Gli impatti futuri dell'intelligenza artificiale (AI) sulla società e sulla forza lavoro sono stati studiati e riportati ampiamente. In un libro recente, Superpoteri AI , Kai Fu Lee, ex presidente di Google China, ha scritto che dal 40 al 50 per cento degli attuali posti di lavoro sarà tecnicamente ed economicamente fattibile con l'intelligenza artificiale e l'automazione nei prossimi 15 anni.

L'intelligenza artificiale si riferisce a sistemi informatici che raccolgono, interpretare e apprendere da dati esterni per raggiungere obiettivi e compiti specifici. A differenza dell'intelligenza naturale mostrata da esseri umani e animali, è una forma artificiale di intelligenza dimostrata dalle macchine. Ciò ha sollevato interrogativi sull'etica del processo decisionale dell'IA e sugli impatti dell'IA sul posto di lavoro.

Con la potenza di calcolo in rapido aumento negli ultimi decenni, anche le capacità dell'IA sono aumentate drasticamente. Vincent Muller, un filosofo all'Università di Tecnologia di Eindhoven, e Nick Bostrom, un filosofo all'Università di Oxford, ha condotto un'indagine nel 2016 sul potenziale futuro dell'IA.

Gli intervistati hanno indicato una probabilità del 50% che le capacità dell'IA supereranno l'intelligenza umana entro il 2040-2050. Altri leader tecnologici hanno previsto che ciò accadrà molto prima. Poiché l'intelligenza artificiale apprende e migliora continuamente, una nuova forma di super-intelligenza IA potrebbe emergere ben oltre l'intelligenza umana.

Come stanno rispondendo le università a questa sfida? Le materie e le competenze tradizionali insegnate all'università devono essere riesaminate in vista dell'imminente sconvolgimento dell'IA nel mercato del lavoro?

In qualità di preside di ingegneria e scienze applicate presso la Memorial University, Sono preoccupato per questa interruzione dal punto di vista delle competenze che gli studenti dovrebbero imparare per adattarsi con successo all'IA sul posto di lavoro.

"Competenze resilienti"

Recentemente ho supervisionato un progetto condotto da due assistenti di ricerca universitari, Joud Omary, uno studente di ingegneria informatica, e Deep Patel, uno studente di ingegneria elettrica, sulla suscettibilità all'informatizzazione delle diverse qualità dei laureati. Hanno analizzato le probabilità che le varie competenze degli studenti diventino automatizzate nei prossimi 10-20 anni.

Le competenze più resistenti all'automazione sono state determinate sulla base di un rapporto del Brookfield Institute che ha esaminato le probabilità di automazione delle attività lavorative in una serie di occupazioni associate ai titoli universitari.

Abilità ripetitive come il riconoscimento di schemi, recupero delle informazioni, l'ottimizzazione e la pianificazione sono più vulnerabili all'automazione. D'altra parte, abilità sociali e cognitive come la creatività, risoluzione dei problemi, trarre conclusioni sugli stati emotivi e le interazioni sociali sono i meno vulnerabili.

Le competenze più resilienti (quelle che hanno meno probabilità di essere sostituite dall'IA) includevano il pensiero critico, lavoro di squadra, abilità interpersonali, leadership e imprenditorialità.

Yuval Harari, uno storico dell'Università Ebraica di Gerusalemme, ha descritto l'ascesa dell'intelligenza artificiale come una "cascata di interruzioni sempre più grandi" nell'istruzione superiore piuttosto che un singolo evento che si stabilizza in un nuovo equilibrio. I percorsi sconosciuti presi dall'IA renderanno sempre più difficile sapere cosa insegnare agli studenti.

L'economista Carl Frey, e l'ingegnere Michael Osborne, sia all'Università di Oxford, ha segnalato la suscettibilità all'informatizzazione di una serie di professioni, comprese quelle associate ai titoli universitari tradizionali, per esempio., ragionieri, revisori dei conti, geoscienziati. interessante, anche per gli ingegneri che sono sviluppatori significativi di tecnologie AI, vi è una suscettibilità all'informatizzazione di varie discipline dell'ingegneria.

