Gli assistenti vocali stanno diventando sempre più diffusi in ogni area della nostra vita. All'Hannover Messe di quest'anno, i ricercatori dell'Istituto Fraunhofer per l'analisi intelligente e i sistemi informativi IAIS stanno collaborando con il produttore di automobili Volkswagen per presentare un nuovo sistema di interazione vocale che si rivolge alla conoscenza specifica del dominio. Attingendo alle tecniche di machine learning "informato", il sistema va ben oltre le capacità della maggior parte di Alexa, Siri &co. competenze – ed è stato specificamente progettato per l'uso nell'industria. L'assistente vocale per veicoli intelligenti è un esempio di come le aziende possono utilizzare i sistemi di dialogo per consentire agli utenti di interagire in modo intuitivo con la tecnologia e sviluppare nuovi modelli di business. Il sistema sarà in mostra – in una VW Tiguan – dal 1 al 5 aprile presso lo stand Fraunhofer C22 nel padiglione 2.

Molte persone usano Alexa, Siri e altri assistenti vocali simili su base giornaliera, tuffarsi per accedere alle ultime notizie, utilizzare la navigazione vocale o semplicemente riprodurre in streaming le proprie canzoni preferite. Gli assistenti vocali sono un modo intuitivo per interagire con la tecnologia, un modo efficace per fornire servizi e diffondere informazioni. Non sono solo utili aiutanti di tutti i giorni, però; offrono alle aziende e alle imprese un'enorme opportunità per semplificare l'interazione uomo-macchina e offrire servizi completamente nuovi ai loro clienti del settore.

Focus sulle aziende

I ricercatori del Fraunhofer IAIS di Sankt Augustin sviluppano proprio questi tipi di sistemi di interazione vocale da utilizzare in un'ampia varietà di applicazioni, compresi i settori manifatturiero e automobilistico e medico. Mentre Alexa, Siri e simili sono rivolti ai singoli consumatori, il team di ricerca del Fraunhofer IAIS utilizza le più recenti tecniche di apprendimento automatico, risposte alle domande e grafici della conoscenza per affrontare le esigenze e le sfide specifiche del business. "Nella produzione, ad esempio, stiamo vedendo sempre più robot dotati di assistenti vocali, che il lavoratore può poi operare e addestrare utilizzando la voce e i gesti, " afferma il Prof. Dr. Jens Lehmann, Scienziato capo presso Fraunhofer IAIS.

Il prof. Lehmann e il suo team al Fraunhofer IAIS sono specializzati in sistemi di dialogo che si rivolgono a conoscenze specifiche del dominio e sono formati per applicazioni specifiche. Alla Fiera di Hannover, presenteranno un assistente vocale integrato in una VW Tiguan. Indossare un auricolare e occhiali per realtà virtuale, i conducenti verranno accompagnati in un tour virtuale di Berlino mentre il sistema interattivo risponde a domande sui dintorni come:cos'è quell'edificio sul lato sinistro? Per cosa è noto? Quando è stato costruito? Chi lo ha costruito? Il sistema supporta anche domande supplementari come "Da dove viene l'architetto?" o "Dimmi di più su di lui!"

Conoscenza specifica del dominio che risponde a domande complesse

La vetrina di Hannover Messe è una collaborazione tra il Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies (www.cit.fraunhofer.de), Volkswagen e l'Istituto Fraunhofer per i circuiti integrati IIS. "Le conoscenze relative a Berlino sono state raccolte in un grafico della conoscenza, dove ogni edificio rappresenta un punto sul grafico e forma connessioni con altri punti. Di conseguenza, possiamo raccogliere progressivamente più informazioni e ampliare costantemente la base di conoscenza. Questo è ciò che consente di rispondere a domande complesse invece di limitare le indagini a un numero limitato di domande prescritte, " spiega Lehmann. In un contesto produttivo, questo tipo di grafico della conoscenza potrebbe riportare sullo stato delle macchine, Per esempio, o rispondere a domande sui componenti prodotti nell'ultima ora. I grafici della conoscenza utilizzati per la mostra fieristica attingono a una varietà di fonti di dati tra cui Dbpedia (dbedia.org) e OpenStreetMap. Una caratteristica speciale dell'assistente vocale è che è anche in grado di sfruttare la conoscenza non strutturata, come documenti di testo sui musei, ad esempio.

Con questi sistemi, non hai solo la macchina fisica nel capannone di produzione, ma anche una controparte virtuale che si alimenta con dati reali. Questi dati possono essere interrogati utilizzando sistemi di dialogo o di risposta alle domande. "Mentre i sistemi di risposta alle domande rispondono direttamente a una singola domanda, i sistemi di dialogo supportano più fasi di interazione con sequenze di domande e risposte. Un sistema di dialogo risponderà anche a sequenze di domande e chiacchiere, proprio come la mostra che avremo in mostra, "dice Lehmann.

Più dati di allenamento, più intelligente è l'assistente vocale

"È la conoscenza specifica del dominio che rende intelligente un assistente vocale. La sfida tecnica da parte nostra risiede nello sviluppo di un sistema in grado di comprendere le domande degli utenti e rispondere in modo appropriato utilizzando le conoscenze contenute nel grafico della conoscenza, " conclude il ricercatore. Lo sviluppo di un tale sistema richiede l'applicazione delle più recenti tecniche di apprendimento automatico, tecniche che i ricercatori del Fraunhofer IAIS sviluppano e perfezionano costantemente. L'esperienza che hanno accumulato nell'apprendimento automatico e nella conoscenza specifica del dominio li pone ai vertici del loro campo a livello internazionale. Su misura per i rispettivi domini, gli esperti selezionano gli algoritmi di apprendimento automatico appropriati e li addestrano utilizzando finestre di dialogo di esempio e coppie di domande e risposte. L'intelligenza dell'assistente vocale cresce con la quantità di dati di allenamento che accumula. Gli assistenti vocali sviluppati da Fraunhofer IAIS offrono ai propri utenti la migliore esperienza digitale e sono tutti conformi al GDPR. I visitatori possono provare dal vivo il dimostratore della mostra alla Hannover Messe dal 1 al 5 aprile presso lo stand Fraunhofer C22 nel padiglione 2.