L'intelligenza artificiale e i robot stanno svolgendo un ruolo significativo mentre i pianificatori sviluppano le città del futuro. L'architettura, L'industria dell'ingegneria e delle costruzioni (AEC) sta affrontando un importante cambiamento nel bilanciamento delle enormi quantità di dati disponibili attraverso tecnologie avanzate.

Il sistema che usano, chiamato Building Information Modeling (BIM), prende tutti i dati e le informazioni per sviluppare piani in tutte le fasi della costruzione, dalla pianificazione alla manutenzione alla demolizione. I ricercatori della Purdue University hanno escogitato un nuovo modo di avvicinarsi ai dati, semplifica il software BIM e aiuta nella creazione di futuri layout della città.

Il team di Purdue ha creato un nuovo metodo per comprendere e utilizzare meglio le classi di base del settore (IFC), che è il termine dato ai dati utilizzati per creare il software BIM.

"Normalmente richiede un grande sforzo quando si interpretano manualmente i dati IFC a causa del suo gran numero di entità e delle complesse connessioni tra un'entità e l'altra, " disse Jiansong Zhang, un assistente professore al Politecnico di Purdue, chi guida il gruppo di ricerca. "La nostra tecnologia aiuta gli sviluppatori di software BIM a creare soluzioni basate su IFC per qualsiasi attività nel ciclo di vita di un progetto AEC".

Zhang ha affermato che la nuova tecnologia consente lo sviluppo completo del software basato sui dati IFC.

"Abbiamo creato un algoritmo di visualizzazione e lo abbiamo implementato in base al nuovo metodo che abbiamo sviluppato, "disse Zhang, che guida anche il laboratorio di automazione e costruzione intelligente di Purdue. "Il nuovo metodo può aiutare a eliminare le informazioni mancanti o incoerenti durante lo sviluppo del software".

I dati coprono tutti i settori, funzioni e fasi del ciclo di vita dello sviluppo del software per i progetti di costruzione.