In tale contesto, le "competenze resilienti" sono sempre rilevanti. Giuseppe Aun, presidente della Northeastern University, e un linguista, sostiene nel suo libro che ciò che conta di più è l'apprendimento esperienziale (educazione cooperativa), apprendimento permanente e un curriculum incentrato sull'umanistica (lo studio delle questioni umane).

Man mano che le tecnologie AI diventano più potenti e capaci in una vasta gamma di professioni, diventerà sempre più importante per gli studenti di oggi essere dotati delle giuste competenze che aggiungono valore oltre ciò che l'intelligenza artificiale può raggiungere. Poiché l'intelligenza artificiale sostituisce i vecchi lavori, porterà anche a nuovi posti di lavoro.

"Educazione basata sui risultati"

I tradizionali risultati di apprendimento nei programmi di ingegneria hanno incluso una solida base di conoscenze, Analisi del problema, progettazione e utilizzo di strumenti di ingegneria, tra gli altri.

Ma oggi gli ingegneri hanno una crescente diversità di richieste nella loro vita professionale. Le competenze non tecniche sono sempre più importanti per lavorare efficacemente in un ambiente aziendale. Questi includono capacità di comunicazione, gestione del progetto, apprendimento permanente e impatto interdisciplinare dell'ingegneria sulla società e sull'ambiente.

Presso la Facoltà di Ingegneria e Scienze Applicate della Memorial University, un modo in cui abbiamo risposto a questo ambiente mutevole è mappare i risultati dell'apprendimento in tutto il curriculum per garantire che tutti i laureati dei nostri programmi di cooperazione abbiano un insieme desiderato di attributi di laurea.

Per esempio, un corso di meccanica dei fluidi tradizionale misurava solo le competenze tecniche della materia. Oggi, il corso tiene traccia di una serie di altri risultati di apprendimento come le capacità di comunicazione attraverso relazioni e presentazioni scritte.

Più in generale nel curriculum, viene determinato dove e come viene insegnato e valutato ogni attributo del laureato per ciascun corso. La valutazione di ogni attributo è registrata, ad esempio attraverso un tutorial, domanda d'esame, o incarico. Per ogni attributo vengono stabilite apposite rubriche. Successivamente i corsi vengono valutati e migliorati continuamente per vedere come gli studenti ottengono gli attributi di laurea desiderati.

Gli studenti di Ingegneria sono inoltre tenuti a seguire corsi di studi complementari in altre discipline, come le discipline umanistiche, aumentare la loro consapevolezza del ruolo e dell'impatto dell'ingegneria sulla società e sulla cultura.

La Facoltà di scienze umane e sociali di Memorial ha forti legami con le aree di alfabetizzazione umana segnalate da Aoun. In una vasta gamma di discipline, dalla filosofia alle scienze politiche, sociologia alla geografia:gli studenti lavorano in team, riflettere su questioni etiche impegnative e impegnarsi nel dialogo su importanti questioni pubbliche.

Anche, La Facoltà di economia aziendale di Memorial introduce gli studenti all'intelligenza artificiale e fornisce l'esposizione a una gamma di competenze aziendali chiave non tecniche. Per gestire con successo le organizzazioni in cui i processi di lavoro saranno ridefiniti dall'IA, i laureati avranno più che mai bisogno di saper costruire relazioni solide, lavorare in team e comunicare in modo efficace.

Un cambiamento nell'istruzione superiore da ciò che viene insegnato agli studenti in classe ai risultati dell'apprendimento e agli attributi dei laureati diventerà sempre più importante con l'ascesa dell'intelligenza artificiale. Il passaggio a un'istruzione basata sui risultati consentirà agli studenti di acquisire competenze critiche resistenti all'automazione per avere successo e prosperare nella futura forza lavoro insieme all'intelligenza artificiale.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.