"Tieni gli occhi sulla strada."

Con i recenti progressi nella tecnologia di sicurezza assistita dal veicolo e nei display per auto, questo vecchio adagio ha un nuovo significato, grazie a due nuove applicazioni della tecnologia di eye-tracking sviluppate dai ricercatori dell'Università del Missouri.

Progettare un migliore avviso di prevenzione delle collisioni

Osservare come cambiano gli occhi di qualcuno, in particolare la pupilla, mentre rispondono a un avviso dato da un avviso di prevenzione delle collisioni del veicolo potrebbe un giorno aiutare gli scienziati a progettare sistemi più sicuri.

"Prima di un incidente, i conducenti possono essere facilmente distratti da un avviso di un avviso di prevenzione delle collisioni, una caratteristica popolare nei nuovi veicoli, e riteniamo che questo potrebbe essere un problema crescente negli incidenti stradali legati alla distrazione, " disse Jung Hyup Kim, un assistente professore di ingegneria dei sistemi industriali e di produzione presso il MU College of Engineering. "Perciò, deve esistere un canale di comunicazione bidirezionale tra un conducente e un veicolo. Ad esempio, se un conducente è a conoscenza di un possibile incidente, quindi il veicolo non deve avvertire tanto il conducente. Però, se un veicolo fornisce un avviso che, da solo, crea una distrazione, potrebbe anche causare un incidente."

Kim e Xiaonan Yang, uno studente laureato alla MU, osservato come gli alunni delle persone cambiassero in risposta alle loro reazioni fisiche a un avviso di prevenzione delle collisioni da parte di un sistema di sicurezza assistito dal veicolo. I ricercatori ritengono di avere dati sufficienti per iniziare il passo successivo dello sviluppo di un modello di comunicazione bidirezionale.

Valutazione dei tamponamenti dal punto di vista del conducente

L'allievo di una persona potrebbe anche aiutare gli scienziati a trovare un modo per ridurre gli incidenti alla guida distratti attraverso una prospettiva di prima mano del comportamento di un guidatore, secondo Kim e Rui Tang, uno studente laureato alla MU. Utilizzando un simulatore di guida presso il MU College of Engineering, i ricercatori hanno valutato il comportamento fisico di un guidatore in tempo reale concentrandosi sugli occhi del guidatore mentre si verificava l'incidente.

"Abbiamo visto cambiare la dimensione della pupilla di una persona a seconda della risposta comportamentale alla gravità dell'incidente, " Kim ha detto. "Ora, vogliamo prendere quei dati, trovare modelli comuni e costruire un modello per testare come possiamo aiutare a ridurre gli incidenti alla guida distratta".

Gli atti del convegno, "Valutare l'incidente stradale posteriore utilizzando l'analisi pupillare in un ambiente di guida simile, " e "La risposta pupillare e l'EMG prevedono le risposte imminenti all'avviso di prevenzione delle collisioni, " sono stati presentati alla Conferenza internazionale 2019 sui fattori umani applicati e l'ergonomia a Washington, D.C.