L'intelligenza artificiale è sempre più utilizzata per aiutare a comprendere le proprietà degli alimenti e i loro probabili abbinamenti
Alla ricerca di quella ricetta perfetta, o una nuova combinazione di sapori che delizia i sensi?
Sempre più, gli attori dell'industria alimentare stanno abbracciando l'intelligenza artificiale per comprendere meglio le dinamiche del sapore, aroma e altri fattori che contribuiscono al successo di un prodotto alimentare.
All'inizio di quest'anno, IBM è diventato un concorrente a sorpresa nel settore alimentare, annunciando una partnership con il produttore di condimenti McCormick per "esplorare i territori dei sapori in modo più rapido ed efficiente utilizzando l'intelligenza artificiale per apprendere e prevedere nuove combinazioni di sapori" tramite i dati raccolti da milioni di punti dati.
La partnership evidenzia come la tecnologia viene utilizzata per rivoluzionare l'industria alimentare aiutando a sviluppare nuovi prodotti e rispondere alle preferenze dei consumatori e offrire nutrizione e sapore migliori.
"Sempre più, le aziende alimentari stanno abbracciando la digitalizzazione e stanno diventando data-driven, " ha detto Bernard Lahousse, co-fondatore di Foodpairing, una startup con sedi in Belgio e New York che sviluppa "mappe" alimentari digitali e algoritmi per consigliare combinazioni di cibi e bevande.
Lahousse ha affermato che la sua azienda ha "il più grande database di aromi al mondo" che consente migliori previsioni alimentari basate sia sulle preferenze umane che sull'analisi dei dati.
Dati migliori possono aiutare a determinare le condizioni di crescita ottimali per vari alimenti, i ricercatori dicono
"Invece di utilizzare un panel di esperti o un panel di consumatori, sviluppiamo algoritmi che possono tradursi nel modo in cui i consumatori vedono questo prodotto, " Egli ha detto.
Digitalizzare i sapori
Analytical Flavor Systems, con sede a New York, utilizza l'intelligenza artificiale per creare un modello o un "gastrografo" del sapore, aroma, e consistenza per prevedere la preferenza dei consumatori per i prodotti alimentari e delle bevande.
La piattaforma, che di recente ha raccolto 4 milioni di dollari di finanziamenti, mira ad aiutare le aziende a "creare meglio, prodotti più mirati e salutari per i consumatori, " secondo il fondatore Jason Cohen.
Non è chiaro quanti finanziamenti andranno alle iniziative alimentari di intelligenza artificiale, sebbene l'investimento complessivo in tecnologia alimentare sia stato di $ 16,9 miliardi nel 2018, secondo i dati della piattaforma di investimento AgTech Funder.
Brita Rosenheim, un analista di tecnologia alimentare e investitore in Analytical Flavor Systems attraverso la società Better Food Ventures, detta tecnologia può aiutare a "digitalizzare i dati esistenti" dai pannelli del gusto umano e accelerare il processo per lo sviluppo di nuovi prodotti alimentari.
Intelligenza artificiale, che ha sconvolto diversi settori economici, è sempre più utilizzato nell'industria alimentare per sviluppare nuovi sapori e prodotti
"Il tipico processo di sviluppo del prodotto alimentare è lungo, e ci sono molti buchi in cui non c'è un chiaro feedback su come il mercato sta reagendo, quindi questo tipo di tecnologia può aiutare, " ha detto Rosenheim.
Abbinamenti gastronomici, Per esempio, offre la sua mappa di "intelligenza aromatica" basata sull'analisi molecolare:un prosciutto crudo spagnolo, Per esempio, ha elementi descritti come "di formaggio" o acidi mentre le barbabietole hanno un profilo aromatico "legnoso" e "caramelloso".
Lahousse ha detto che uno dei suoi notevoli consigli di abbinamento erano ostriche e kiwi, che è diventato un piatto d'autore in un noto ristorante belga.
"Foodpairing traccia tutti i possibili abbinamenti, ma il cibo è culturale e personale, ", ha affermato. "Ecco perché utilizziamo anche il comportamento dei consumatori per aumentare la rilevanza degli abbinamenti quando lavoriamo con le aziende alimentari".
Basilico del MIT
I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology hanno illustrato come l'intelligenza artificiale può essere utile nel determinare le condizioni di crescita ottimali coltivando basilico con un sapore sovralimentato, e spero di adattarlo ad altri prodotti.
I profili digitali possono essere utilizzati per prevedere meglio quali cibi e abbinamenti saranno accettati, anche se l'idea di "cibo personalizzato" è lontana dalla realtà
"L'intelligenza artificiale potrebbe darci la capacità di utilizzare vasti set di dati di informazioni agricole dettagliate per il miglioramento delle nostre colture alimentari, più veloce che mai, " disse Giovanni de la Parra, capo dell'Open Agriculture Initiative del MIT.
Una migliore raccolta di dati e standard sono essenziali per consentire innovazioni nel settore alimentare, ha detto Matteo Lange, un docente presso l'Università della California a Davis e capo del centro di ricerca IC3 Foods sull'informatica alimentare che lavora sugli standard dei dati per le proprietà degli alimenti.
"Vedo molte persone che applicano il machine learning al gusto e alla nutrizione nello sviluppo di ricette, " ha detto Lange.
Lange ha detto che questo potrebbe decollare ancora di più con standard migliori e la condivisione dei dati per mappare sapori e aromi, aprendo nuove possibilità per cibi e ricette "personalizzati" che offrono un sapore migliore, nutrizione e colorabilità.
"Se abbiamo la capacità di "riprodurre" il sapore e l'aroma, si creerà una vera esplosione nella tecnologia e nei modelli di business, " Egli ha detto.
"Immaginare di poter comporre (i sapori e gli aromi preferiti) per creare una salsa a proprio piacimento, " ha detto. "Forse vuoi creare qualcosa per avere un senso della spiaggia, quindi questa diventa un'esperienza."
Le aziende alimentari stanno diventando sempre più basate sui dati per aiutare a capire quali prodotti alimentari attireranno i consumatori
De la Parra del MIT ha affermato che la nozione di cibo personalizzato dall'intelligenza artificiale non sarà presto.
"Il cibo personalizzato a livello individuale è un obiettivo alto, " Egli ha detto.
"Per essere fatto bene, richiederebbe grandi quantità di dati personali, molte delle quali potrebbero essere complicate da questioni di privacy e sicurezza. È più probabile, nel prossimo futuro, che l'intelligenza artificiale sarebbe stata utilizzata per prevedere le tendenze generali nelle tendenze e nei gusti dei consumatori".
© 2019 AFP
