I ricercatori di ingegneria di Dartmouth hanno sviluppato un nuovo approccio per rilevare l'intenzione di un oratore di fuorviare. Il quadro dell'approccio, che potrebbe essere sviluppato per estrarre opinione da "notizie false, "tra gli altri usi, è stato recentemente pubblicato come parte di un articolo in Giornale di intelligenza artificiale sperimentale e teorica.

Sebbene studi precedenti abbiano esaminato l'inganno, questo è forse il primo studio che esamina l'intento di un oratore. I ricercatori ipotizzano che mentre una storia vera può essere manipolata in varie forme ingannevoli, l'intenzione, piuttosto che il contenuto della comunicazione, determina se la comunicazione è ingannevole o meno. Per esempio, l'oratore potrebbe essere male informato o fare una supposizione sbagliata, il che significa che l'oratore ha commesso un errore involontario ma non ha tentato di ingannare.

"L'intento ingannevole di fuorviare gli ascoltatori di proposito rappresenta una minaccia molto più grande degli errori non intenzionali, " ha detto Eugene Santos Jr., co-autore e professore di ingegneria presso la Thayer School of Engineering di Dartmouth. "Al meglio delle nostre conoscenze, il nostro algoritmo è l'unico metodo che rileva l'inganno e allo stesso tempo discrimina atti dannosi da atti benigni."

I ricercatori hanno sviluppato un approccio unico e un algoritmo risultante in grado di distinguere l'inganno da tutte le comunicazioni benigne recuperando le caratteristiche universali del ragionamento ingannevole. Però, il quadro è attualmente limitato dalla quantità di dati necessari per misurare la deviazione di un oratore dalle sue argomentazioni passate; lo studio ha utilizzato i dati di un sondaggio del 2009 su 100 partecipanti sulle loro opinioni su argomenti controversi, così come un dataset del 2011 di 800 recensioni reali e 400 fittizie degli stessi 20 hotel.

Santos ritiene che il framework potrebbe essere ulteriormente sviluppato per aiutare i lettori a distinguere ed esaminare da vicino l'intento di "notizie false, "consentendo al lettore di determinare se un ragionevole, viene utilizzato un argomento logico o se l'opinione gioca un ruolo importante. In ulteriori studi, Santos spera di esaminare l'effetto a catena della disinformazione, compresi i suoi impatti.

Nello studio, i ricercatori usano il popolare film del 2001 Ocean's Eleven per illustrare come la struttura può essere utilizzata per esaminare gli argomenti di un ingannatore, che in realtà può andare contro le sue vere convinzioni, con conseguente falsa aspettativa finale. Per esempio, nel film, un gruppo di ladri irrompono nel caveau di una banca mentre contemporaneamente rivelano al proprietario che viene derubato per negoziare. I ladri forniscono al proprietario informazioni false, vale a dire che prenderanno solo la metà dei soldi se il proprietario non chiama la polizia. Però, i ladri si aspettano che il proprietario chiami la polizia, che fa, quindi i ladri si travestono da poliziotti per rubare l'intero contenuto del caveau.

Poiché Ocean's Eleven è un film con sceneggiature, gli spettatori possono essere sicuri dell'intenzione dei ladri - di rubare tutti i soldi - e di come sia in conflitto con ciò che dicono al proprietario - che ne prenderanno solo la metà. Questo illustra come i ladri siano stati in grado di ingannare il proprietario e anticipare le sue azioni a causa del fatto che i ladri e il proprietario avevano informazioni diverse e quindi percepivano la scena in modo diverso.

"Le persone si aspettano che le cose funzionino in un certo modo, " ha detto Santos, "proprio come i ladri sapevano che il proprietario avrebbe chiamato la polizia quando avesse scoperto di essere stato derubato. Quindi, in questo scenario, i ladri usavano quella conoscenza per convincere il proprietario a giungere a una certa conclusione e seguire il percorso standard delle aspettative. Hanno forzato il loro intento di inganno in modo che il proprietario raggiungesse le conclusioni desiderate dai ladri".

Nella cultura popolare, comportamenti verbali e non verbali come le espressioni facciali sono spesso usati per determinare se qualcuno sta mentendo, ma i coautori notano che quei segnali non sono sempre affidabili.

"Abbiamo scoperto che i modelli basati sull'intento di ragionamento sono più affidabili dei cambiamenti verbali e delle differenze personali, e quindi sono più bravi a distinguere le bugie intenzionali da altri tipi di distorsione delle informazioni, " ha detto il coautore Deqing Li, che ha lavorato alla carta come parte del suo dottorato di ricerca. tesi a Thayer.