Le persone di tutto il mondo dipingono le loro pareti di colori diversi, acquistare piante per abbellire i loro interni e impegnarsi in una varietà di altre tecniche di abbellimento per personalizzare le loro case, che ha ispirato un team di ricercatori a studiare circa 50, 000 soggiorni in tutto il mondo.

In uno studio che ha utilizzato l'intelligenza artificiale per analizzare gli elementi di design, come opere d'arte e colori delle pareti, nelle foto dei soggiorni pubblicate su Airbnb, un popolare sito web per l'affitto di case, i ricercatori hanno scoperto che le persone tendevano a seguire le tendenze culturali quando decoravano i loro interni. Negli Stati Uniti, dove i ricercatori avevano dati economici dal censimento degli Stati Uniti, hanno anche scoperto che le persone di tutte le linee socioeconomiche fanno sforzi simili nella decorazione d'interni.

"Ci interessava vedere come si decoravano le altre culture, " ha detto Clio Andris, assistente professore di geografia, Penn State e un associato dell'Institute for CyberScience. "Vediamo mappe del mondo e ci meravigliamo, "Com'è vivere lì, "ma non sappiamo davvero cosa significhi essere nei salotti delle persone e nelle loro case. Era come se le persone di tutto il mondo ci invitassero nelle loro case."

Il team ha esaminato l'arredamento del soggiorno in 107 città in sei continenti e nei quartieri di sei città degli Stati Uniti.

Alcune regioni sembravano avere gusti simili nel design degli interni, disse Xi Liu, dottorando in geografia, Penn State e autore principale dello studio. In alcuni casi, il modo in cui quelle culture decoravano i loro salotti corrispondeva alle aspettative dei ricercatori, Ha aggiunto.

"C'erano molti colori vivaci in India e Marocco, Per esempio, " disse Liu. "E, Certo, non è stata una grande sorpresa:avevamo un'idea che potesse essere così prima di iniziare lo studio, ma non eravamo sicuri se sarebbe stato vero o no".

In Europa, Nord America e Sud America, le persone tendevano a mostrare più libri, secondo i ricercatori. Salotti in Europa, soprattutto l'Italia, caratterizzato un sacco di arte della parete, che corrispondeva alle loro aspettative.

Però, i ricercatori, che hanno pubblicato i loro risultati nell'attuale numero di EPJ Data Science , sono rimasti sorpresi quando alcune culture hanno contrastato il modo in cui i loro spazi abitativi sono comunemente rappresentati negli spettacoli televisivi di viaggio e nelle brochure di viaggio.

"Abbiamo pensato che fosse interessante trovare molte piante da interno in zone fredde, soprattutto in Scandinavia, ", ha detto Andris. "Inizialmente pensavamo che ci sarebbero state più piante da interno nelle zone calde perché sarebbero state cose poco costose da avere lì, ma non era così. Siamo anche rimasti sorpresi dal fatto che molte delle culture dell'isola fossero un po' più austere di quanto pensassimo inizialmente. Non hanno usato colori così brillanti. Interni in luoghi, come Fiji e i Caraibi, Per esempio, avevano un aspetto molto pulito."

Negli Stati Uniti, i ricercatori non hanno trovato una differenza significativa nella presenza di elementi decorativi tra quartieri con redditi variabili, tassi di disoccupazione, livello di istruzione, valore della proprietà residenziale e diversità razziale. Suggeriscono che questo indica che gli americani fanno sforzi simili per personalizzare le loro case.

Poiché il compito di esaminare un milione di immagini per notare più elementi decorativi richiederebbe troppo tempo ai ricercatori, il team ha utilizzato il deep learning, un tipo di intelligenza artificiale, per rilevare oggetti decorativi, come l'arte della parete, impianti, libri e colori per dipingere, nelle immagini. I formatori umani inizialmente hanno selezionato elementi decorativi nelle immagini per programmare il computer per riconoscere le decorazioni, quindi il computer potrebbe individuare e classificare queste caratteristiche da solo.

"Il termine per questo è trasferimento di apprendimento, ma è un processo in due fasi, " ha detto Liu. "Il primo passo è classificare le immagini in categorie, come soggiorni, cucine, camere da letto, e anche spazio all'aperto. Quindi, usiamo il rilevamento degli oggetti. Il programma disegnerà scatole attorno agli oggetti nelle stanze, come quadri e libri, e poi il programma conta quanti di quegli oggetti abbiamo in ogni immagine."

I ricercatori hanno analizzato solo i soggiorni delle case perché queste stanze molto probabilmente rappresentano i gusti dei proprietari e non solo il modo in cui commercializzano le loro case sul sito web degli affitti.

"In quei siti web ci sono molte foto di camere da letto e poiché stanno affittando camere da letto, abbiamo pensato che potesse esserci qualche pregiudizio perché il proprietario avrebbe voluto decorarlo in un certo modo per attirare gli ospiti, " disse Liu. "Ma, abbiamo pensato che il soggiorno sarebbe stato più obiettivo perché il proprietario vive lì e probabilmente usa lo spazio tutto il tempo."

I ricercatori hanno utilizzato un'interfaccia del programma applicativo, o API, che ha permesso loro di accedere a grandi quantità di dati disponibili pubblicamente, comprese le immagini, su Airbnb. Hanno raccolto circa un milione di immagini geolocalizzate di spazi interni dal sito.

Andris ha affermato che lo studio è unico anche perché può rappresentare nuovi modi per le tecniche di apprendimento automatico per studiare i fenomeni culturali.

Nel futuro, i ricercatori potrebbero guardare altri hub fotografici online, come Craigslist, per meglio indirizzare i gusti decorativi naturali. Possono anche addestrare il programma per computer a rilevare stili di opere d'arte, o altri oggetti significativi, come bandiere, immagini di leader mondiali o emblemi storici.