In questo 11 febbraio 2019 foto, Rebecca Shut, che lavora nell'Office of Crime Control Strategies del Dipartimento di Polizia di New York, posa per una foto a New York. Shutt utilizza un software chiamato Patternizr, che consente agli analisti del crimine di confrontare rapine, incidenti di furto e furto ai milioni di crimini registrati nel database della polizia di New York, aiutando la loro caccia ai modelli criminali. È molto più veloce del vecchio metodo, che ha coinvolto gli analisti che setacciano i rapporti e si scervellano per incidenti simili. (Foto AP/Mark Lennihan)
Quando un ladro di trapano armato di una siringa ha cercato di attaccare un Home Depot vicino allo Yankee Stadium, la polizia ha capito subito che non era una tantum. Un uomo aveva anche usato una siringa qualche settimana prima mentre rubava un trapano in un altro Home Depot 7 miglia (11 chilometri) a sud di Manhattan.
La partita, anche se, non è stato fatto da un ufficiale che cerca tra i file. È stato fatto da un software per computer di riconoscimento del modello sviluppato dal dipartimento di polizia di New York.
Il software, soprannominato Patternizr, consente agli analisti del crimine di stanza in ciascuno dei 77 distretti del dipartimento di confrontare le rapine, furti e furti a centinaia di migliaia di crimini registrati nel database della polizia di New York, trasformando la loro caccia ai modelli criminali con il clic di un pulsante.
È molto più veloce del vecchio metodo, che ha coinvolto analisti al vaglio dei report, scervellandosi per i dettagli chiave sui vari crimini e decidendo se rientrano in uno schema. è più completo, pure, con analisti in grado di individuare modelli in tutta la città anziché solo nel loro distretto.
"Poiché Patternizr ha raccolto quei dettagli chiave nell'algoritmo, ha riportato lamentele da altri distretti che non avrei saputo, ", ha affermato l'analista del crimine del Bronx Rebecca Shutt, che ha lavorato al caso Home Depot. "È stato incredibilmente utile. Potrebbe essere stato uno schema che non è stato creato."
Il software ha trovato anche altri due furti commessi con una siringa dallo stesso sospettato, che alla fine fu arrestato e dichiarato colpevole di furto e aggressione.
In questo 11 febbraio 2019 foto, Rebecca Shut, che lavora nell'Office of Crime Control Strategies del Dipartimento di Polizia di New York, parla a New York. Shutt utilizza un software chiamato Patternizr, che consente agli analisti del crimine di confrontare rapine, incidenti di furto e furto ai milioni di crimini registrati nel database della polizia di New York, aiutando la loro caccia ai modelli criminali. È molto più veloce del vecchio metodo, che ha coinvolto gli analisti che setacciano i rapporti e si scervellano per incidenti simili. (Foto AP/Mark Lennihan)
Evan Levi, l'assistente commissario per l'analisi dei dati del NYPD, e Alex Chohlas-Wood, l'ex direttore di analisi del dipartimento, ha trascorso due anni a sviluppare il software prima di distribuirlo a dicembre 2016.
Il dipartimento ha rivelato il suo utilizzo della tecnologia solo questo mese, con Levine e Chohlas-Wood che descrivono in dettaglio il loro lavoro nell'INFORMS Journal on Applied Analytics in un articolo che avvisa altri dipartimenti su come potrebbero creare un software simile. Parlandone per la prima volta con i mezzi di informazione, hanno recentemente dichiarato all'Associated Press che il loro è il primo dipartimento di polizia del paese a utilizzare uno strumento di riconoscimento di modelli come questo.
"L'obiettivo di Patternizr è, Certo, per migliorare la sicurezza pubblica, " disse Levine, un astrofisico per formazione accademica. "Più facilmente possiamo identificare modelli in quei crimini, più rapidamente possiamo identificare e arrestare i colpevoli".
Levine e Chohlas-Wood sono stati ispirati dal lavoro di un team della New York University che ha studiato un approccio simile al riconoscimento dei modelli ma non ha mai prodotto una versione funzionante.
I due hanno addestrato il programma su 10 anni di modelli che il dipartimento aveva identificato manualmente. Nella prova, ha ricreato accuratamente i vecchi schemi criminali un terzo delle volte e ha restituito parti di schemi l'80% delle volte. Il NYPD dice che il costo era minimo perché i due sviluppatori erano già nello staff.
Come gli analisti del crimine umano, il software confronta fattori quali metodo di immissione, tipo di merce prelevata e distanza tra i reati. Levin e Chohlas-Wood hanno cercato gli ufficiali in uniforme che avevano decenni di esperienza nell'individuare modelli usando metodi tradizionali.
In questo 11 febbraio 2019 foto, Rebecca Shut, sinistra, che lavora nell'Office of Crime Control Strategies del Dipartimento di Polizia di New York, parla a New York. Shutt utilizza un software chiamato Patternizr, che consente agli analisti del crimine di confrontare rapine, incidenti di furto e furto ai milioni di crimini registrati nel database della polizia di New York, aiutando la loro caccia ai modelli criminali. È molto più veloce del vecchio metodo, che ha coinvolto gli analisti che setacciano i rapporti e si scervellano per incidenti simili. (Foto AP/Mark Lennihan)
"Il vero vantaggio dello strumento è che riduciamo al minimo la quantità di lavoro sulle gambe e il lavoro impegnativo che gli analisti o i detective devono fare e permettiamo loro davvero di sfruttare la loro esperienza e la loro esperienza nel passare attraverso un elenco di risultati molto più piccolo, " disse Chohlas-Wood, ora vicedirettore dello Stanford Computational Policy Lab presso la Stanford University.
Nel passato, gli analisti hanno lavorato solo con i crimini nel loro distretto, rendendo loro difficile o addirittura impossibile individuare modelli in altre parti della città.
"Veramente, era inefficiente, "Levine ha detto. "Non era un modo moderno di fare queste cose."
Anche con i tassi di criminalità in forte calo, erano ancora più di 68, 000 rapine, furti e furti a New York l'anno scorso. Le tecniche tradizionali sono ancora utilizzate per identificare altri modelli criminali, come stupri e omicidi.
Per ridurre i possibili pregiudizi razziali, il software Patternizr non esamina la razza dei sospettati di reato quando cerca schemi criminali.
La New York Civil Liberties Union ha dichiarato di non aver esaminato Patternizr, ma ha esortato alla cautela poiché la tecnologia è sempre più incorporata nelle forze dell'ordine.
"Per garantire l'equità, la polizia di New York dovrebbe essere trasparente sulle tecnologie che utilizza e consentire a ricercatori indipendenti di controllare questi sistemi prima che vengano testati sui newyorkesi, "Il direttore legale della NYCLU, Christopher Dunn, ha detto in un'e-mail.
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