Il Google Arts &Culture Lab di Parigi sta facendo notizia nel mondo dell'arte. Sono in missione per vedere come la tecnologia può aiutare a connettere le persone con la cultura in nuovi modi, raggiungendo coloro che altrimenti potrebbero non essere in grado di vedere le mostre dei musei.

Questi progressi tecnologici rendono anche più facile conoscere e apprezzare l'arte.

La loro collaborazione con il Museum of Modern Art di New York ha recentemente catturato i riflettori.

Il team di Google ha sfruttato le sue capacità di apprendimento automatico per trovare particolari opere d'arte così come sono apparse in decenni di esposizione, disse Cultura aperta .

Ora le persone potranno fare clic su determinate immagini e trovare ulteriori informazioni su di esse.

Freya Murray, guida creativa, e altri membri del team sono apparsi di recente in un video che raccontava come i ricchi mondi dell'arte, dai dipinti alla scultura all'arte basata sul testo, può raggiungere persone che non vivono alla portata di musei come il MOMA.

Le tecnologie di Google hanno aiutato il MOMA a lanciarne circa 30, 000 immagini ma non contenevano informazioni sulle opere reali. Così, il team di Google si è rivolto alla tecnologia per trasformare il repository di immagini in un archivio ricercabile.

Damien Henry, capo del gruppo di esperimenti, Google Arts &Culture Lab, racconta la storia di come Google è stata coinvolta per identificare le opere d'arte MOMA attraverso l'apprendimento automatico e il risultato.

"A partire dalla loro prima mostra nel 1929, Il Museum of Modern Art di New York ha scattato foto delle loro mostre. Mentre le foto documentavano importanti capitoli dell'arte moderna, mancavano informazioni sulle opere in esse contenute. Per identificare l'arte nelle foto, uno avrebbe dovuto pettinarne 30, 000 foto, un'operazione che richiederebbe mesi anche per un occhio allenato. Lo strumento realizzato in collaborazione con il MoMA ha svolto il lavoro di identificazione automatica delle opere d'arte:27, 000 di loro e ha contribuito a trasformare questo archivio di foto in un archivio interattivo delle mostre del MoMA".

Un video sulla collaborazione ha osservato che "The Art Recognizer" costruito in collaborazione con il MoMA aiuta una persona a recuperare i dettagli delle mostre passate "in uno schiocco di dita".

"Ne avevamo lanciati da poco 30, 000 immagini di installazione online, fino al 1929, " ha affermato il direttore dei media digitali del MoMA, Shannon Darrough, nel video. Le immagini, anche se, non conteneva alcuna informazione sulle opere effettive in esse contenute.

Il team Digital Media del MoMA e il Google Arts &Culture Lab hanno deciso di affrontare la loro sfida utilizzando l'apprendimento automatico e la tecnologia di visione artificiale. Darrough ha detto, "È stata una bella collaborazione tra uomo e macchina."

I collaboratori del MOMA presso Google Arts &Culture Lab hanno utilizzato un algoritmo per esaminare le foto delle mostre.

"Ora una foto di una mostra di pittura del 1929 apre una finestra su un'opera iconica di Paul Cézanne; uno scatto del 1965 di stampe di Robert Rauschenberg ti collega a quelle stesse opere nella retrospettiva Rauschenberg del 2017 del MoMA; e un angolo di una mostra di design del 2013 diventa un portale nella locandina attraverso due secoli. Anche se poco completo, è un ottimo inizio e un'impresa notevole data l'enorme quantità di informazioni coinvolte".

Sono state fatte alcune interessanti osservazioni sull'algoritmo utilizzato.

"Google Arts &Culture Lab ha progettato l'algoritmo per dichiarare qualcosa come una corrispondenza solo quando era molto "fiducioso". Abbiamo appreso che, come chiunque, un algoritmo ha punti di forza e di debolezza. Attualmente, l'algoritmo è molto bravo a identificare l'elettricità statica, immagini bidimensionali".

Ma, soprattutto in un sito come MOMA, le immagini statiche difficilmente completano la magia. Molto più impegnative per lo sforzo digitale sono state le sculture; immagine in movimento, installazione, e opere sonore; e opere d'arte basate sul testo.

Anche, è stato osservato che "l'algoritmo può anche abbinare in modo errato le fotografie quando l'opera in mostra era in realtà una stampa diversa della stessa (o molto simile) immagine".

Il sito del museo ha invitato le persone a segnalare eventuali errori. "Come ha dimostrato questo progetto, la tecnologia ci fornisce strumenti rapidi ed efficienti, ma non può sostituire gli occhi e le menti umane. (Bene, non ancora, comunque.) Nonostante un approccio cauto che dava la priorità all'accuratezza rispetto alla quantità, prevediamo che ci sarà un piccolo numero di errori. Quindi se noti qualcosa che non va, fatecelo sapere inviando un'e-mail a [email protected]."

Globale, però, Darrough ha detto, "Quello che mi piace di questo esperimento, e do molto credito a Google per questo, è che non sembra davvero un esperimento. In realtà è integrato nella nostra piattaforma principale in modo che milioni di persone possano trarne vantaggio. Vedo che questo viene utilizzato in molti posti diversi in tutto il mondo".

"Gli esperimenti sono progettati per essere esplorati o sul sito web dedicato, o tramite l'app Google Arts &Culture, disponibile per iOS e Android, " ha detto BT.com.

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