso.
Iniziare, l'artista sceglie una raccolta di immagini per alimentare l'algoritmo, un passaggio che chiamo "pre-cura".
Ai fini di questo esempio, diciamo che l'artista sceglie i ritratti tradizionali degli ultimi 500 anni.
La maggior parte delle opere di intelligenza artificiale emerse negli ultimi anni ha utilizzato una classe di algoritmi chiamata "reti generative avversarie". Introdotto per la prima volta dallo scienziato informatico Ian Goodfellow nel 2014, questi algoritmi sono chiamati "contraddittoriali" perché hanno due lati:uno genera immagini casuali; l'altro è stato insegnato, tramite l'ingresso, come giudicare queste immagini e giudicare quali si allineano meglio con l'input.
Quindi i ritratti degli ultimi 500 anni vengono inseriti in un algoritmo di intelligenza artificiale generativa che cerca di imitare questi input. Gli algoritmi poi tornano con una gamma di immagini di output, e l'artista deve setacciarli e selezionare quelli che desidera utilizzare, un passaggio che chiamo "post-curation".
Quindi c'è un elemento di creatività:l'artista è molto coinvolto nella pre e post-curation. L'artista potrebbe anche modificare l'algoritmo secondo necessità per generare gli output desiderati.
Quando nutriva ritratti degli ultimi cinque secoli, un modello generativo AI può sputare facce deformate. Credito:Ahmed Elgammal, Autore fornito
Serendipità o malfunzionamento?
L'algoritmo generativo può produrre immagini che sorprendono anche l'artista che presiede al processo.
Per esempio, una rete generativa antagonista alimentata da ritratti potrebbe finire per produrre una serie di volti deformati.
Cosa dovremmo fare di questo?
Lo psicologo Daniel E. Berlyne ha studiato la psicologia dell'estetica per diversi decenni. Trovò quella novità, sorpresa, complessità, l'ambiguità e l'eccentricità tendono ad essere gli stimoli più potenti nelle opere d'arte.
I ritratti generati dalla rete dell'avversario generativo – con tutti i volti deformati – sono certamente nuovi, sorprendente e bizzarro.
Evocano anche i famosi ritratti deformi del pittore figurativo britannico Francis Bacon, come "Tre studi per un ritratto di Henrietta Moraes".
Ma c'è qualcosa che manca nel deforme, volti fatti a macchina:intenti.
"Tre studi per il ritratto di Henrietta Moraes, ' Francesco Bacone, 1963. Credito:MoMA
Mentre era intenzione di Bacon di deformare i suoi volti, i volti deformati che vediamo nell'esempio dell'arte dell'intelligenza artificiale non sono necessariamente l'obiettivo dell'artista né della macchina. Quello che stiamo osservando sono i casi in cui la macchina non è riuscita a imitare adeguatamente un volto umano, e ha invece sputato fuori alcune deformità sorprendenti.
Eppure questo è esattamente il tipo di immagine che Christie's mette all'asta.
Una forma di arte concettuale
Questo risultato indica davvero una mancanza di intenzione?
Direi che l'intento sta nel processo, anche se non appare nell'immagine finale.
Per esempio, per creare "La caduta della casa degli Usher, L'artista Anna Ridler ha preso delle immagini da una versione cinematografica del 1929 del racconto di Edgar Allen Poe "La caduta della casa degli Usher". che ha prodotto una serie di nuove immagini che ha poi organizzato in un cortometraggio.
Un altro esempio è "Il figlio del macellaio" di Mario Klingemann, "un ritratto di nudo che è stato generato alimentando l'algoritmo con immagini di figure stilizzate e immagini di pornografia.
Uso questi due esempi per mostrare come gli artisti possono davvero giocare con questi strumenti di intelligenza artificiale in molti modi. Mentre le immagini finali potrebbero aver sorpreso gli artisti, non sono venuti dal nulla:c'era un processo dietro di loro, e c'era certamente un elemento di intenti.
A sinistra:un fermo immagine da "The Fall of the House of Usher" di Anna Ridler. A destra:"Il figlio del macellaio" di Mario Klingemann.
Ciò nonostante, molti sono scettici sull'arte dell'IA. Il critico d'arte vincitore del Premio Pulitzer Jerry Saltz ha affermato di trovare noiosa e noiosa l'arte prodotta dall'artista dell'intelligenza artificiale, incluso "Il figlio del macellaio".
Forse sono corretti in alcuni casi. Nei ritratti deformati, Per esempio, si potrebbe obiettare che le immagini risultanti non sono poi così interessanti:sono in realtà solo imitazioni, con un tocco in più, di input pre-curati.
Ma non si tratta solo dell'immagine finale. Si tratta del processo creativo, che coinvolge un artista e una macchina che collaborano per esplorare nuove forme visive in modi rivoluzionari.
Per questa ragione, Non ho dubbi che questa sia arte concettuale, una forma che risale agli anni '60, in cui l'idea alla base del lavoro e del processo è più importante del risultato.
Quanto a "Il figlio del macellaio, " uno dei pezzi che Saltz ha deriso come noioso?
Ha recentemente vinto il Lumen Prize, un premio dedicato all'arte creata con la tecnologia.
Per quanto alcuni critici possano denigrare la tendenza, sembra che l'arte dell'intelligenza artificiale sia qui per restare.
Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.