L'emergere di dispositivi di realtà virtuale e aumentata di prossima generazione come Oculus Rift e Microsoft HoloLens ha aumentato l'interesse nell'uso della realtà mista per simulare la formazione, migliorare il comando e il controllo, e migliorare l'efficacia dei combattenti sul campo di battaglia.

Si pensa che mettendo i dati sul campo di battaglia rilevanti per la missione, come immagini satellitari o informazioni sui sensori indossati dal corpo, in un ambiente immersivo consentirà ai combattenti di recuperare, collaborare e prendere decisioni in modo più efficace rispetto ai metodi tradizionali.

Però, ci sono attualmente poche prove nella letteratura scientifica che l'uso della tecnologia immersiva fornisca benefici misurabili, come un maggiore impegno nel compito o una migliore accuratezza delle decisioni.

Esistono anche metriche limitate che possono essere utilizzate per valutare questi vantaggi tra dispositivi di visualizzazione e attività.

Ricercatori presso il Laboratorio di Ricerca dell'Esercito di RDECOM, il laboratorio di ricerca aziendale dell'esercito (ARL), in collaborazione con l'Università del Minnesota e l'Istituto per le tecnologie creative dell'esercito degli Stati Uniti presso la University of Southern California, hanno deciso di cambiare questo.

In un articolo pubblicato di recente, i ricercatori hanno esaminato potenziali metodi per valutare l'utilità dei sistemi immersivi, discutere come i dati potrebbero essere acquisiti in scenari sperimentali e tattici, oltre a porre problemi nella collaborazione multiutente.

Questo documento è uno dei primi a rilevare metriche e metodi rilevanti per i problemi unici che i combattenti di guerra possono affrontare durante l'esecuzione di processi decisionali in scenari di comando e controllo o di analisi dell'intelligence.

Inoltre, i ricercatori discutono del kit di analisi tattica della realtà mista sviluppato dall'ARL, o MRTAK, che funge da piattaforma sperimentale per eseguire queste valutazioni durante la pianificazione e l'esecuzione di missioni collaborative. MRTAK è ora in fase di sviluppo come modulo di realtà mista del progetto AURORA (Accelerated User Reasoning for Operations, Ricerca, e Analisi), come AURORA-MR.

Questa ricerca è stata recentemente presentata al 23rd International Command and Control Information and Technology Symposium tenutosi a Pensacola, Florida.

"La nostra indagine sulla letteratura esistente ha determinato che nuovi metodi e metriche sono essenziali per garantire che la futura ricerca di base e applicata possa valutare in modo efficiente e accurato le differenze di prestazioni tra le tecnologie immersive e i tradizionali sistemi 2-D, " ha detto il dottor Mark Dennison, psicologo ricercatore nel Battlefield Information Processing Branch di ARL di stanza presso ARL West a Playa Vista, California.

Secondo Dennison, il loro lavoro ha spesso dimostrato che i ricercatori in questo campo hanno svolto studi in cui i dati raccolti non consentono di riportare metriche utili, rendendo difficile o impossibile per i decisori chiave determinare come, quando e dove la tecnologia immersiva fornisce qualsiasi vantaggio o deficit a specifiche esigenze di missione o compito.

"In questo documento, suggeriamo un cambiamento di paradigma dal semplice confronto di sistemi non immersivi e immersivi su compiti simili, e invece scomponendo meticolosamente il complesso processo decisionale in processi componenti che possono essere modellati e confrontati in modo più accurato tra i diversi tipi di display, "Dennison ha detto. "Per esempio, quando si studia la pianificazione di un'operazione tattica, come la breccia e lo sgombero di un edificio ostile, le stesse informazioni spaziali devono essere presenti nelle condizioni sperimentali 2-D e VR per consentire confronti quantitativi precisi.

Nell'ambito di questa ricerca sull'analisi immersiva collaborativa, i ricercatori hanno sviluppato e distribuito AURORA-MR, che funge da banco di prova per eseguire ricerche di base e applicate strettamente controllate del processo decisionale multiutente con sistemi immersivi distribuiti.

Attualmente, AURORA-MR viene utilizzato per la ricerca analitica immersiva collaborativa nel Maryland presso la sede dell'ARL presso l'Adelphi Laboratory Center e l'Aberdeen Proving Ground, in California presso l'ARL West e il Mixed Reality Lab dell'ICT, e all'Università del Minnesota.

Il sistema è stato anche dimostrato alla NATO SET-256, il TAP Lab dell'Aeronautica Militare, ed è stato presentato all'AUSA 2018 Global Force Innovator's Corner.

Secondo i ricercatori, la ricerca condotta con AURORA-MR consentirà al Soldato di capire quando visualizzare e interagire con informazioni critiche sul campo di battaglia potrebbe essere fatto meglio in un sistema immersivo, o in collaborazione con altri che utilizzano sistemi tradizionali.

"Attraverso la virtualizzazione di alcuni o tutti gli elementi del Tactical Operations Center, comandanti e analisti dell'intelligence possono comunicare e collaborare senza i vincoli di un edificio fisico e con un ingombro ridotto all'intelligence nemica, sorveglianza e ricognizione, o PSR, "Dennison ha detto.

Il design di AURORA-MR mira a consentire una facile integrazione con altri database, sensori e apprendimento automatico in modo che la ricerca congiunta possa avvenire in modo più fluido all'interno dell'ARL e all'esterno con i loro partner accademici e industriali.

"Attualmente, stiamo evolvendo la rete che alimenta AURORA-MR, chiamato AURORA-NET, per consentire un maggiore controllo sulle informazioni inviate e ricevute dai clienti, garantendo nel contempo che l'ambiente virtuale sia reso a un frame rate confortevole per ridurre al minimo gli effetti paralizzanti della cinetosi sugli utenti immersi, " ha detto Dennison. "Questo ci consentirà di condurre ricerche su come l'ingestione e l'analisi dei dati da sistemi rumorosi, come Internet of Battlefield Things, può essere aumentata attraverso la collaborazione distribuita in realtà mista."

AURORA-MR ha iniziato lo sviluppo come ambiente VR per singolo utente nel dicembre 2017. È in fase di sviluppo attivo e nel novembre 2018 è stata recentemente stabilita una connessione che consente la collaborazione remota con i ricercatori di APG.