I ricercatori della Aalto University hanno sviluppato una tecnica ottica in tempo reale per identificare sporco e batteri sulle superfici. Il metodo AutoDet, che sta per rilevamento automatico della contaminazione biologica, può essere utilizzato negli spazi sanitari e pubblici per garantire la pulizia delle strutture durante le epidemie di norovirus o la stagione influenzale o che gli strumenti operativi siano sterili prima dell'inizio di un'operazione.

"Gli attuali dispositivi per il controllo della pulizia delle superfici sono lenti e richiedono un operatore addestrato. Utilizzando il nuovo metodo, siamo in grado di visualizzare lo sporco in tempo reale, Per esempio, in aeroporto o su una nave da crociera. Con questo metodo, i pazienti possono verificare prima dell'operazione che la sala operatoria e gli strumenti operativi siano puliti, ", spiega il ricercatore post-dottorato dell'Accademia Juha Koivisto.

L'imaging iperspettrale raccoglie quanti più dati possibili da migliaia di frequenze diverse nell'intero spettro elettromagnetico. Dove una normale telecamera registra solo il rosso, colori blu e verde visibili all'occhio umano, l'imaging iperspettrale consente la registrazione di centinaia o migliaia di colori.

Eelis Mielonen, uno studente di scienze naturali presso l'Università di Helsinki, si concentra in particolare sull'analisi dei dati. Ha usato l'intelligenza artificiale per aiutare a identificare gli organismi viventi nelle riprese delle telecamere. L'intelligenza artificiale può individuare i batteri, o sporco lasciato dalle impronte digitali, e separarli dagli elementi non organici, come una superficie in acciaio.

"La tecnologia dei sensori richiesta sta gradualmente diventando sufficientemente sensibile e presto sarà abbastanza economica, anche. In pochi anni, sarà possibile ottenere una fotocamera iperspettrale come applicazione per un telefono cellulare, " spiega lo specialista della commercializzazione Pasi Karppinen.

La pulizia basata sui dati porta risparmi

Le due maggiori tendenze nel settore della pulizia al momento sono l'automazione e i metodi di pulizia ecologici. Sulla base delle stime, l'automazione potrebbe portare un 10% di risparmio al settore delle pulizie, mentre la pulizia ecologica potrebbe comportare, ad esempio, l'uso di detersivi più delicati.

Con l'aiuto di AutoDet, la pulizia può essere ordinata quando è veramente necessaria invece di utilizzare i normali orari di pulizia.

"Per alcuni spazi, pulire tre volte a settimana è troppo, mentre per altri è troppo poco. Utilizzando il nuovo metodo per identificare lo sporco, gli addetti alle pulizie possono pulire dove è veramente sporco e utilizzare solo la forza del detersivo necessaria. Allo stesso tempo, il livello di pulizia può essere dimostrato al cliente e all'utente finale, " spiega Juha Koivisto.

La stagione influenzale aumenta la necessità di pulizia negli asili nido, case di cura, ospedali e scuole. L'uso non necessario di disinfettanti dovrebbe essere evitato, però, perché promuovono lo sviluppo di super batteri e la diffusione di allergie. Questo nuovo metodo di imaging può anche aiutare a identificare le tracce chimiche lasciate dalla pulizia.

"Abbiamo usato E. Coli come tipo di batterio per separare i batteri dalla polvere. In futuro, l'obiettivo è sviluppare un dispositivo così sensibile da poter distinguere tra diversi batteri, come separare i batteri che causano malattie da quelli innocui, " aggiunge Juha Koivisto.

AutoDet può essere utilizzato anche nell'industria alimentare per garantire la pulizia dei macelli, fabbriche di piatti pronti, reparti di prodotti freschi dei supermercati, e serre.