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  • Una nuova ricerca aiuta a visualizzare il sentimento e la posizione nei social media

    Come puoi trovare e dare un senso alle opinioni e alle emozioni nella grande quantità di testi nei social media? La ricerca di Kostiantyn Kucher aiuta a visualizzare, ad esempio, le opinioni pubbliche su questioni politiche nei tweet nel tempo. Nel futuro, l'analisi e la visualizzazione di sentimenti e posizioni potrebbero contribuire a compiti come il rilevamento di incitamenti all'odio e notizie false.

    La nostra società fa affidamento sul linguaggio e sul testo per esprimere i nostri pensieri, scambiare opinioni, e acquisire nuove conoscenze. Ma con così tanti dati di testo prodotti al giorno d'oggi, in particolare sui social, è impossibile leggere tutto manualmente. Nella sua tesi in informatica all'Università di Linneo, Kostiantyn Kucher ha cercato una soluzione a questo problema.

    "La mia ricerca mostra come si può indagare e dare un senso alle opinioni e alle emozioni in raccolte di dati di testo combinando metodi di estrazione di testo computerizzati e rappresentazioni visive interattive, questo è, tipi speciali di tabelle e grafici, " dice Kostiantyn Kucher.

    Nell'ambito di un progetto di ricerca chiamato StaViCTA, Kostiantyn e colleghi hanno fornito browser per sondaggi online che ora vengono utilizzati da ricercatori, praticanti, e studenti interessati alla visualizzazione del testo (textvis.lnu.se e sentimentvis.lnu.se). Hanno progettato e implementato molteplici approcci di analisi visiva che hanno aiutato i loro collaboratori in linguistica e linguistica computazionale nella loro ricerca sull'analisi della posizione.

    Gli approcci presentati nella tesi possono essere applicati nella ricerca accademica, intelligenza aziendale, monitoraggio dei social network, e giornalismo. Oltre ai testi sui social media, questi approcci possono essere utilizzati anche per visualizzare la posizione in libri e rapporti aziendali, ad esempio.

    "Nel futuro, l'analisi e la visualizzazione del sentimento e della posizione potrebbero contribuire a compiti come il rilevamento di incitamento all'odio e notizie false, miglioramento e adattamento delle interfacce utente grafiche in software e applicazioni web, e rappresentazione visiva dei modelli utilizzati dagli agenti di intelligenza artificiale, " conclude Kostiantyn Kucher.


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