La tecnologia di riconoscimento facciale funziona anche quando è visibile solo metà del volto, hanno scoperto i ricercatori dell'Università di Bradford.

Utilizzando tecniche di intelligenza artificiale, il team ha raggiunto tassi di riconoscimento del 100% sia per i tre quarti che per i mezzi volti. Lo studio, pubblicato in Sistemi informatici di futura generazione , è il primo ad utilizzare l'apprendimento automatico per testare i tassi di riconoscimento per diverse parti del viso.

Ricercatore capo, Il professor Hassan Ugail dell'Università di Bradford ha dichiarato:"La capacità degli esseri umani di riconoscere i volti è sorprendente, ma la ricerca ha dimostrato che inizia a vacillare quando possiamo vedere solo parti di un viso. I computer possono già funzionare meglio degli umani nel riconoscere un volto da un gran numero, quindi volevamo vedere se sarebbero stati migliori anche nel riconoscimento facciale parziale".

Il team ha utilizzato una tecnica di apprendimento automatico nota come "rete neurale convoluzionale", attingendo a un modello di estrazione delle caratteristiche chiamato VGG, uno dei più popolari e ampiamente utilizzati per il riconoscimento facciale.

Hanno lavorato con un set di dati contenente più foto—2800 in totale—di 200 studenti e personale dell'Università FEI in Brasile, con uguale numero di uomini e donne.

Per il primo esperimento, il team ha addestrato il modello utilizzando solo immagini facciali complete Hanno quindi eseguito un esperimento per vedere quanto bene il computer fosse in grado di riconoscere i volti, anche quando ne viene mostrata solo una parte. Il computer ha riconosciuto interi volti il ​​100% delle volte, ma la squadra ha avuto anche il 100% di successo con le facce di tre quarti e con la metà superiore o destra della faccia. Però, la metà inferiore del viso è stata riconosciuta correttamente solo il 60% delle volte e occhi e naso da soli, appena il 40 per cento.

Hanno quindi eseguito di nuovo l'esperimento, dopo aver addestrato il modello utilizzando anche immagini facciali parziali. Questa volta, i punteggi significativamente migliorati per la metà inferiore del viso, per occhi e naso da soli e anche per volti senza occhi e naso visibili, raggiungere circa il 90% di corretta identificazione.

Parti del viso individuali, come il naso, guancia, la fronte o la bocca avevano tassi di riconoscimento bassi in entrambi gli esperimenti.

I risultati sono promettenti, secondo il professor Hassan:

"Ora abbiamo dimostrato che è possibile avere un riconoscimento facciale molto accurato da immagini che mostrano solo una parte di un volto e abbiamo identificato quali parti sono più utili. Questo apre maggiori possibilità per l'uso della tecnologia per la sicurezza o la criminalità. prevenzione.

"I nostri esperimenti devono ora essere convalidati su un set di dati molto più ampio. Tuttavia, in futuro è probabile che i database di immagini utilizzati per il riconoscimento facciale dovranno includere anche immagini parziali, in modo che i modelli possano essere addestrati correttamente a riconoscere un volto anche quando non è tutto visibile."