Un team di ricercatori britannici ha sviluppato un metodo che consente ai computer di prendere decisioni in un modo più simile a quello umano. Nello specifico, il metodo imita il complesso processo di come gli esseri umani prendono le decisioni consentendo ai computer di rendere diverse decisioni accettabili per un problema specifico. La ricerca è stata pubblicata nel numero di maggio di IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica ( JAS ).

Il processo decisionale umano non è perfetto, e decisioni diverse possono essere raggiunte anche quando viene dato lo stesso input. Questa si chiama variabilità, ed esiste su due livelli:tra un gruppo di individui esperti in un campo, e tra le decisioni che sono state prese da un solo esperto. Questi sono indicati come variabilità inter e intra-esperti. Avendo stabilito che questa variazione nel comportamento decisionale è una parte importante della creazione di sistemi esperti, i ricercatori propongono che, piuttosto che aspettarsi che i computer prendano le stesse decisioni il 100% delle volte, dovrebbero invece aspettarsi che si comportino allo stesso livello degli umani.

"Se il dominio del problema è tale che gli esperti umani non possono raggiungere il 100% di prestazioni, quindi non dovremmo aspettarci che un sistema informatico esperto in questo dominio lo faccia, o per dirla in un altro modo:se permettiamo agli esperti umani di commettere errori, allora dobbiamo consentire a un sistema informatico esperto di farlo, " dice Jonathan M. Garibaldi, dottorato di ricerca, Direttore della Scuola di Informatica presso l'Università di Nottingham, UK, che guida il gruppo di ricerca Intelligent Modeling and Analysis (IMA).

Gli investigatori hanno trovato un modo per introdurre variazioni nei computer e mostrare che c'è vantaggio da ottenere nel farlo. Utilizzando l'inferenza fuzzy, un sistema che presenta una produzione di regole "se-allora" in base alle quali i dati possono essere rappresentati in un intervallo compreso tra 0 e 1, anziché 0 o 1, sono stati in grado di creare un sistema informatico che prende decisioni con variabilità simile a quella degli esperti umani.

"E' utile esplorare la variazione nel processo decisionale. L'introduzione della variazione in modo attentamente controllato può portare a prestazioni migliori, " aggiunge Garibaldi. "A meno che non permettiamo ai sistemi informatici di commettere gli stessi errori dei migliori umani, ritarderemo i benefici che potrebbero essere disponibili attraverso il loro utilizzo, "aggiunge ancora.

I ricercatori considerano l'intelligenza artificiale come dispositivi che aiutano a trattare i problemi e aiutano a prendere decisioni. Per esempio, invece di aspettarsi che l'IA sostituisca un medico nel trovare la migliore opzione di trattamento per un malato di cancro, dovrebbe essere usato come uno strumento per aiutare i medici a evitare le scelte "più sbagliate" tra una gamma di potenziali opzioni che un medico umano addestrato (o un gruppo di medici umani addestrati) potrebbe aver fatto.

"I computer non stanno prendendo il sopravvento, ma semplicemente forniscono più decisioni, " dice Garibaldi. "Questo è un risparmio di tempo e, in definitiva, di vite umane perché i disastri si verificano a causa di cure non ottimali. I computer possono aiutare a evitare l'errore lampante che gli esseri umani commettono come "esperti aggiunti" nella stanza che escludono le decisioni e gli errori sbagliati fornendo una serie di decisioni alternative, tutto ciò potrebbe essere corretto."

Nel futuro, i ricercatori sperano di mettere questi sistemi in un reale uso medico, per cui esiste un problema e un sistema informatico in grado di affrontarlo e supportare il processo decisionale della vita reale.