I ricercatori dell'Idiap Research Institute e dell'EPFL hanno condotto uno studio utilizzando i dati degli smartphone dei giovani svizzeri per comprendere meglio le circostanze in cui è più probabile che bevano. Un modello informatico sviluppato dai dati può stimare, con una precisione superiore al 75%, se l'alcol è stato consumato in una determinata notte del fine settimana.
I giovani bevono di più in città oa casa di amici? In piccoli gruppi o in grandi feste? Bevono di più se stanno in un singolo bar o vanno a fare un giro tra i bar? E tra tutti questi fattori, quali sono i più influenti sul fatto che bevono o meno? I ricercatori dell'Idiap Research Institute e dell'EPFL hanno deciso di rispondere a queste domande attraverso uno studio basato su informazioni fattuali, ovvero dati degli smartphone raccolti nelle notti del fine settimana – per caratterizzare le abitudini di consumo dei giovani. Un modello sviluppato dai dati può stimare le notti in cui è probabile che qualcuno beva con una precisione superiore al 75%.
Applicazioni specifiche
I ricercatori hanno sviluppato due app che i partecipanti allo studio hanno installato sui loro smartphone. I partecipanti hanno utilizzato il primo per fotografare e registrare tutte le bevande (alcoliche e analcoliche) che hanno bevuto durante una notte di fine settimana, insieme al tipo di bevanda, il volume, il numero e dove li hanno bevuti. L'app ha inviato un promemoria ai partecipanti ogni ora nel caso si fossero dimenticati di inserire le bevande. Questi dati hanno indicato se un partecipante ha bevuto alcol in una determinata notte, ed è stato utilizzato per classificare i partecipanti come "con alcol" o "senza alcol" per ogni notte dello studio.
Un modello che stima il consumo di alcol
La seconda applicazione ha attivato sensori che hanno raccolto continuamente dati sulla posizione di ciascun partecipante, livello di attività, app utilizzate, livello della batteria, utilizzo dello schermo e spot Bluetooth e Wi-Fi nelle vicinanze. I ricercatori hanno compilato i dati delle due app e abbinato i dati contestuali con i dati del sensore, dando loro un quadro completo per ogni partecipante e ogni notte. Questo ha mostrato loro in quali condizioni - da soli o in gruppo, a casa o al bar, in uno o più luoghi diversi:i partecipanti hanno consumato quantità maggiori di alcol.
Quindi hanno sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico per elaborare i dati. Può stimare se un individuo ha bevuto alcol in una determinata notte con una precisione superiore al 75%. I ricercatori sono stati anche in grado di determinare quali fattori erano più significativi nella stima del comportamento; questi includono il livello di attività, il numero di diversi luoghi in cui si bevono le bevande, e quante altre persone ci sono intorno. I loro risultati sono stati appena pubblicati su IEEE Transactions on Mobile Computing.
Dati sempre più ricchi
I dati sono stati raccolti in forma anonima da 241 partecipanti di età compresa tra 16 e 25 anni in 10 fine settimana – venerdì e sabato sera dalle 20:00 alle 04:00 – a Losanna e Zurigo. Questo è il primo studio che utilizza i ricchi dati raccolti dagli smartphone per comprendere le abitudini di consumo dei giovani svizzeri. Cosa c'è di più, perché si basa su informazioni fattuali e non su percezioni, segna un nuovo approccio alla ricerca sulla salute pubblica e la prevenzione.
"La maggior parte degli studi sul consumo di alcol da parte dei giovani si basa su questionari che i partecipanti compilano la mattina seguente, Per esempio. Ma sappiamo che le persone in genere dimenticano di annotare molto di ciò che bevono, "dice Daniel Gatica-Perez, professore a contratto presso la School of Engineering and Digital Humanities Institute dell'EPFL, e responsabile del Social Computing Group di Idiap. Lo stesso vale per le situazioni in cui beviamo:può essere piuttosto soggettivo. Ma per questo studio, i ricercatori hanno utilizzato i dati raccolti dai sensori:livello di attività, la misura in cui le persone si sono spostate, il numero di altre persone presenti, il tipo di app che usavano durante la notte, e quanto spesso hanno usato il loro smartphone.
Un punto di partenza per la futura ricerca sul consumo di alcol
Questo studio mostra che i dati degli smartphone forniti volontariamente nell'interesse della salute pubblica possono essere utilizzati per stimare il consumo di alcol in una determinata notte con risultati promettenti. Ciò apre la porta all'approfondimento di argomenti correlati, come bere a casa e il ruolo del fattore tempo nel bere. Però, i ricercatori sottolineano l'importanza di includere interviste in tali studi; per questo studio, le interviste sono state effettuate da uno scienziato partner dell'Università di Zurigo. "I dati non raccontano tutta la storia, " dice Gatica-Perez. "Le interviste ci aiutano a capire le sfumature e molti fattori coinvolti quando le persone escono di notte, e convalidare i nostri risultati."
