Oltre la metà del tempo (61,4%) che i veicoli elettrici trascorrono collegati alle stazioni di ricarica pubbliche, stanno pigramente occupando uno spazio che un'altra macchina potrebbe usare, secondo uno studio condotto dal JRC sui tempi di ricarica dei veicoli elettrici nei Paesi Bassi.

Questo "tempo di inattività" si verifica quando l'auto è stata completamente caricata ma è stata lasciata collegata. Un tempo di inattività elevato riduce ovviamente la disponibilità di caricabatterie, ma offre anche l'opportunità agli operatori di rete di bilanciare la rete.

Utilizzando i dati di 1,8 milioni di osservazioni sulla ricarica di veicoli elettrici nei Paesi Bassi in un periodo di 6 anni, lo studio analizza i fattori che influenzano il tempo di inattività, fornendo una metodologia per pianificare future infrastrutture di ricarica efficaci. Gli autori dello studio raccomandano anche di costruire nuovi punti di ricarica nel centro e nelle periferie delle città che hanno preso in considerazione.

Sulla base dei fattori individuati, lo studio fornisce un modello in grado di stimare, all'inizio della sua sessione di ricarica, per quanto tempo è probabile che un veicolo elettrico rimanga inattivo dopo che la ricarica è stata completata.

Poiché il numero di veicoli elettrici sulla strada aumenta e mette sotto pressione le infrastrutture di ricarica esistenti, c'è il pericolo che i conducenti possano avere difficoltà a trovare un punto di ricarica gratuito prima che la loro auto si esaurisca. Allo stesso tempo, veicoli completamente carichi ma collegati alla rete potrebbero essere utilizzati per alimentare la rete elettrica più ampia con energia nei momenti in cui la domanda è elevata. E le stazioni di ricarica possono essere gestite per sfruttare questo tempo di inattività spostando la ricarica in un momento in cui la domanda è più elevata.

Tutto questo ovviamente dipende da una solida comprensione dei fattori che influenzano il tempo di inattività. Per lo studio, Gli scienziati del JRC hanno collaborato con ElaadNL, centro di conoscenza e innovazione dei Paesi Bassi per le infrastrutture di ricarica, identificare questi fattori e studiarne l'impatto.

I fattori che influenzano i tempi di inattività

I tre fattori trovati per avere la maggiore influenza sono:

• L'ora del giorno in cui l'auto viene collegata per la prima volta:mentre non esiste un singolo "momento di punta" in termini di numero di auto al minimo, gli scienziati hanno scoperto che le auto che iniziano a caricarsi per prima cosa al mattino o a tarda sera tendono ad avere tempi di inattività più lunghi. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che le persone lasciano l'auto per caricare prima di andare al lavoro e la ritirano alla fine della giornata, o dopo aver lasciato l'ufficio prima di andare a casa a dormire e riprenderlo al mattino;
• La quantità di energia fornita al veicolo durante il periodo di ricarica:minore è la carica rimasta nella batteria prima di essere collegata, maggiore è il tempo di inattività dopo che ha terminato la carica. Coloro che consentono alla batteria dell'auto di scaricarsi a un livello inferiore prima di collegarla hanno maggiori probabilità di lasciare l'auto al minimo per un periodo più lungo rispetto a coloro che effettuano una rapida ricarica della batteria dell'auto. Ciò si riflette anche nella correlazione positiva tra il tempo di ricarica totale e il livello di tempo di inattività dopo che l'auto ha terminato la ricarica;
• La potenza massima fornita al veicolo elettrico. Ogni veicolo ha una potenza di carica massima che influisce sulla sua capacità di essere ricaricato a una certa velocità. Gli scienziati hanno scoperto il tempo di inattività più elevato per le auto con una potenza di ricarica massima compresa tra 4 e 6 kilowatt, che corrisponde grosso modo alla potenza media di ricarica lenta delle auto elettriche attualmente sul mercato.

Gli scienziati hanno anche fatto alcune osservazioni più specifiche. Per esempio, mentre i tassisti sono tra i maggiori utilizzatori di colonnine pubbliche di ricarica, tendono anche a lasciare i loro veicoli al minimo per meno tempo.

Strategie infrastrutturali e cambiamento comportamentale

La transizione verso un'economia a basse emissioni di carbonio è una priorità politica fondamentale per l'UE. Per rendere questo una realtà, una delle ambizioni è l'adozione diffusa di veicoli a basse e zero emissioni nel prossimo decennio. Una grande sfida per la pianificazione futura è quella di avere a disposizione un corretto rapporto di caricatori per questi veicoli:i conducenti devono essere sicuri di poter caricare la propria auto quando necessario. Gli scienziati raccomandano di utilizzare la loro metodologia per pianificare l'implementazione di caricabatterie futuri sulla base di aree con "punteggi di vulnerabilità elevati", ovvero quelle aree in cui è probabile che ci sia una domanda maggiore di punti di ricarica rispetto a quella disponibile.

Diversi comuni dei Paesi Bassi hanno adottato politiche che garantiscono agli utenti di veicoli elettrici il diritto di installare caricabatterie pubblici vicino alle loro case in modo che questi caricabatterie "pubblici" diventino caricabatterie semi-privati. Ciò ha un impatto importante sul tempo di inattività di questi caricabatterie.

Guardando oltre lo studio, gli scienziati riconoscono anche che i proprietari delle stazioni di ricarica possono intraprendere azioni per influenzare il comportamento:potrebbero iniziare ad addebitare una tariffa per il tempo di parcheggio una volta che il veicolo è completamente carico, Per esempio. Un'app potrebbe anche fornire ai conducenti una stima del tempo fino a quando la loro auto non sarà completamente carica, inviando loro un avviso quando questo è quasi finito. Gli utenti potrebbero anche scoprire tramite l'app quando un caricabatterie occupato sarà libero, con la possibilità di 'prenotare' il caricabatterie per un periodo prestabilito.

Sfondo

Le politiche pubbliche sono adottate sia a livello regionale che cittadino mirate sia all'adozione di veicoli elettrici che alla gestione delle infrastrutture di ricarica. Negli anni, il tempo di inattività (il tempo in cui un veicolo elettrico è collegato senza ricarica) aumenta, con impatti diretti per il dimensionamento dell'infrastruttura, il suo costo e la sua disponibilità.

Questo studio applica l'apprendimento automatico supervisionato a un set di dati sui tempi di inattività dai Paesi Bassi, identificare i principali parametri che influenzano il tempo di inattività e l'algoritmo più accurato da utilizzare per stimare il tempo in cui un veicolo elettrico rimarrà parcheggiato dopo la ricarica. Il modello sviluppato fornisce informazioni utili agli utenti di veicoli elettrici e ai responsabili politici, nonché ai proprietari di reti, chi può migliorare la gestione della rete prendendo di mira variabili specifiche.