L'idea centrale del team guidato dal capo progetto di Magdeburgo, Il professor Dr. Mesut Güne è quello di sviluppare la migrazione auto-organizzata dei servizi. Ciò significa che i servizi, come la domotica, gestione dati, e logica aziendale:non operano più, come hanno fatto fino ad ora, centralmente in una nuvola, ma invece può anche agire in modo indipendente all'interno di un ecosistema infrastrutturale locale. Questa infrastruttura di server locale, che può operare anche in piccole aziende, o anche sui computer dell'utente o di se stessa, garantisce la piena sovranità sui dati proprietari. Ciò consente alle aziende di essere indipendenti dalle infrastrutture server di fornitori di servizi esterni come Google, Microsoft o Amazon, che sono soggetti a continui cambiamenti e potrebbero anche non essere accessibili.

"I dispositivi intelligenti possono quindi funzionare tra loro indipendentemente dal cloud e quindi funzionare in modo autonomo e tollerante ai guasti, " afferma Güne. "A causa della mancanza di necessità di condividere tutti i dati con il cloud, il traffico e i tempi di reazione sono ridotti." Ciò significa lo sviluppo di una tecnologia che consente normative legali e standard di settore sulla sicurezza dei dati, affidabilità e privacy da implementare nell'Internet of Things.

Secondo il professor Güne, lo sfondo del progetto di ricerca è la progressiva digitalizzazione di tutti gli ambiti della vita dovuta ai cambiamenti nel modo in cui viene utilizzato Internet. "Internet, come lo conosciamo, si basa su architetture di rete degli anni '70 e '80, quando era destinato ad applicazioni completamente diverse." I precedenti sistemi di controllo degli accessi erano centralizzati, e così divennero strozzature, o non sufficientemente flessibile per far fronte al dinamismo delle autorizzazioni di accesso.

Per colmare questa lacuna, come parte del progetto, sono in fase di sviluppo concetti che consentono un accesso trasparente ai dati. Partner di progetto, Il professor Sebastian Zug è convinto che "Per l'applicazione non dovrebbe fare alcuna differenza se la specifica richiesta di informazioni viene soddisfatta da un server o da un nodo IoT".

"Di conseguenza, i sistemi si traggono vantaggio l'uno dall'altro, e può, Per esempio, condividere le capacità di calcolo, dati e così via, " spiega Mesut Güne. "Si sta producendo un pool di dati in rapida crescita, che a sua volta consente di produrre informazioni notevolmente più accurate, ad esempio nel caso delle previsioni del modello climatico, l'osservazione dei flussi di traffico o la gestione delle grandi fabbriche in Industria 4.0."

In questo modo, le opportunità e le possibilità dell'Internet of Things possono essere meglio sfruttate e contemporaneamente i possibili rischi essere più gestibili.